TD-SCDMA系统中传输格式组合指示译码算法的改进

在原快速哈达马变换与超码结合译码的基础上,提出了基于实际3GPP业务的传输格式组合指示的改进译码算法,给出了其译码原理及步骤,最后在链路中给出了两种算法的误码率仿真图。

UTRAN侧基于循环校验的盲传输格式检测方案

提出并分析了UTRAN侧基于CRC校验的传输格式方案,确定了路径选择门限D.该方案在不牺牲接收性能的前提下避免了Rake按所有可能的扩频因子进行多次的解调,降低了对资源的需求,尤其是对Rake的实时性要求.理论分析和仿真结果表明,该方案具有良好的性能,并且硬件复杂度低,处理时延小,易于实现.

3GPP中的Reed_-Muller编译码算法

3GPP的物理层协议中对传输格式组合指示TFCI采用了类Reed-Muller编码 ,但没有具体解释其编码方法和译码算法 ,本文详细讨论了其编译码方法 ,比较了两种快速哈达马变换和经典一阶Reed-Muller码的译码算法 ,并指出 3GPP协议设计中的成功和不足之处 ,同时通过仿真测试验证了其纠错能力 .

TD-SCDMA中的(16,5)双正交码编译码算法

作为3G主流标准之一的TD-SCDMA系统,它的物理层协议对较短的传输格式组合指示TFCI采用了(16,5)双正交码编码,但标准中并没有具体规定其译码方法。文章在详细讨论了其编译码方法的基础上,给出了一种简单而高效率的编译码方法,其效率是经典一阶Reed_Muller码2.222倍,是(反向)快速哈达马变换的1.778倍。

WCDMA中基于反哈德马德变换的TFCI译码方案

在WCDMA中,TFCI(Transport Format Combination Indicator,传输格式组合标识)非常重要。WCDMA中TFCI的编码有两种方案,一种是在正常模式下,另一种是在分裂模式下。已有的穷举法译码方法具有效率低的缺陷,该文提出利用反哈德马德变换进行高效TFCI译码的方案。仿真表明了该译码方案的有效性。

HSUPA系统中一种新的基于业务QoS的TFC选择算法

HSUPA(高速上行链路分组接入)是新近提出的WCDMA的上行链路增强型版本,其主要目标包括:在快速变化的无线环境中获得较大的吞吐量;通过业务复用,同时传输多种业务;根据业务的服务质量(QoS)需求,限制相应的传输延时。为了实现这些目标,本文将目标传输延时作为业务的QoS需求,在HSUPA系统的增强型传输信道(E-DCH)上,提出了一种基于业务QoS需求的TFC选择算法。仿真结果表明,相对于传统的TFC选择算法,基于业务QoS的TFC选择算法提高了多业务传输时的公平性。

TD-CDMA中一种下行TFCS选择算法的设计

TD-CDMA中系统层3通过选择不同的TFCS控制用户的传输速度来达到不同的服务质量。提出一种下行TFCS选择算法,该算法能够根据用户所处的无线环境及传输过程中实时BLER的变化来选择合适的TFCS,从而达到控制用户传输速率的目的,测试结果表明该算法是可行和有效的。

基于增益修正矩阵的(32,10)TFCI算法改进研究

在TD-SCDMA下行链路的物理层信令中,如何提高"传输格式组合指示(TFCI)"译码的正确率,成为众多改进算法的焦点,文中基于传输业务组合和高层配置参数相结合,提出了一种基于修正增益矩阵的译码方法,该方法非常易于用高速数字信号处理实现。仿真表明,在相同信道环境下,新算法比原算法的译码性能有了明显改善。

Iur接口实现中的业务类型识别技术

文中首先介绍了WCDMA Iur接口的基本原则,然后描述了Iur接口在实现过程中存在的业务类型识别问题,并且分别介绍了在源RNC和漂移RNC中业务类型识别的方法,其中,重点介绍了用于漂移RNC的一种最大速率和特征值匹配的业务类型识别技术,这种技术极大地提高了Iur接口的开放性,为不同厂商的RNC的互联提供了基础。

基于TD链路信息的(16,5)TFCI的改进译码算法

文中在现有传输格式组合指示(TFCI)的译码算法基础上,提出了基于3GPP业务速率和最大先验概率构造权重因子矩阵F的算法,并给出了其(16,5)TFCI译码的数学模型,初始化F矩阵以及基于时间统计的F(t)矩阵的计算方法,最后,在AWGN信道环境下比较了与原算法的误码率仿真图。