基于哈达玛矩阵的改进部分传输序列算法

部分传输序列(Partial Transmit Sequences,PTS)是一种常用的降低正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)的方法,其能确保不给系统带来信号畸变。PTS算法的遍历特点导致计算复杂度大幅提高,文章提出的基于哈达玛矩阵的改进PTS算法将在很大程度上保障信号PAPR的性能,降低计算的复杂度。

基于改进粒子群优化的部分传输序列峰均比降低研究

部分传输序列(PTS)算法是解决正交频分复用(OFDM)系统高峰均功率比(PAPR)问题的有效手段,但是算法采用穷举搜索使得系统的复杂度非常高。针对该问题,将算法中最小峰均比的求解过程转化为非线性约束的优化问题,进而提出了一种新的离散粒子群优化(DPSO)方法,使得相位因子的搜索快速向最优相位序列的方向收敛,从而显著地降低了PTS算法的搜索复杂度,同时能够得到具有较小峰均功率比的信号。仿真结果证明,与传统PTS算法相比较,所提算法在搜索复杂度较低的情况下,能够获得很好的峰均功率比降低性能。

基于动态功率阈值降低PAPR的部分传输序列算法

为了改善正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的峰均功率比(peak-to-average power ratio,PAPR)性能,提出了一种基于动态功率阈值的低复杂度部分传输序列(partial transmit sequences,PTS)方法。在新的PTS方法中,引入了基于功率的判别函数,并给出了一种基于功率合理选择阈值的方法。在选取最小的PAPR值进行传输时,只对Pn大于等于阈值的样本信号进行峰值功率的计算。与传统的PTS算法相比,本文提出的算法在保证PAPR性能和误码率的情况下,能够更有效地降低计算复杂度。

基于迭代的部分传输序列备选信号相关性降低峰均功率比算法

部分传输序列(PTS)算法能够有效降低正交频分复用(OFDM)系统中高峰均功率比(PAPR)问题,并且不会引入失真,但PTS算法具有较高的复杂度。针对该问题,提出一种称为相关循环迭代的PTS(CC-IPTS)新算法。该算法利用迭代PTS在搜索最优相位因子时相邻相位因子间的关系以及迭代PTS(IPTS)中备选信号间相关性的特点,进行循环迭代。仿真结果表明,所提算法不但取得了较低的算法复杂度,还有效降低了峰均功率比。

一种基于部分传输序列降OFDM系统高峰均比的改进方法

如何降低正交频分复用系统(OFDM)中的峰均功率比是有效应用OFDM技术的关键。本文基于部分传输序列(PTS),并针对部分传输序列过于繁重的计算量,提出了一种运用各采样点组相位相量信息的改进算法。新算法以较少的冗余度获得了比部分传输序列最优和方法更好的性能,减少了系统的计算复杂度。仿真结果表明新算法更好的降低了OFDM系统信号的峰均比。

部分传输序列法中副信息功率分配的优化算法

该文分析了部分传输序列法中副信息功率分配方案对系统性能的影响和求解最优功率分配因子 的方法;并提出一种简单的求解次优功率分配因子的算法。分析和仿真结果表明,平均各数据子载波上降低 少量发送功率,都能在副信息子载波上得到很大增益;随着信噪比的上升,系统趋于将总发送功率平均分配 到所有子载波上;在最优及次优功率分配因子条件下得到的系统误比特率与其理想值相吻合.

基于部分传输序列的OFDM系统峰值平均功率比优化算法

部分传输序列(Partial transmit sequences,PTS)算法能够有效改善正交频分复用(Orthogonal frequencydivision multiplexing,OFDM)系统的高峰值平均功率比(Peak-to-average power ratio,PAPR),但是计算复杂度较高。提出一种新的粒子群优化(Discrete particle swarm optimization,DPSO)算法,将PTS算法中最优相位因子的求解转化为具有非线性约束的全局优化问题,采用汉明距离衡量信号距离,重新定义了粒子更新公式,使相位因子能够以一定的概率与最优相位序列的排列趋于相同,得到具有较低峰值平均功率比的信号。同时,算法避免了穷举搜索,具有较低的计算复杂度。仿真结果证明,与传统PTS算法相比较,所提算法能够在搜索复杂度较低的情况下,获得良好的峰值平均功率比降低性能。

