MRI伦勃朗视觉感受图像特征对脑胶质瘤分级的预测价值

目的探讨常规MRI伦勃朗视觉感受图像(visually accessible rembrandt images,VASARI)特征在脑胶质瘤分级及Ki-67、上皮膜抗原(epithelial membrane antigen,EMA)表达预测中的价值。方法脑胶质瘤患者77例,其中高级别胶质瘤41例(高级别组),低级别胶质瘤36例(低级别组),采用免疫组织化学法检测手术切除肿瘤标本Ki-67、EMA阳性表达率。77例术前均行常规MRI平扫及增强扫描,提取VASARI特征。比较2组VASARI特征及Ki-67、EMA阳性表达率,多因素logistic回归分析VASARI特征对脑胶质瘤分级及Ki-67、EMA阳性表达的预测价值。结果高、低级别脑胶质瘤VASARI特征在强化程度、强化百分率、强化边缘厚度、扩散、软脑膜侵犯、深部脑白质侵犯、卫星灶和肿瘤大小上差异均有统计学意义(P<0.05);高级别组Ki-67、EMA阳性表达率(92.7%、37.9%)明显高于低级别组(5.6%、20.7%)(P<0.05);年龄增加(OR=16.380,95%CI:2.882~93.087,P=0.002)和强化程度增加(OR=4.576,95%CI:1.668~12.552,P=0.003)为患高级别脑胶质瘤的独立危险因素;有深部脑白质侵犯(OR=5.437,95%CI:1.516~19.497,P=0.009)为Ki-67阳性表达的独立危险因素;强化强度等8个图像特征均非EMA阳性表达的独立危险因素(P>0.05)。结论高、低级别组脑胶质瘤患者在常规MRI上可量化提取病变VASARI特征,鉴别不同组织病理分级,并可通过深部脑白质侵犯来预测脑胶质瘤组织中Ki-67的表达情况。

水溶包装洗涤剂包装图像元素视觉特征分析与设计

图像是包装设计视觉传达的关键元素。为更好地实现水溶包装洗涤剂包装设计功能,针对水溶包装洗涤剂包装图像元素展开视觉特征分析与设计。水溶包装洗涤剂包装中的图像元素主要表现方式分为:以绘画、摄影为制作与传播基础的具象图像元素,利用点、线、面的创新排列而成的抽象图像元素两种。包装研究与应用的主要目的是保护洗涤剂在运输与销售过程中的安全性,并集中呈现洗涤剂的相关信息,通过分析水溶包装洗涤剂包装图像元素的引人性、解析性、回忆性等视觉特征,提升设计人员获取水溶包装洗涤剂购买者心理感受的准确性,同时结合形态、色彩联想与文字情感等设计方向,提升水溶包装洗涤剂包装设计的信息传达功能。

伦勃朗视觉感受图像影像指标在较低级别胶质瘤患者中的分布特征

[目的]分析WHO 2~3级胶质瘤患者的伦勃朗视觉感受图像(Visually Accessible Rembrandt Images,VASARI)特征总分水平,比较不同级别的VASARI特征分布,探索胶质瘤患者分级的潜在预测因素,帮助临床识别和管理。[方法]回顾性收集2011—2018年在复旦大学附属华山医院经病理确诊的95例WHO 2~3级(2级64例,3级31例)胶质瘤患者的分子标志物及影像资料。利用SAS 9.4软件比较不同级别胶质瘤患者间VASARI总分和各影像特征的分布差异。[结果]95例胶质瘤患者平均年龄44.0±11.24岁,其中男性50例(52.63%)。WHO 3级胶质瘤患者(中位数:66.00分)的VASARI总分显著高于WHO 2级胶质瘤患者(中位数:55.00分)的VASARI总分(Z=4.23,P<0.001)。异柠檬酸脱氢酶(isocitrate dehydrogenase,IDH)状态、O6-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶(O6-methylguanine DNA methyltransferase,MGMT)状态、强化程度、增强比例、非增强比例、坏死比例、是否囊变、T1WI与FLAIR图像异常信号面积比、增强边缘厚度、增强边缘定义、非增强边缘定义、水肿比例、水肿穿过中线、深部白质入侵、增强肿瘤穿过中线、肿瘤大小等特征在WHO 2级与3级胶质瘤患者间分布差异均具有统计学意义(P均<0.05)。[结论]WHO 2级与3级胶质瘤患者的VASARI总分和影像特征分布差异明显,与增强、非增强、囊变、坏死、水肿和肿瘤大小相关的影像特征是胶质瘤患者分级的相关因素。

