配网设备局部放电边缘侧精简特征提取与短报文传输技术研究

电力设备内部潜伏性缺陷和故障可通过对局部放电的监测发现。目前随着电力设备尤其是配网设备数量的激增,海量的局部放电监测数据加剧了系统计算、传输和存储的负担。因此,本文基于无线传感网络架构提出了一种分布式感知网络,选用了远距离无线电作为主要传输手段,并构建了一种短报文传输机制以提升数据传输效率;其次,基于典型开关柜局部放电数据选取了原始特征集合,并采用变异数分析方法构建了一个8维度的精简特征集,通过边缘计算的方式实现数据特征提取与精简;最后,依次从识别准确率、传输密度、节点功耗以及运算量四个方面评估了网络的监测效能。本文解决了边缘侧和传输侧的关键问题,对于泛在电力物联网的建设提供了一定的技术参考。

多站点气象报文信息共享传输优化模型研究

为在获取大范围区域的实时气象数据,提高各主副观测站之间报文传输卫星通讯效率,在设备性能、传输模式和稳定性需求等差异化场景下,设计了统一的、效率最大化的信息发送方案,在尽可能短时间内以尽可能可靠的方式实现多站点之间的信息同步,为各种基于报文编发、数据处理和信息交换开发的监控报警系统提供理论借鉴。

基于SM3算法的智能配电网报文安全认证方法

电网智能化的不断提升,使智能配电网的信息报文传输安全重要性不断提高,如何减少信息报文在整个电力系统流通时被网络攻击一直在广泛研究。首先介绍了智能配电网信息报文传输安全的背景,再讲述配电网遭受网络攻击的过程,指出了在传输过程中报文存在篡改的风险,并针对风险环节引入了国密算法SM3。介绍了SM3算法在配电网报文中具体的安全认证方式,通过对比发送方和接收方所得的摘要是否一致来判断报文是否安全。最后将SM3算法移植入Dev C++软件上进行实例测试,验证了算法的完整性校验和时效性,表明满足报文安全性要求。

基于北斗的海事长报文传输解决方案

由于北斗短报文的容量已经无法满足日益增长的海事用户需求,针对海事领域长报文数据传输的不同应用场景,提出了三种可靠传输海事长报文数据的方法,有效突破北斗短报文的容量限制,对于扩大北斗在海事领域的应用范围具有重要意义。

智能变电站过程层网络报文传输时间计算及抖动抑制方法

过程层网络是智能变电站的重要组成部分,其实时性对智能变电站的安全可靠运行具有重要意义,而报文传输时间是实时性的主要指标。在介绍过程层网络结构及通信业务的基础上,提出了一种报文传输时间计算方法,分析了报文长度、数据率等因素对过程层网络中报文传输时间的影响并进行了仿真验证。针对因竞争而造成的采样值(SV)报文传输时间抖动问题,提出了一种通过控制报文发送时序与转发条件来抑制SV报文传输时间抖动的方法,给出了该方法的实现思路,仿真表明该方法可以在确保报文实时性的同时,有效地抑制SV报文传输时间的抖动。

变电站过程层报文分网传输性能的仿真分析

基于IEC61850标准的变电站过程层网络是一次设备与二次设备间的信息交换桥梁,承载着各种智能电子设备IED(intelligent electric device)交换数据的实时传输任务。针对目前智能变电站采样值SMV(sampled measured value)与面向对象的变电站通用事件GOOSE(generic object oriented substation event)报文的分网传输结构,利用OPNET仿真平台建立过程层网络以及IED设备的仿真节点模型和网络模型,研究分网传输报文方式下的网络性能及其影响因素。仿真结果表明,采用100 Mbps带宽的以太网和虚拟局域网VLAN技术实现SMV和GOOSE报文分网传输时,实时性较好且时延抖动小,适于现阶段智能变电站的工程实际。

一种基于GCM的智能变电站报文安全传输方法

由于采用以太网进行架构,因此,基于IEC 61850标准的智能变电站对信息安全提出了新的要求。制造报文规范(MMS)、采样测量值(SMV)、通用面向对象的变电站事件(GOOSE)是智能变电站常用的3种报文,其能否安全传输对整个变电站的安全至关重要。考虑到采用一种报文对应一种认证和加密算法的方式势必增加网络设备负担、影响其互操作性,文中设计了智能变电站中的报文安全机制,并进行了基于GCM(伽罗华/计数器模式)加密认证算法的智能变电站报文安全传输的报文格式设计;以GOOSE报文为例进行了基于GCM的算法设计和时间开销分析;最后,进行了基于GCM的智能变电站报文安全传输方法的优点分析。通过分析可以看出,针对不同报文的安全需求采用基于GCM的报文通用认证和加密算法,并通过选择不同的算法模式实现不同报文的安全传输,可提高智能变电站的报文信息安全和网络性能。

EDI报文传输安全与身份认证技术探讨

作为 B2 B模式的电子商务的实现手段 EDI(电子数据交换 )正在得到日益广泛的使用 .EDI报文信息的安全传输和身份认证是 EDI应用推广的关键 .本文以内河港航散杂货运输 EDI为背景 ,探讨了 EDI报文传输加密和身份认证的技术 ,以及 CA认证中心在

