护士伦理弹性量表的汉化与信效度检验

目的汉化护士伦理弹性量表,检验其信效度,为评估护士伦理弹性水平提供适用性工具。方法获得Rushton Moral Resi-lience Scale(RMRS,伦理弹性量表)原作者授权,对RMRS进行翻译、文化调适及预调查后形成中文版RMRS;选取699名注册护士进行中文版RMRS测评,检验信度和效度;选取心理弹性量表简版作为效标对其中293名护士同时进行测评。结果探索性因子分析提取3个因子,累计方差贡献率为64.422%,命名为护理伦理困境应对及关系完整性、个人诚信、护理伦理效能。量表总体及3个维度的Cronbach′sα系数为0.829及0.810、0.712、0.751,总体折半信度和重测信度分别为0.949、0.872;S-CVI为0.901,I-CVI为0.883~1.000;效标效度为0.456(P<0.05)。结论中文版护士伦理弹性量表具有良好的信效度,可用于我国护士的伦理弹性水平评估。

人工智能的伦理建构

人工智能2.0时代标志着人机一体化新一代技术革命的来临,这种背景下建构人工智能伦理不仅重要而且必要。人工智能技术具有不确定性、隐象性和系统复杂性,其伦理建构需要遵循整体性、过程性、适应性、相容性、灵活性和鲁棒性等原则。人工智能伦理的框架建构可以通过明晰人工智能伦理的基本价值、确定人工智能伦理的基本标准,以及落实人工智能伦理的相关责任这三方面得以实现,并且通过嵌入设计、合理使用、合作管理和多元参与这四条实践进路来推进。