加权马尔科夫链模型在农业灌溉用水预测中的应用研究

应用加权马尔科夫链数学模型对农业灌溉用水进行年和月尺度预测,并对比分析未加权马尔科夫链的预测精度,研究结果表明:相比于传统未加权马尔科夫链,加权马尔科夫链的农业灌溉用水预测精度明显有所改善,其与调查的农业灌溉用水的年和月尺度相关系数分别达到0.712 1和0.866 6,高于未加权的马尔科夫链的预测精度;对于不同时间尺度而言,加权马尔科夫链模型预测的灌溉用水和调查灌溉用水量虽在月尺度相关系数大于年尺度相关系数,但年尺度预测相对误差明显小于月尺度预测相对误差。

基于改进的马尔科夫链模型的河流径流预测研究

针对传统马尔科夫链模型不能考虑各因子权重的局限,文章引入自相关系数作为各因子权重,对传统马尔科夫链模型进行改进,并将改进的马尔科夫链模型进行径流预测。研究结果表明:改进马尔科夫链模型可提高方程的收敛性和预测精度,改进的马尔科夫链模型径流预测精度明显好于传统马尔科夫链模型的预测精度,预测值与实测值相关系数高于传统马尔科夫链模型。研究成果对于区域径流的数学模型预测具有较好的参考价值。