基于循环迭代的部分传输序列峰均比降低算法

部分传输序列(PTS)算法能够有效的解决正交频分复用(OFDM)系统中的高峰均功率比(PAPR)问题,但是其复杂度非常高。针对该问题,提出了基于一种基于循环迭代的PTS(C-IPTS)算法。所提算法将前一次迭代搜索得到的相位因子作为当前搜索的初始值,经过循环,使其更加接近最优相位因子。同时采用Metropolis准则,避免了相位因子的搜索陷入局部极小值,为最优相位因子的搜索提供了更大的自由度空间,算法的峰均比性能显著提高。仿真结果证明,所提算法不仅能够保持较低的计算复杂度,而且可以获得良好的峰均比降低性能。

降低OFDM峰均功率比的选择性映射和部分传输序列技术

对用于降低OFDM系统的峰均功率比的选择性映射SLM和部分传输序列PTS两种技术进行分析研究,并进行相应的仿真。仿真结果表明PTS方法的性能要优于SLM方法,且PTS方法中随着支路数的增加,PAPR性能越好。

一种离散人工鱼群优化的部分传输序列算法

基于组合优化鱼群算法和PTS方法,提出一种离散鱼群优化的部分传输序列(DAFSA-PTS)算法.该算法通过设计新的鱼群移动行为策略,改善组合优化鱼群算法的寻优特性,通过替换人工鱼当前位置向量与较优位置向量中相应元素实现位置更新,使相位因子序列快速准确的向最优方向收敛,进而求得最低峰均功率比(PAPR).仿真表明:DAFSA-PTS算法的PAPR性能逼近于传统PTS算法,当子块分组数为12时,相差0.4dB,复杂度降低了85.35%;并且在相同复杂度下,优于粒子群优化的PTS算法,精度提高0.2dB.

NC-OFDM中基于改进粒子群算法的部分传输序列峰均比抑制技术

部分传输序列算法（PTS）是抑制非连续正交频分复用（NC-OFDM）系统中峰值功率平均比（峰均比,PAPR）的有效算法之一,但该算法存在着搜索最优相位集合时计算复杂度高的问题。针对该问题,提出了一种改进的离散粒子群优化PTS的峰均比抑制算法。改进算法将整个粒子群体划分为多个子群,增加了粒子的多样性,使得相位因子朝着最优解快速收敛,避免了因陷入局部最优解而导致早熟的现象,可获取更优的相位因子。仿真结果表明,在降低传统PTS算法复杂度的同时,改进算法可获得优于传统粒子群优化PTS算法0.3~0.4 d B的PAPR性能改善,从而证明了该算法的有效性。

基于多层循环搜索的部分传输序列算法

高峰均功率比是OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)信号的主要缺点之一,峰均比过高会加重OFDM系统的非线性失真。部分传输序列算法(Partial Transmit Sequences,PTS)是有效降低OFDM信号峰均功率比的传统算法。该算法由于采用穷尽式搜索方式搜索最优相位因子组合,因此具有较高的计算复杂度,并且随着子数据块分组数的增加部分传输序列算法计算量呈指数形式上升,很难在实际的通信系统中得到应用。本文提出了一种具有较低计算复杂度的多层循环部分传输序列算法(Multi-Loop PTS),该算法通过对相位因子进行多层循环计算比较,舍去了部分冗余计算,且避免了相位因子搜索陷入局部最优点,在保证算法性能的同时降低了算法复杂度。并且通过仿真分析证明了本文提出的MLPTS算法能够较好的权衡PAPR性能和计算复杂度之间的关系。

基于部分传输序列的多载波系统PAPR减小技术研究

本文针对OFDM系统存在着高峰均比的问题,提出了以部分传输序列法为基础来减少OFDM系统中的峰均比的方案,该方案是用分割法来最小化PAPR,最后用MATLAB对其仿真,PAPR显著减少,降低了变换器的复杂性,提高了线性放大器的利用效率.

