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题名语义分割的传送带跑偏视频检测算法
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作者
赵光辉
赵鹏
胡金良
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机构
国能准能集团有限责任公司
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S01期81-84,共4页
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基金
国家自然科学基金资助(51208282)。
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文摘
为避免在选煤厂进行作业分类时,因矿道传送带跑偏而造成严重的生产事故问题,提出一种融合高斯边缘投影的语义分割视频检测算法,来作为实时监测传送带跑偏的解决方案。首先,通过高斯滤波预处理算法,减少视频图像噪点对神经网络的影响;然后,构建融合高斯投影的径向基神经网络结构,增强图像的边缘信息,并将高斯投影融合至网络中以实现语义分割;最后,在保证识别检测效果的同时尽可能降低网络的计算消耗。结果表明:通过验证分析选煤厂矿道工作视频的试验场景,该算法能够准确识别检测传送带位置,进而实现传送带跑偏警告;同时算法在实现有效功能的同时,较典型的语义分割深度学习模型计算资源消耗更少,计算效率更高。
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关键词
语义分割
传送带跑偏
高斯滤波
视频检测
深度学习
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Keywords
semantic segmentation
conveyor belt deviation
Gaussian filter
video detection
deep learning
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分类号
X948
[环境科学与工程—安全科学]
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