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改进视觉背景提取算法在室内的研究 被引量:3
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作者 陈权 黄俊 徐访 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第6期1250-1255,共6页
针对传统视觉背景提取算法(visual background extraction algorithm,ViBe)在室内监控条件下容易产生“鬼影”现象以及阴影难以消除的问题,提出一种针对人物室内活动的改进ViBe算法.针对容易引入“鬼影”现象,采用一种外接矩形像素直方... 针对传统视觉背景提取算法(visual background extraction algorithm,ViBe)在室内监控条件下容易产生“鬼影”现象以及阴影难以消除的问题,提出一种针对人物室内活动的改进ViBe算法.针对容易引入“鬼影”现象,采用一种外接矩形像素直方图的方法,利用运动目标区域直方图与邻域背景区域直方图相似度匹配,快速检测“鬼影”现象,设置鬼影点像素值并参与背景模型更新,从而快速消除“鬼影”现象.针对阴影难以消除的问题,采用YCbCr颜色空间与混合高斯阴影模型相结合的方法共同确定阴影区域,从而解决阴影问题.仿真结果表明,相较于传统的ViBe算法,本文算法能够有效的消除“鬼影”现象,解决阴影问题,运动目标检测的准确性也得到了有效提高. 展开更多
关键词 传统vibe算法 鬼影 阴影 像素直方图 YCBCR颜色空间 混合高斯阴影模型
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