基于内存映射文件的进程间数据传输

介绍了Windows操作系统的内存管理方式及Windows操作系统中进程间通信的几种方式,论述了内存映射文件的定义,以及使用内存映射文件在进程间共享内存的原理、操作和使用内存映射文件的方法和步骤。根据内存映射文件在进程间共享数据的原理,实现了多进程间数据传输共享的消息队列,并应用于工程实践中,取得了较好的效果。

广播电视传输网络的日常维护分析

近年来,我国的广播电视得到迅猛发展,从城市到乡村,基本实现了广播电视的全覆盖。广播电视极大地满足了人们对新闻信息和电视节目的需求,丰富了人们的精神生活,提高了人们的生活质量。广播电视的传输网络是顺利实现信号传输的前提和基础,也是确保广播电视正常运行的基础。基于此,针对广播电视传输网络的日常维护就显得异常重要,这关系到广播电视传输的稳定性、持续性和可靠性,进而影响到广播电视的运行效果。为强化针对广播电视传输网络的维护,需要注重结合广播电视传输网络自身的实际情况制定相应的维护制度,还要结合实际设计相应的维护工作方案和工作规范,做好广播电视传输网络管理的预警机制等,从而有效维护广播电视传输网络,确保其有效运行,保证广播电视的有效性。

浅谈广播电视传输网络的日常维护与管理

近年来,我国的广播电视行业发展日新月异,该领域的发展和影响作用渐渐普及开来,与人们的生活息息相关。广播电视的信号传输最重要的媒介就是网络,同时网络传输也是该系统进行安全维护、系统管理、日常修复的重点项目,与整个广播电视网络的安全可控性、运行稳定性有着至关重要的作用,所以在平时的工作和生活中,要加强对电视广播系统的安全维修、日常维系、管控体制的重视度,这样才能保证工作的顺利推行和开展,更进一步实现更经济、更高效、更科学的目的,本着减少广播电视的传输故障为基本原则,进一步优化系统化的维护工作和管理体系,加强工作进程,争取完善网络日常维修和开拓全面的管理体系,加强广播电视网络运行的安全指数和系数值,争取向新层次和形式推进。

基于内存映射文件的仿真系统进程间数据

针对某综合仿真系统进程间进行大数据量快速实时传输的需求,在分析进程间数据传输方法的基础上,采用内存映射文件技术,实现了进程间大数据量的实时传输。结果表明,基于内存映射文件技术的进程间大数据量的快速实时传输,在某综合仿真系统中工作可靠、稳定。

NB-IoT容量规划研究

首先介绍了NB-IoT的下行数据传输进程和下行峰值速率以及上行数据传输进程和上行峰值速率;然后分析了NB-IoT用户的业务模型和NB-IoT上行数据报告流程,使用UP CIoT EPS优化方案,上行数据报告流程由5个NPDCCH调度周期组成;最后给出了NB-IoT的上行容量规划方法,根据给定的参数,在10%、25%、50%的网络利用率下,NB-IoT单小区可以承载的用户数分别是19 055个、47 637个、95 274个。

eMTC语音业务容量规划研究

首先介绍了AMR语音编码模型;然后分析了eMTC的物理层信道、eMTC下行数据传输进程和上行数据传输进程,eMTC下行和上行各传输1个数据包,需要使用2个MPDCCH、1个PDSCH、1个PUSCH或1个PUSCH+1个PUCCH;最后给出了eMTC网络同时承载的语音用户数和语音业务容量规划方法,eMTC可以支持60个语音用户同时通话,根据给定参数,在10%、25%、50%的网络利用率下,eMTC单小区可以承载的语音用户数分别是88、221、442个。

Network coding resources optimization with transmission delay constraint in multicast networks

Minimizing network coding resources of multicast networks,such as the number of coding nodes or links,has been proved to be NP-hard,and taking propagation delay into account makes the problem more complicated. To resolve this optimal problem,an integer encoding routing-based genetic algorithm( REGA) is presented to map the optimization problem into a genetic algorithm( GA)framework. Moreover,to speed up the search process of the algorithm,an efficient local search procedure which can reduce the searching space size is designed for searching the feasible solution.Compared with the binary link state encoding representation genetic algorithm( BLSGA),the chromosome length of REGA is shorter and just depends on the number of sinks. Simulation results show the advantages of the algorithm in terms of getting the optimal solution and algorithmic convergence speed.