含m-增生算子或φ-伪压缩映象具误差的Ishikawa迭代的收敛性问题

主要研究了 m-增生算子以及 -伪压缩映象的分别带两种误差的 Ishikawa迭代序列的收敛性问题 .推广了

非线性Φ-伪压缩映象不动点的具误差的迭代过程

该文的目的是要引入比重要的-强伪压缩映象更一般的Φ -伪压缩映象 ,并且在更一般的假设下 ,用具误差的 Ishikawa和 Mann迭代过程去研究这类映象不动点的迭代逼近问题 .研究结果表明 :Φ -伪压缩映象 T的一致连续性保证了在任意实 Banach空间 E中 ,Ishikawa迭代序列强收敛于 T的唯一不动点 ;进一步 ,如果 E是一致光滑的则 T的连续性是不必要的 .

非Lipschitz的渐近弱伪压缩映象不动点的迭代逼近

给出了渐近弱伪压缩映象概念,在Banach空间中讨论不动点的迭代逼近问题,所得结果改进和推广了已有的一些结果。

Φ-伪压缩映象迭代序列的收敛性与稳定性

在没有T(D)=∪_(x∈D)Tx有界条件下,在实Banach空间中研究了广义Lipschitz Φ-伪压缩映象不动点的带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列的逼近问题,使用新的分析方法,建立了带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列的收敛性与稳定性定理,从而推广和改进了一些已知结果.

Hilbert空间中广义平衡问题与k-严格伪压缩映象的强收敛定理

在Hilbert空间中引进并研究了一种新的迭代算法,借以寻求广义平衡问题解集与k-严格伪压缩映象不动点集的一公共元.所得到的结果,推广并改进了最近一些人所发布的新结果.

Banach空间中Lipschitz严格伪压缩映象的迭代逼近

本文证明了当T是从p－致光滑Banach空间X的有界闭凸子集到自身的Lipschitz严格伪压缩映象时，Ishikawa迭代法强收敛到T的唯一不动点；又当T：X→X是LipschitZ强增生算子时，IShikawa迭代法强收敛到方程Tx＝f的唯一解，本文结果通过去掉Tan，Xu[13]的定理4.1-4.2中的限制limβn＝0或limαn＝limβn＝0与Deng。

Banach空间中p-严格渐近伪压缩映象的收敛性问题

在p-一致凸的Banach空间中(1<p<∞),研究了p-严格渐近伪压缩映象带误差的修正的Ishikawa迭代过程的收敛性问题,同时去掉定义域和值域的有界性的假设.

赋范空间中渐近伪压缩映象不动点的迭代逼近(英文)

设X是赋范线性空间,D是X的非空子集.设T∶D→X是一个一致L-Lipschitz的渐近伪压缩映象,F(T)表T的不动点集且F(T)非空.在迭代参数{αn}和{βn}的适当假设下,证明了修改了的具有误差项的Ishikawa和Mann迭代过程强收敛于T的不动点q.几个相关结果处理赋范空间中渐近非扩张映象不动点的迭代逼近问题.所得结果改进和推广了Chang,Park和Cho,Geobel和Kirl,Liu以及Schu等人的相关结果.

有限族严格伪压缩映象公共不动点的强收敛定理

在赋范线性空间使用条件(A'),研究一族Browder-Petryshyn型严格伪压缩映象公共不动点带误差的合成隐式迭代序列的收敛性。本文建立了严格伪压缩映象公共不动点的合成隐式迭代序列的强收敛定理,获得的结果改进并推广了现有文献中的相应结果。

渐近伪压缩映象的收敛性定理

在任意的实Banach空间中,证明了一致Lipschitzian和渐近伪压缩映象的具误差的Ishikawa和Mann迭代序列的一些收敛性定理.

关于渐近伪压缩映象不动点的粘滞-混合投影方法

将压缩映象推广到Meir-Keeler压缩映象,定义了一个逼近渐近严格伪压缩映象不动点的粘滞-混合投影方法,该方法简化并推广了W.Takahashi等提出的混合投影方法(CQ算法),并在去掉了集合有界性的条件下证明了粘滞-混合投影序列强收敛到渐近严格伪压缩映象的不动点.

