基于区块链的储集层伤害诊断可信系统的研究

钻井过程中,储集层伤害诊断涉及的因素较多,传统使用人工对储集层伤害诊断给出的诊断结果可信度低、诊断数据存放平台存在数据泄露的安全隐患问题,基于此类问题,本文提出一种基于区块链的储集层伤害诊断可信系统。在储集层伤害诊断的过程中,引入区块链确保采集数据的不可篡改性和真实可信性;引入智能合约开发,实现诊断结果的自动化可靠执行。应用结果表明:该系统确保了为每一条伤害诊断结果生成历史的不可篡改的可信追溯记录、提高诊断结果的可信度。

基于实例的多智能体储集层伤害诊断模型的研究

针对钻井过程储集层伤害类型诊断涉及的因素繁多 ,往往是根据以往类似问题诊断的经验与结果来求解所面临的问题 ,本文利用基于实例推理和 Agent的概念与技术 ,将钻井过程储集层伤害类型诊断实例构造为具有知识、目标和能力的智能实体 ,提出一个基于实例的多智能体储集层伤害类型诊断模型 ,并通过建立实例智能体之间的偏序关系进行问题的诊断 。

《储层保护综合智能专家系统》软件的研制

《储层保护综合智能专家系统》软件,是在充分认识和总结储层特征,消化吸收国内外储层保护先进技术和专家经验的基础上,通过研究储层伤害的内外因素及储层保护模型,采用模块化的方式,开发出一个集储层伤害的预测、识别、评价、诊断、预防和处理于一体的智能化综合集成软件系统。