传输功率优化的莱斯信道多天线系统容量分析

对未知信道状态和已知信道状态下的莱斯信道多天线系统容量进行了理论分析 ,并采用蒙特卡罗方法进行了仿真 .结果表明 :在低信噪比情况下 ,当天线数目较小、视距分量较少 ;或者天线数目较大、视距分量较多时 ,采用传输功率优化策略较为合理 .

联合优化无人机位置和功率的用户吞吐量最大化方法

因移动便捷、高视距通信概率等优势,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)在应急通信中发挥重要作用。为此,提出联合优化UAVs位置和传输功率的吞吐量最大化(Joint optimization of UAV 3-D Position and Transmit powers for throughput Maximization,JPTM)方法,进而提高地面用户的吞吐量。先构建一个联合UAVs三维位置和传输功率的优化问题。考虑到该问题的非凸优化性,将其分解为两个子问题。用Mean-Shift算法求解第一个问题,获取最优的UAVs水平位置。采用分而治之策略,将第二个子问题再分解,并利用一阶泰勒级数展开对两个子问题进行近似处理,形成标准凸化问题,然后利用CVX工具求解。性能分析表明,相比于基于圆形堆积理论部署UAVs策略(Circle Packing Theorem-based Deployment,CPTD)和基于多变量仿真的能效UAVs部署策略(Energy-Efficient Variable simultaneous Deployment,EEVD)算法,JPTM算法提高了地面用户的吞吐量。

平均干扰下的无线传感器网络高效能传输研究

传输功率的调整是当前无线传感器网络进行低功耗优化设计的主要手段之一,但较低的传输功率却又很难保证连通性(因外围节点干扰引入的随机性),较大的传输功率不仅增加能耗而且会对邻近通信节点带来干扰,如果简单地在网络中进行传输功率调整,极易造成相邻通信子网传输功率的相互攀升,从而极大地降低了传输效能。该文从干扰模型分析出发,给出了基于平均干扰下的最优传输功率计算方法,考虑到网络环境的时变性,将该优化传输功率与自适应速率控制机制结合以提高传输效能。仿真结果表明,相比于MCP协议和Basic协议,基于平均干扰下的优化传输功率机制在单比特能耗及平均吞吐率上能够得到更好的性能折中。