流水号在互联网报文传输中的应用

使用流水号实现报文的丢失检测和重发功能是电报网中广泛使用的一种方法。将流水号方法应用到互联网报文传输中 ,研究了使用流水号方法的基本规则、命令格式、工作流程和应用特点。在设计的公路货运信息系统中应用了流水号方法 ,结果表明 ,方法简单容易实现 ,节省了客户机和服务器的大量时间 ,基本上实现了设计要求。在对信息完整性要求不是十分严格、网络数据流量较大的系统中可以采用流水号方法实现报文的丢失检测和重发。

分布式C^4ISR系统通信报文传输标准仿真验证系统设计

通过对分布式C4ISR系统通信报文传输标准仿真验证系统的功能、组成、仿真模型与仿真系统流程的研究,提出了分布式C4ISR系统通信报文传输标准仿真验证系统的设计方案。系统可用于对新提出的C4ISR系统通信报文传输标准进行正确性验证与可行性分析,同时可为新标准实施后的实装贯标改造工作提供技术支撑。

语音技术在气象报文传输中的应用

本文主要介绍了电话语音卡的基本工作原理在电话语音传报系统中的应用 ,为保证报务员用电话按键输入报文所建立的语音工作流程和解决的技术难题。

报文传输业务中的常见问题及解决方法

介绍了报务员日常值班中收、发报的基本流程及其中一些可能出现的问题和应对方法。

控制器局域网中周期性报文传输的二维Markov链模型

基于二维Markov链的瞬时分析理论提出了一种研究控制器局域网(Controller Area Network,CAN)中周期性报文传输的解析模型。通过与仿真环境中周期性报文传输统计数据的对比,验证了建立该模型的相关假设与各项参数设置的正确性及模型的有效性。该模型可用于分析CAN网络中时间触发的周期性报文的传输可能造成的阻塞延时。

信息传输类报文标准的符合性量化评判方法

标准符合性判断已经广泛应用于军事、作战以及民用等多个领域,但是目前尚缺乏量化的评判方法,多数仅能给出定性的分析结果。在本文中,提出了一种信息传输报文类标准的符合性量化评判方法,可以从检测科目和错误类型两大方面对符合性计算公式进行定义,并可给出最终具体数值,从而更加科学有效地完成对标准的符合性验证。通过对多个实际信息交换报文的符合性验证,证实了本文提出的量化评判方法的科学性和有效性。

一种VSAT数据通信网络报文传输协议的分析

本文描述并分析了一种适用于多信道ＶＳＡＴ卫星数据通信网的报文传输协议，特别是考虑了无线信道误码率对传输协议的影响，分析表明利用Ｓ－ＲＥ－ＡＬＯＨＡ作为预订信道的多址方式及按报文占用数据信道方法可以减小报文传输延时并增加系统吞吐量。

EDI报文传输系统的安全策略

不管是基于增值网络平台,还是基于互联网络平台,EDI报文传输面临的安全威胁仍然不容乐观。本文首先对EDI报文传输面临的安全威胁起因进行了深入的分析,进而对EDI报文传输面临的安全威胁进行了详细的阐述,最后提出了相应的安全策略。

UASN中改进的锚点定位报文传输方案

水下声学传感器网络具有传输延时较长、数据速率较低、传输损耗较大等特点,影响着现有定位算法的报文传输效率。针对水下声学传感器网络中现有定位算法在报文传输效率方面的不足,提出了一种改进的定位报文传输方案。首先,已知锚点的相对位置及其最大传输范围后,分析了定位时的无冲突报文传输条件,然后定义定位任务时间最小化问题,并证明该问题可以获得最优解。在此基础上,提出两种基于调度的低复杂度求解算法。最后,通过多次仿真实验来比较该改进算法与OCSMA等当前水下MAC协议及传统的时隙方法的性能,实验结果表明本文算法的性能达到准最优水平,且远优于TDMA和OCSMA等其他当前算法。

浅析气象观测报文的传输

气象观测是气象工作的基础,气象观测的信息和数据对天气预警预报、气候预测、科学研究、防灾减灾等各类气象服务有着非常重要的作用。观测系统由观测平台、观测仪器和资料处理等部分组成。观测员将观测的各气象要素编制成天气报告(METAR和SPECI)发布到气象数据库,进行情报交换,实施资源共享。迟发、漏发报文在气象观测业务规范上定性为差错或严重差错。文章对如何正确发布气象观测报文进行了分析,并对发布中出现的典型故障进行了总结。

UASN中改进的锚点定位报文传输方案研究

定位问题是水下声学传感器网络的一个关键问题,如果节点采集到的数据没有附上时间和测量位置便没有意义。针对现有定位算法在报文传输效率方面的不足,文中提出了一种改进的定位报文传输方案。首先,已知锚点的相对位置及其最大传输范围后,分析了定位时的无冲突报文传输条件,然后,定义了定位任务时间最小化问题,并证明该问题可以获得最优解。在此基础上,提出了两种基于调度的低复杂度求解算法。最后,通过多次仿真验证了所提出的算法的准最优性能及相对其他当前算法的优越性。