基于深度学习的网络传输数据异常识别方法

互联网技术的广泛普及使得网络用户数量急剧增加,网络传输数据体量也随之增大,在多种因素的影响下,内部异常数据占比也越来越高,为网络数据传输、应用带来了极大的困难,为此提出一种基于深度学习的网络传输数据异常识别方法。该方法在LSTM神经网络模型的应用下,大幅度提升了评价指标——F1值,能够更加精确的识别异常数据,为网络传输数据的应用与处理提供更有效的方法支撑。应用高斯混合模型分割网络传输数据集合(训练集合/测试集合),引入深度学习技术——LSTM,构建网络传输数据异常识别模型,根据LSTM神经网络长期与短期记忆单元需求重塑网络传输数据,基于梯度下降法制定构建模型训练程序,确定异常数据判别规则,将测试集合输入至训练好的识别模型中,输出结果即为异常数据识别结果。实验数据显示:应用所提方法后,F1值呈现波动状态,最小值为83.70%,最大值为94.50%,符合数据异常识别需求,证明该方法具备可行性。

基于国密算法的网络通信传输数据安全存储方法

传统的数据安全存储方法多采用云计算技术对数据进行分布式存储,无法对数据进行反向配对计算,导致数据安全存储耗时较长。为此,提出基于国密算法的网络通信传输数据安全存储方法。通过读取网络通信传输数据,减少权限节点的干预,并对读取到的数据进行水平分片,以扩大存储空间,以此为依据,引入国密算法通过对数据进行映射取值与反向配对计算,实现数据的安全存储。实验结果表明,所提方法的数据安全存储效率更高。

基于希尔伯特相似度的云平台异常传输数据聚类方法

云平台异常传输数据差异化很小,导致云平台异常传输数据聚类准确性较差,为此,提出一种基于希尔伯特相似度的云平台异常传输数据聚类方法。该方法采集云平台异常传输数据,将采集到的数据映射到希尔伯特空间内,同时构建希尔伯特指数,获取指数的离散概率分布。利用小波基分析云平台异常传输数据的敏感性,选取敏感度比较低的小波基对异常传输数据小波分解处理。计算希尔伯特空间内的相似度取值,划分到同一个数据集内,准确划分云平台异常传输数据,实现云平台异常传输数据聚类。实验结果表明,该方法的正确聚类数据数量为97组,异常传输数据聚类耗时仅为146 s,可以有效区分云平台中的异常传输数据。

基于物联网的电力通信系统传输数据感知分配研究

传统传输数据感知分配方法在感知资源的拥挤和专用资源稀少的情况下,很难保持较高水平的通信状态,为此提出基于物联网的电力通信系统传输数据感知分配方法。在物联网智能场景中,建立电力物联网感知环境模型,设计模型的状态与动作,通过采集终端采集相关数据,再通过无线通信传输方式将数据上传到服务器中,检测系统内传输数据的循环稳定特征,将其作为状态与动作相呼应的依据,设计多节点协作感知模式,在该模式的支持下,考虑数据包丢失情况,计算传输节点背压值,实现传输数据动态感知分配。实验结果表明,所设计的分配方法数据丢包率低,无线网络频段利用率高,该方法的通信可靠性优于传统的感知分配方法。

基于单片机的物联网传输数据高并发读写系统设计

目的为提高对物联网传输数据的高并发读写和控制能力,设计基于单片机的物联网传输数据高并发读写系统。方法构建数据信号均衡模型,根据物理节点资源消耗情况建立数据融合模型,计算信道的冲激响应值,利用随机序列扩频方法实现对信道的均衡控制。采用相邻帧补偿方法测量数据高并发读写参数,通过码元调制实现传输过程的误码补偿。在软件设计基础上,采用51单片机构建物联网传输数据高并发读写系统的硬件开发设计。结果实验结果表明,采用该方法进行物联网传输数据高并发读写的稳定性始终保持在0.8以上,且传输误码率最高仅为0.203%。结论设计的系统稳定性较好、传输误码率较低,有效提升了物联网传输数据高并发读写和控制能力。

大型数据库加密传输数据智能监测系统设计

为解决传统加密传输数据监测系统在数据传输过程中易产生数据丢失、损坏等问题,提出并设计大型数据库加密传输数据智能监测系统;给出系统整体框架结构,硬件部分主要由四部分组成,用户登陆模块主要对访问角色进行划分,生成该身份对应的权限;密匙管理模块对权限信息进行保护和储存;文件安全传输模块对数据进行安全传输;系统软件部分主要对平分的64bit数据进行双路加解密,完成大型数据库加密传输数据智能监测系统设计;实验结果表明,该系统数据丢失率低、数据损坏少,有效提高了数据传输安全性,充分满足加密传输数据监测系统的设计需求。

