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大规模地震灾害紧急救援药品需求的预测
被引量:
5
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作者
张军
李占风
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第13期90-93,共4页
针对地震灾害初期的伤病员人数增长及其对紧急救援药品的需求均呈"S"形变化的特性,文章以灰色建模理论为基础,构建灰色Verhulst预测模型,预测地震灾害救援初期的伤病员人数变化情况,结合地震灾害伤病员人数与紧急救援药品需...
针对地震灾害初期的伤病员人数增长及其对紧急救援药品的需求均呈"S"形变化的特性,文章以灰色建模理论为基础,构建灰色Verhulst预测模型,预测地震灾害救援初期的伤病员人数变化情况,结合地震灾害伤病员人数与紧急救援药品需求间的关联关系,实现对地震灾害紧急救援药品需求量的科学预测,并以青海玉树地震为实例对该预测模型的正确性与合理性进行了检验。
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关键词
地震灾害救援
灰色Verhulst
预测
模型
伤病员预测
药品需求
预测
下载PDF
职称材料
基于核和测度的连续区间灰数Verhulst预测模型构建与应用
2
作者
王桐远
张军
《世界科技研究与发展》
CSCD
2015年第1期79-82,96,共5页
针对现有区间灰数Verhulst对整体呈现"S"形变化特性的连续区间灰数序列模拟误差较大的问题,通过分析构造序列的特征,提出一种改进的连续区间灰数Verhulst动态预测模型,即先分别构建连续区间的核序列和测度序列,继而建立核序...
针对现有区间灰数Verhulst对整体呈现"S"形变化特性的连续区间灰数序列模拟误差较大的问题,通过分析构造序列的特征,提出一种改进的连续区间灰数Verhulst动态预测模型,即先分别构建连续区间的核序列和测度序列,继而建立核序列的灰色Verhulst预测模型和测度序列的灰色Verhulst预测模型,最后构建区间上下界预测模型。将此模型应用于青海玉树地震伤病员人数的预测,并与多种典型Verhulst预测模型进行对比,结果表明该模型预测精度更高,模拟效果更好。
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关键词
连续区间
灰色VERHULST模型
核序列
测度序列
地震救援
伤病员
人数
预测
原文传递
题名
大规模地震灾害紧急救援药品需求的预测
被引量:
5
1
作者
张军
李占风
机构
重庆工商大学商务策划学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014年第13期90-93,共4页
基金
国家社会科学基金资助项目(10XGL013))
重庆市社科规划青年项目(2009SH03)
重庆市教委科学技术研究项目(KJ120733)
文摘
针对地震灾害初期的伤病员人数增长及其对紧急救援药品的需求均呈"S"形变化的特性,文章以灰色建模理论为基础,构建灰色Verhulst预测模型,预测地震灾害救援初期的伤病员人数变化情况,结合地震灾害伤病员人数与紧急救援药品需求间的关联关系,实现对地震灾害紧急救援药品需求量的科学预测,并以青海玉树地震为实例对该预测模型的正确性与合理性进行了检验。
关键词
地震灾害救援
灰色Verhulst
预测
模型
伤病员预测
药品需求
预测
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
下载PDF
职称材料
题名
基于核和测度的连续区间灰数Verhulst预测模型构建与应用
2
作者
王桐远
张军
机构
重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室
出处
《世界科技研究与发展》
CSCD
2015年第1期79-82,96,共5页
基金
国家社会科学基金(10XGL013)
重庆市教委科学技术研究项目(KJ120733)
电子商务及供应链系统重庆市重点实验室专项基金(2012ECSC0222)资助
文摘
针对现有区间灰数Verhulst对整体呈现"S"形变化特性的连续区间灰数序列模拟误差较大的问题,通过分析构造序列的特征,提出一种改进的连续区间灰数Verhulst动态预测模型,即先分别构建连续区间的核序列和测度序列,继而建立核序列的灰色Verhulst预测模型和测度序列的灰色Verhulst预测模型,最后构建区间上下界预测模型。将此模型应用于青海玉树地震伤病员人数的预测,并与多种典型Verhulst预测模型进行对比,结果表明该模型预测精度更高,模拟效果更好。
关键词
连续区间
灰色VERHULST模型
核序列
测度序列
地震救援
伤病员
人数
预测
Keywords
continuous interval
grey Verhulst model
nuclear sequence
measure sequence
earthquake rescue
patients fore-cast
分类号
N941.5 [自然科学总论—系统科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大规模地震灾害紧急救援药品需求的预测
张军
李占风
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2014
5
下载PDF
职称材料
2
基于核和测度的连续区间灰数Verhulst预测模型构建与应用
王桐远
张军
《世界科技研究与发展》
CSCD
2015
0
原文传递
已选择
0
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导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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