基于多序列MRI影像组学联合VASARI特征预测胶质瘤IDH1突变状态

目的:探讨基于多序列MRI影像组学特征结合伦勃朗视觉感受图像(VASARI)特征集的联合模型预测胶质瘤异柠檬酸脱氢酶1(IDH1)突变状态的价值。方法:回顾性分析两个中心的452例胶质瘤患者的临床病理和术前MRI资料,按照3:2的比例随机分为训练集(n=271)和验证集(n=181)。提取并分析22个VASARI特征,使用单-多因素逻辑回归(LR)分析筛选预测IDH1状态的独立预测因素,并构建VASARI模型。基于T 2WI、T 2液体衰减反转恢复序列(T 2-FLAIR)和增强后T 1WI(CE-T 1WI)提取并筛选最佳影像组学特征,计算影像组学评分(Rad-score),以极限梯度提升(XGBoost)为分类器构建影像组学模型。将筛选的VASARI特征与Rad-score纳入多因素LR分析,建立联合模型。通过受试者工作特征(ROC)曲线和Delong检验评估和比较模型性能,绘制决策曲线分析(DCA)和校准曲线以评估模型的临床实用性和校准度。结果:VASARI特征集中的F1、F4、F7和F11是预测IDH1突变状态的独立预测因素。筛选出了11个最优影像组学特征并得到Rad-score,构建影像组学模型。联合模型的AUC在训练集和验证集中均高于VASARI模型和影像组学模型(训练集分别为0.952、0.872、0.882,验证集分别为0.938、0.890、0.836),差异有统计学意义(Delong检验,P<0.05);影像组学模型与VASARI模型的AUC差异无统计学意义(P>0.05)。DCA显示在一定危险阈值范围内,联合模型的净收益最大,临床实用性最好;校准曲线显示3个模型的校准度良好,其中联合模型的校准度最好。结论:基于多序列MRI影像组学模型、VASARI模型可有效预测胶质瘤IDH1突变状态,两者联合应用有助于提高诊断效能。

基于感受野学习的特征词袋模型简化算法

本文研究了在图像识别任务中,感受野学习对于特征词袋模型的影响。在特征词袋模型中,一个特征的感受野主要取决于视觉词典中的视觉单词和池化过程中所使用的区域。视觉单词决定了特征的选择性,池化区域则影响特征的局部性。文中提出了一种改进的感受野学习算法,用于寻找针对具体的图像识别任务最具有效性的感受野,同时考虑到了视觉单词数量增长所带来的冗余问题。通过学习,低效、冗余的视觉单词和池化区域会被发现,并从特征词袋模型中移除,从而产生一个针对具体分类任务更精简的、更具可分性的图像表达。最后,通过实验显示了该算法的有效性,学习到的模型除了结构精简,在识别精度上相比原有方法也能有一定提升。