基于深度强化学习的物联网传输数据实时调度方法

针对传统物联网传输数据实时调度方法的调度时间长,存在数据缺失的现象,提出了基于深度强化学习的物联网传输数据实时调度方法。采用深度强化学习采集物联网传输数据的特征序列样本,通过计算物联网传输数据的自适应转发特征量,建立了数据调度的频域均衡控制模型。根据模型判定物联网传输数据安全性,采用深度强化学习判别了物联网传输数据安全性。将最小丢包率作为物联网传输数据的调度目标,引入深度强化学习的贡献思想,构建了物联网传输数据实时调度模型,实现了物联网传输数据的实时调度。实验结果表明,基于深度强化学习的物联网传输数据实时调度方法在调度时间和数据完整性方面具有更好的性能。

CF卡在数控机床传输数据中的应用研究

无论是手工编程,还是自动编程,都需要将程序传输到数控机床进行加工。针对数控加工程序与数控机床间的传输数据现状,提出采用低廉的CF卡作为传输中介,研究应用CF卡传输数据的格式要求和系统传输参数要求及其设定方法。通过对CF卡与数控机床间的读取、编辑、调用等数据传输使用方法的研究应用,发现使用CF卡与数控机床进行数据传输,不但可以降低辅助设备成本,还可以大大缩短人工输入的时间,减少占机调整时间,提高生产效率。

网络传输数据存储负荷均衡管理仿真

对网络传输数据的存储负荷进行均衡管理,能够降低系统的存储负荷。网络传输数据存储负荷的均衡管理,需要选取电势最高源节点赋予存储空间,迁移数据进行重分配,完成数据存储负荷的均衡管理。传统方法先确定节点至存储位置间距离,设定存储阈值进行数据时隙分配,但忽略了重分配迁移数据,导致均衡管理效果不理想。提出基于最小化重分配策略的网络传输数据存储负荷均衡管理方法。调整数据重分配过程,以最小化重分配总负荷为目标构建目标函数。将势能函数引入目标函数转变最小跳数问题,数据项存储目的节点选取其相应电势最高的源节点赋予数据存储空间,源节点选取最近的许诺节点进行数据迁移,直至全部节点卸载溢出数据项为止,完成数据重分配过程,实现均衡管理。实验结果表明,所提方法进行网络传输数据存储,能降低系统存储负荷,节省存储开销。

荆州自动气象站向武汉高速传输数据应用研究

以荆州自动气象站为应用实例，以ＮＯＶＥＬＬＮＥＴＶＡＲＥ网络连接为基础，实现实时处理荆州自动气象站系统中心站采集的数据，并将该实时数据向武汉进行远距离高速传输。该网络数据通信技术方法对省、地一级实时监测系统的资料处理、传输工作，有一定的参考价值。

如何使用GR47在GPRS网络上传输数据

GR47是由SonyEricsson公司生产的带有GSM/GPRS全套语音和数据功能的先进无线模块。文章介绍了GR47无线模块的主要功能和AT命令集的使用,并且结合实例,简单说明了如何使用该模块在GPRS网络上传输数据。

远距离无线混合传输数据完整性检测方法仿真

针对传统的无线混合传输数据完整性检测的过程中,普遍存在着检测准确率较低、检测效果不理想等问题,提出基于动态标签信息更新的无线混合传输数据完整性检测方法。远距离无线混合传输数据在传输过程中,对明密码进行加密处理,保护远距离无线混合传输数据隐私,在此基础上,引入一个管理因子,获取无线混合传输数据标签信息,利用可信第三方判定和动态标签信息更新来对远距离无线混合传输数据服务器上的数据进行判定,以此来实现无线混合传输数据完整性检测。实验结果表明,所提方法具有较高的检测精度、检测效果较为理想。

计算机通信网络传输数据断点区域智能检测方法

基于提高传统传输数据断点区域检测方法的检测效果、缩短检测运行时长、降低漏检率的目的,提出一种新的计算机通信网络数据传输断点区域检测方法。通过获取数据断点区域特征的信息分布,提取出数据断点区域的分布密度特征。采用标签方法检测提取特征的相似度,引入近邻算法推算出数据断点区域检测的最优解,完成智能检测。通过对比试验得出,该方法的检测耗时仅是传统方法的一半,且最大召回率为12%,漏检率较低,更具优势。

