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基于吉伯斯随机场和最大后验概率的医学序列图像伪光流估计 被引量:1
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作者 赵晨光 陈武凡 李伟鹏 《第一军医大学学报》 CSCD 北大核心 2001年第6期401-404,共4页
目的提出一种医学序列图像消除帧间相关的新算法,以利于图像信号的压缩、存储和传输。方法把医学序列图 像假想为运动序列,然后根据最大后验规则,利用迭代条件模型来求解这个伪运动序列的伪光流场,达到消除帧间相 关的目的。结果本... 目的提出一种医学序列图像消除帧间相关的新算法,以利于图像信号的压缩、存储和传输。方法把医学序列图 像假想为运动序列,然后根据最大后验规则,利用迭代条件模型来求解这个伪运动序列的伪光流场,达到消除帧间相 关的目的。结果本算法能够有效地消除医学序列图像的帧间相关,它比仅利用帧内相关的算法更为有效。结论医学 序列图像存在大量帧间冗余信息,消除这种冗余信息将显著地提高医学序列图像的压缩比。 展开更多
关键词 医学序列图像 吉伯斯随机场 伪光流估计 最大后验概率 迭代条件模型
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