基于常规MRI VASARI特征集构建胶质瘤病理分级列线图预测模型

目的通过筛选与高级别胶质瘤相关的常规MRI伦勃朗视觉感受图像(VASARI)特征,构建胶质瘤病理分级的列线图预测模型。方法纳入190例经术后病理检查确诊为胶质瘤的患者,将其随机分为训练集(n=133)和验证集(n=57)。收集患者的临床资料,并依据VASARI特征集标准提取常规MRI影像信息。在训练集中,比较高级别、低级别胶质瘤患者的临床特征及VASARI特征,并采用单因素、多因素Logistic回归模型分析与高级别胶质瘤相关的因素。基于多因素Logistic回归分析结果构建胶质瘤病理分级的列线图预测模型。通过一致性指数、受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线分析(DCA)分别评估模型的区分度、预测效能、准确性和临床适用性。结果高级别、低级别胶质瘤患者的14个影像特征(F1、F3、F4、F5、F6、F7、F11、F12、F14、F17、F18、F19、F20、F24)及年龄差异有统计学意义(P<0.05)。经单因素、多因素Logistic回归分析得到与高级别胶质瘤密切相关的3个VASARI特征,分别为坏死百分比(F7)、扩散(F17)及卫星灶(F24)。基于这3个指标构建的列线图预测模型的一致性指数为0.902,训练集、验证集的ROC曲线下面积分别为0.903、0.860,校准曲线显示模型的预测概率和实测概率的吻合度较高,DCA曲线提示在一定阈值范围内该模型在评估胶质瘤病理分级时有较高的净获益性。结论VASARI特征集中的坏死百分比、扩散及卫星灶与胶质瘤的病理分级密切相关,以此建立的列线图预测模型具有较好的区分度、预测效能、准确性及临床适用性,可作为临床术前预测胶质瘤病理分级的一种简便实用的个体化工具。

常规MRI特征在弥漫性星形细胞瘤IDH基因突变预测中的临床价值

目的:分析常规MRI特征在弥漫性星形细胞瘤异柠檬酸脱氢酶(isocitrate dehydrogenase,IDH)基因突变预测中的临床应用价值。方法:回顾性分析经手术病理证实的85例弥漫性星形细胞瘤患者(58例IDH突变型,27例IDH野生型)的临床及术前常规MRI图像资料。由2名中枢神经影像医师独立依据伦勃朗视觉感受图像(visually accessible Rembrandt images,VASARI)特征集的标准进行影像学特征的定量分析。运用Kappa检验评价2名医生对影像学特征评分结果的一致性。应用Mann-Whitney U检验、卡方检验或Fisher精确检验评价IDH突变型组与野生型组影像学特征的统计学差异。运用Logistic回归分析及受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析评价影像学特征对于预测弥漫性星形细胞瘤IDH突变的诊断效能。结果:2名中枢神经影像医师VASARI特征评分的一致性较好(Kappa值:0.737~0.960)。年龄、肿瘤定位、脑室受累、深部脑白质受累、跨中线、T2/FLAIR不匹配征对于弥漫性星形细胞瘤IDH基因突变的预测具有统计学意义(P <0.05)。其中年龄、肿瘤定位、T2/FLAIR不匹配征为独立预测危险因素,ROC曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.779、0.705和0.840;联合三者对预测弥漫性星形细胞瘤IDH基因突变的诊断效能最高,AUC为0.927。结论:术前常规MRI特征有助于非侵入性地预测弥漫性星形细胞瘤IDH基因突变。

常规MRI特征在预测弥漫性低级别胶质瘤1p/19q缺失状态的应用价值

目的探讨应用常规MRI特征在预测弥漫性低级别胶质瘤1p/19q缺失状态的价值。方法回顾性分析经手术和病理证实的64例弥漫性低级别胶质瘤患者[31例异柠檬酸脱氢酶(IDH)突变伴1p/19q非联合缺失,33例IDH突变伴1p/19q联合缺失]的常规MR图像资料。由两名不知道病理结果的中枢影像医师独立依据伦勃朗视觉感受图像(VASARI)特征集的标准进行影像学特征的提取。运用Kappa检验评价两名医师对影像学特征评分结果的一致性。应用卡方检验或Fisher精确检验评价两组胶质瘤影像学特征的统计学差异。运用Logistic回归分析及受试者工作特征(ROC)曲线分析评价影像学特征对于预测低级别胶质瘤1p/19q缺失状态的诊断效能。结果两名放射科医师对影像学特征评分的一致性较好(Kappa值0.718~1.000)。强化比例、T2/液体衰减反转恢复(FLAIR)不匹配比例对于1p/19q缺失状态的预测具有统计学意义(P<0.05),其中>50%T2/FLAIR不匹配比例对于预测1p/19q非联合缺失胶质瘤诊断效能最高[曲线下面积(AUC)为0.884,敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为74.19%、100.0%、100%、80.51%]。结论术前常规MRI特征可以用于非侵入性的预测弥漫性低级别胶质瘤1p/19q缺失状态。