基于PCI总线控制器的DMA方式传输数据的实现

该论文描述了如何通过PCI总线对高速解调数据(100Mbps)进行实时存储。通过对PCI总:线的应用,使用PCI9054控制器和FPGA的互连来架构高速硬件。采用了PCI总线控制器的DMA方式传送数据。再通过DDK开发基于Windows2000的PCI总线驱动程序,保证了实现数据的高速传输,实现数据的可读性和完整性。

探讨通过VB向EXCEL传输数据的方法

一、引言 微软旗下的 RAD工具 VB和办公组件 Excel由于其强大的功能、方便的操作故在各单位开发和办公中得到了普遍的应用.本文将对通过 VB向 Excel传输数据的几种常用方法进行总结,分析每种方法的优缺点及适用环境,以便开发人员选择合适的方法,提高开发效率.

复杂供应链网络资源传输数据自动调度方法

为了解决传统方法实时性较差、公平性极低、容易造成复杂供应链网络崩溃,以及无法有效调度拥塞情况下数据,导致调度性能下降的问题。研究了一种新的复杂供应链网络资源传输数据自动调度方法。分析了传输数据过程中出现数据包乱序现象的原因,发现在复杂供应链网络出现拥塞的情况下,拥塞部分和网络路由部分会出现很大的改变。针对拥塞部分进行调度时,对数据传输过程中拥塞状态下数据调度问题进行描述。结合公平性考虑,通过粒子群算法进行求解。针对路由部分进行调度时,考虑带宽预测与前向传输时延。对各子路径接收端成功接收数据包数量进行预测,依据子路径往返时延,完成对子路径的排序,按照顺序调度数据传输。在出现丢包情况时,通过最大ssthresh优先法对丢包重传路径进行选择。结果表明:所提方法可动态自适应调度不同路径的传输数据,分配比率相对稳定;接收缓存空闲空间变化较少,乱序数据包数量明显降低,拥塞窗口数量最低;公平性因子值明显低于其他方法。可见所提方法调度性能优,可达到复杂供应链网络资源传输数据调度要求。

多端口通信信息传输数据采集效率优化仿真

对多端口通信信息传输数据采集效率进行优化,能够有效保证信息通信的高效性。对传输数据采集的效率优化,需要记录多端口通信信息时间,获取动态延迟数据统计规律,完成多端口通信信息传输数据的采集效率的优化。传统方法采用串行数据采集卡,对传输数据进行瞬时拦截采集,但忽略了动态延迟数据统计规律的获取,导致对数据采集效率的优化效率不理想。提出多端口通信信息传输数据采集效率优化方法。首先介绍采集流程,在采集效率优化时,记录多端口通信信息时间,依据时间判断多端口通信信息的成功性。计算最大值、最小值、均值以及标准差,获取动态延迟数据统计规律,给出确保高效率、CPU低使用率的数据采集过程,完成多端口通信信息传输数据的采集效率优化。实验结果表明,所提方法采集效率和采集精度高,CPU使用率低。

嵌入式光网络传输数据自动纠错系统设计

光网络在数据传输过程中易受到衰落信道的作用产生传输错误,为提高纠错能力,提出并设计一种改进的嵌入式光网络传输数据自动纠错系统,系统设计包括嵌入式光网络传输数据的纠错识别算法设计和系统硬件设计两部分,提取嵌入式光网络传输数据,采用时频分析方法对网络信号数据进行拟合,提取嵌入式光网络传输信号的频谱特征量,采用时间轴平移和伸缩方法进行嵌入式光网络传输数据的错误特征识别,根据特征差异性实现主动纠错。系统的硬件设计采用嵌入式总线设计方法,系统功能模块有上位机模块、下位机模块、总线模块、信号处理模块等部分,在ADSP21160处理器中完成系统的集成开发设计。测试结果表明,采用该系统能有效实现光网络传输数据自动纠错,纠错效率较高,准确性较好。

在DELPHI中实现自定义IP和UDP(TCP)首部传输数据

本文主要介绍了在DELPHI下通过调用socket函数 ,以UDP方式为例 ,如何设置socket选项及修改IP首部和UDP首部来在程序中实现自定义IP首部和UDP首部的数据传输。