渐近伪压缩映象的Ishikawa迭代序列强收敛的充要条件

在一般的实Banach空间中,研究Lipschitz渐近伪压缩映象和渐近非扩张映象不动点的迭代逼近问题.给出Ishikawa迭代序列强收敛的充要条件,所得结果改进和推广了张石生,肖建中等人的主要结果,修正和推广了朱玲娣等人的相应结果.

关于Lipschitz严格伪压缩映象的带误差的Ishikawa型迭代程序

设K是任意实Banach空间X中的闭凸子集,T∶K→K是Lipschitz严格伪压缩映象,在没有假设∑n=0∞αnβn<∞之下,本文证明了由xn+1=(1-αn)xn+αnTyn+un与yn=(1-βn)xn+βnTxn+vn,n∈N,生成的带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到T的唯一不动点,并给出了更为一般的收敛率估计:若un=vn=0,n∈N,则有‖xn+1-x*‖≤(1-γn)‖xn-x*‖≤…≤∏j=0n(1-γj)‖x0-x*‖,其中{γn}是(0,1)中的序列,满足γn≥1/(1+k)min(ε,η-ε)αn。所得结果改进和推广了最新的一些结果。

非Lipschitz渐近伪压缩映象不动点的迭代逼近

本文在任意实的Banach空间中研究了用具误差的修正的Ishikawa与Mann迭代程序来逼近非Lipschitz的渐近伪压缩映象不动点的强收敛性问题;在去掉条件"‖Tnxn-xn‖→0(n→∞)"及"{xn}有界"之下,证明了相关文献的结果仍然成立.所得结果改进和推广了最近一些人的最新结果.

有限族严格伪压缩映象具误差的一类新的合成隐迭代程序

参照强伪压缩映象不动点定理引进了涉及有限族严格伪压缩映象的带误差的合成隐迭代式.在实Banach空间框架下,利用Petryshyn不等式引理证明了该迭代序列强收敛于此严格伪压缩映象族的一个公共不动点.

关于Banach空间中Lipschitz强伪压缩映象的带误差的Ishikawa型迭代序列

设Ｘ是任意实Ｂａｎａｃｈ空间Ｅ的闭子空间；Ｔ：Ｘ → Ｘ是 Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ强伪压缩映象，使得Ｔｘ＊＝ｘ＊，对某ｘ＊∈Ｘ．在没有条件 之下，本文证明了带误差的Ｉｓｈｉｋａｗａ型迭代序列强收敛到ｘ＊．另外，相关结果又证明了，当Ｔ：Ｅ→Ｅ是Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ强增生算子时，带误差的Ｉｓｈｉｋａｗａ型迭代序列强收敛到方程Ｔｘ＝ｆ的唯一解．

赋范线性空间中渐近伪压缩映象不动点迭代逼近的充要条件

设X是赋范线性空间,K是X的非空闭凸子集,设T:K→k是一致L-Lipschitz的渐近伪压缩映象,在迭代参数{αn}和{βn}的适当假设下,给出了由修改了的具有误差的Ishikawa和Mann迭代程序生成的序列{xn}强收敛于T的不动点的充分必要条件,所得结果取消了谷和堵中{xn}有界的假设,并且推广了已知的一些结果。

广义平衡问题与无限族k-严格伪压缩映象的强收敛定理

在Hilbert空间中,大多数学者对平衡问题、非扩张映象不动点的问题做了广泛研究.在Hilbert空间的框架下,讨论了广义平衡问题的解集与无限族k-严格伪压缩映象公共不动点集公解的问题,给出了一个新的迭代序列,并在适当的条件下,用黏性逼近的方法,证明了一些强收敛定理.结果也推广和改进了最近一些人的主要结果.

关于Ishikawa迭代程序逼近严格伪压缩映象的不动点问题(英文)

设X是一Banach空间 ,K是X的闭凸子集 ,T∶K→K是严格伪压缩的Lipschitz映象 .我们证明了T的任何不动点可用Ishikawa迭代程序来范数逼近 ,并提供了收敛率的估计 .本文结果在一定程度上推广与概括了Sastry与Babu[2 ]的定理 1 ,也在一定程度上改进与推广了Liu[1 ]的定理 1与定理 2 .

渐近伪压缩映象的粘性迭代逼近

引入渐近伪压缩映象的具误差的两步粘性迭代序列,在Banach空间框架下,通过借助不等式的技巧和方法,得出了渐近伪压缩映象的具误差的两步粘性迭代序列的收敛性及强收敛于其不动点的条件.所得结果改进和推广了现有的结果.