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题名一种循环平移的Contourlet变换去噪新方法
被引量:8
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作者
冯鹏
魏彪
潘英俊
金炜
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机构
重庆大学光电系统及技术教育部重点实验室
宁波大学信息学院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
2006年第9期116-118,187,共4页
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文摘
与小波变换相比,Contourlet变换等多尺度几何分析方法,可以更好地逼近含线奇异的高维函数。针对Contourlet变换缺乏平移不变性的缺陷,提出了一种基于Contourlet变换以及循环平移的图像去噪方法,即MCT方法。由于阈值去噪会在重构的图像中产生虚假成分(视觉魇像),尤其是在奇异点附近交替出现较大的上下幅值振动。而循环平移的目的就是在给定范围内寻求最佳平移量(或平均平移量),通过改变图像的排列次序,从而改变奇异点在整个图像中的位置来达到减小或消除振荡幅度,进而改善由于伪G ibbs现象所导致的蚊状噪声。实验表明,与抽样小波去噪相比,该方法明显可以更好地保持图像边缘;同时也一定程度上改进了传统Contourlet变换去噪方法所带来的视觉魇像的缺点,较好的保留了图像的细节部分,且峰值信噪比(PSNR)也较高。
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关键词
小波变换
多尺度几何分析
伪吉不斯现象
循环平移算法
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Keywords
Wavelet transform
Muhiscale geometrical analysis (MGA)
Gibbs - like phenomenon
Cycle spinning algorithm
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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