基于传递闭包法的航班分类模型及在航班排序中的应用(英文)

提出了一种基于传递闭包法的进/离场航班分类方法。首先对模糊集合理论和传递闭包算法作了简要的介绍,然后在考虑4种不同因素的条件下建立了航班分类模型,并给出了各类航班单位时间延误成本的计算公式。最后以终端区航班排序模型为例,对该方法进行了仿真,并与传统航班延误成本分类方法进行了比较。仿真结果表明,该方法有助于减少航班延误损失,优化进/离场航班队列,提高空中交通管理效率。

基于传递闭包法的西南5城市环境质量评价分析

提出一种基于模糊聚类分析中传递闭包法的环境质量评价分析方法.介绍了传递闭包算法,并以西南5个城市作为样本,选择4个环境因子,采用传递闭包法进行城市分类,分类的结果与5城市实际情况相符.成都、昆明环境质量评价为好,贵阳、拉萨为较好.5城市的环境质量中空气质量和饮用水环境的质量好,但出境断面水质和噪声水平有待改进.

模糊聚类分析中传递闭包法及其应用

传统的聚类分析是把每个待分类的对象严格地划分到某个类中,体现了非此及彼的性质。模糊聚类分析是基于模糊划分概念之上的模糊聚类方法,如传递闭包法,最大树法,编网法,模糊C-均值方法等,这对挖掘大量的不确定性信息提供了可能。本文利用传递闭包法对城市环境作一分类,介绍了这种方法的应用。

模糊聚类分析传递闭包法实用程序

简单介绍模糊聚类分析传递闭包法的一般步骤，给出了一个FoxPro实用程序及其使用方法。

应用Fuzzy矩阵传递闭包法对林木适宜生长气候区的划分

松山区位于赤峰市南部 ,南北宽 85 km,东西长 1 5 2 km,造林树种不易统一。本文应用 Fuzzy矩阵传递闭包法 ,对全松山区林木适宜生长气候区进行了聚类划分 。

基于传递闭包的教材预订算法研究

教材预订是教材管理中很重要的问题之一.将模糊聚类分析方法应用于教材预订中,为教材预订提供了一种新的手段.介绍了模糊聚类分析的概念,几种常用模糊聚类法的优缺点;用传递闭包法设计了教材预订算法,实际应用效果良好.

基于MATLAB的模糊聚类分析的传递方法

聚类分析中的传递方法是直接通过模糊相似矩阵获得动态聚类图 ,该方法比通过传递闭包法求模糊等价矩阵而获得动态聚类图的方法在时间复杂度和空间复杂度要小 ,本文对重点介绍传递方法 ,并给出了由MATLAB语言实现的算法程序 ,并介绍了一个应用实例。

基于相似性的产品模块构建方法及其应用

应用数量积法确定零部件之间的交互关系,利用传递闭包法生成相似零部件动态聚类过程,通过确定合理的置信水平构建出产品模块·结合注塑机产品的计算机辅助配置设计,给出了该方法在构建注塑机产品模块中的实际应用,说明其具有较强的适用性和有效性·

基于模糊ISODATA技术和模糊模式识别方法的水环境分区研究

湖泊水环境分区评价是湖泊水功能区划分的重要依据。针对干旱区草型浅水湖泊水环境状态区划和评价分级过程中存在的模糊性,将基于模糊等价关系的传递闭包法、模糊划分的ISODATA技术与模糊模式识别方法有机结合形成模糊聚类识别复合模型。利用该模型对典型的干旱区草型浅水湖泊-内蒙古自治区西部的乌梁素海的水环境状况进行分区评价研究。分区评价结果与实际情况相符。验证了该方法的有效性,较好地提高了湖泊分区评价的准确性。

模糊聚类算法在案例教学系统中的应用研究

针对传统案例教学系统检索效率不高,缺乏智能性等特点,本文提出采用模糊聚类的方法对学生和案例分别进行聚类分析,使得具有相同个性特征的学生划分到一个类中,同时对案例库中的案例根据相似性程度进行聚类组织,最后通过学生综合能力的测试,对具有相同认知能力的学生推荐合适的一组案例,优化了传统的CBR系统。