低复杂度部分传输序列算法及其现场可编程门阵列实现

在传统的部分传输序列(PTS)算法中,计算复杂度高,且需传送边带信息,不利于硬件实现。针对传统PTS算法的这些缺点,设计出一种基于导频信息传送相位旋转因子并结合m序列降低复杂度的PTS算法。其中,m序列作为相位旋转因子,可以降低序列产生硬件实现资源的消耗;导频传送相位旋转因子可以免除边带信息的发送。采用Matlab仿真验证了该算法的可行性,并设计出适合在现场可编程门阵列(FPGA)中实现的正交频分复用(OFDM)系统峰均比抑制模块。通过硬件测试,此模块在降低OFDM系统的复杂度的同时,也能够很好完成峰均比抑制功能。

OFDM系统中一种新的分块迭代的部分传输序列算法

该文提出了一种新的基于分块迭代(BI)和自适应分块迭代(ABI)的部分传输序列算法,能够有效地降低正交频分复用(OFDM)系统的峰均功率比(PAPR),与原始部分传输序列(OPTS)和Iterative Flipping(IF)算法相比,该算法能够获取更好的性能与复杂度的折衷,并且该算法可以看作OPTS和IF算法的一般化形式。

一种自适应调制的鱼群优化部分传输序列算法

针对现有OFDM系统单一调制方式下峰均功率比过高问题,提出采用自适应调制的AFSA-PTS算法。该算法基于子载波信道增益对子载波进行自适应比特分配,根据比特数确定各子载波的调制方式,实现自适应调制,并采用AFSA快速寻优到PTS算法中的最佳序列,从而在降低系统计算复杂度的同时,实现峰均功率比的有效降低。仿真结果表明,采用自适应调制AFSA-PTS算法在降低峰均比的同时可有效降低系统的计算复杂度,证明了其优越性。

部分传输序列的遗传模拟退火搜索方法

在正交频分复用(OFDM)系统中,基于遗传算法的部分传输序列(GA-PTS)技术有效地降低了PTS的计算复杂度,但在改进峰值-平均功率比(PAPR)性能方面却并不理想。为此,提出在遗传算法中嵌入模拟退火(SA)算子从而构造一种混合的遗传模拟退火(GSA)算法,并把它应用于对PTS的最优相位因子进行搜索。首先,通过对PTS相位因子编码形成染色体,采用随机元素组成的染色体作为遗传算法的初始群体,并评估每个染色体的适应度值。然后,根据适应度值选择染色体,建立染色体的变异规则和交叉规则,对群体进行迭代进化。最后,群体中的染色体利用退火温度进行更新,从而产生出新的下一代种群。仿真结果说明,与GA-PTS方案相比,该方法不仅能降低计算负担,而且能够有效地降低OFDM系统PAPR值。

基于部分传输序列与压缩感知的正交频分复用系统峰值平均功率比降低算法

正交频分复用(OFDM)技术广泛应用于无线传输系统,是武器协同数据链的核心技术之一。为了能更好地抑制发送信号的峰值平均功率比(PAPR)而又保证接收端误码率性能,提出一种OFDM中基于改进的部分传输序列与压缩感知技术相结合的混合算法,设计了算法的框架和实现步骤。同时开展发送端削峰处理和接收端恢复操作,最大程度地利用压缩感知技术的恢复框架,增强了PAPR降低幅度。仿真结果显示,该混合算法将部分传输序列与压缩感知技术的优点相结合,PAPR至少降低1dB,取得了较好的PAPR抑制效果。

基于部分传输序列技术降OFDM系统PAPR的改进算法

在研究PTS技术抑制OFDM系统峰均比的基础上,提出了倍增组值算法(Multiplication group value algorithm)和倍增组值改进算法(一)(multiplication group value of improved algorithm(a))。倍增组值法是通过穷尽搜索加权因子的方法,选取合适的门限值优化PTS技术,该方法在没有影响抑制峰均比(PAPR)效果和误码率(BER)的前提下,较大程度的减少了计算复杂度,提高了总体性能;为了减少计算复杂度,又提出了倍增组值改进算法(一),此算法结合了迭代思想,使计算量不再成指数变换而是成倍数变换,从而进一步优化了PTS技术。

部分传输序列的OFDM信号降PAPR算法研究

本文首先分析了基于部分传输序列的PAPR减少技术,并提出一种通过不断对相位旋转向量进行分割,寻找局部最优的基础上,渐进寻求全局次最优的部分传输序列降峰均比算法,该算法较低的复杂度。最后通过仿真试验,验证该算法的有效性。