工兵旅修理连BDAR行动仿真训练评估指标选取方法

针对某分队级战场抢修(battlefield damage assessment and repair,BDAR)行动仿真训练评估系统,提出一种仿真训练评估指标选取方法。从不同行动阶段的具体战场抢修任务分析入手,按照“任务(Task)-任务需求(Requirement)-能力指标(Index)”的映射思路,建立相应行动推演模块的任务需求体系,并以“损伤评估与技术检查”训练模块为例,在预选指标的基础上,采用基于传递闭包法的模糊聚类分析模型选取符合预期的战场抢修能力评估指标。计算结果表明:该方法建立了任务与能力之间的映射关系,有利于在评估中发现遂行任务能力的具体短板,可为基于行动仿真训练的分队级战场抢修行动训练评估提供有效参考。

模糊聚类方法探析及在水文分域方面的应用

1 引言 做为一种新的数学方法,模糊聚类分析已被越来越多地引入到水文学领域,在诸如水文区划、河流分类、水资源分区以及水文预报等方面有着广阔的应用前景。实际中各个事物之间往往没有明确的区别界限。在水文学领域,某一概念或事物通常可以用一组特征指标数据来描述,而数据的变化往往具有连续性,因此分类本身就带有模糊性。模糊数学将传统的数学从二值逻辑扩展到连续值上,可见用模糊数学方法研究聚类问题更加符合实际。模糊聚类分析方法所得结论不是说两个或多个事物绝对地属于或不属于一类。

基于两种模糊聚类方法的噪声目标自动分类研究

本文详细介绍了模糊传递闭包法和模糊C均值法的计算步骤,并分别用这两种方法对一组噪声目标进行了聚类,最后对两种聚类方法进行了比较。

基于聚类分析的学生成绩评定方法研究

对大学生成绩的评定,是学校教学的重要环节,传统的等级评定方式方法存在一定的缺陷,不能正确且有力地反映学生成绩所蕴含的信息资源。通过数据挖掘中聚类分析的理念,采用聚类分析算法对学生的成绩进行评定,可以有效地解决传统判定方法的不足。本文采用聚类分析方法,对于多个样本学生成绩进行聚类分析,应用聚类分析方法对学生成绩进行等级优化传统的等级评价方法。对全班的成绩进行分类,针对各类同学的特点,教育更具科学性,合理性和针对性。

基于Vague集的模糊聚类在变压器故障诊断中的研究

油中溶解气体分析(DGA)方法是诊断变压器潜伏性故障的常用方法之一。该方法在提取样本模式特征量时缺乏科学的数据分析,导致故障诊断模型的输入模式特征量和输出模式类型不能实现或产生错误的非线性映射。将Vague集的模糊聚类方法应用到变压器故障诊断的研究,是通过建立Vague相似关系矩阵,运用传递闭包法进行Vague聚类分析,并在变压器故障诊断中验证了该方法的可行性和有效性。

模糊聚类分析在服装舒适性评价中的应用

建立了服装舒适性的模糊评价数学模型，得到了模糊关系矩阵，并采用传递闭包法计算出相似矩阵．根据不同阈值，得到不同的动态聚类结果．由这种模糊聚类分析方法所得到的结果与实际经验具有极好的吻合性．

模糊聚类在样品检测中的应用

文章给出了模糊聚类的方法和步骤 ,并给出了一个例子 ,即模糊聚类在样品检测中的应用。

基于Visual C#.NET的模糊聚类分析系统及其应用

由于事物的区分通常具有模糊性,采用模糊聚类方法进行分类更符合实际。介绍了模糊聚类分析的基本思想,用传递闭包法进行聚类分析,基于Visual C#.NET语言研制了一个模糊聚类分析系统,并应用于形变监测网的分析。结果显示,其分类结果符合实际要求。

基于模糊动态聚类分析的建筑业企业发展评估研究

建筑业企业作为建筑业的主体,其发展情况对建筑业整体发展有至关重要的作用。根据模糊动态聚类分析的理论基础,选取了7个相对有效的指标对全国13个地区的建筑业企业进行了分析,在不同截集下得到了不同的分类矩阵,并用Matlab对分类结果进行了编程计算,最终根据结果对各地区的建筑业企业发展情况进行了比较分析并给出了相应的发展意见,其分析结果与实际发展情况基本相符。

面向重大突发事件的应急物流能力评估指标体系构建

为了更好地预防重大突发事件,提高应急物流管理能力,本文针对重大突发事件及应急物流的特点,采用基于传递闭包法的模糊聚类分析计算方法重新选取重大突发事件下应急物流能力的主要评估指标,剔除冗余指标,从而确定评估指标体系设计中的关键衡量要素,运用G1和变异系数法主客观赋权结合的方式确定指标权重,建立了一个合理完善的评估指标体系。该体系可为更加科学地评估应急物流能力提供客观有效的参考。