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基于改进小波阈值函数的仪表图像去噪方法研究
被引量:
2
1
作者
杨兆昭
张峰川
张鑫鹏
《自动化与仪表》
2023年第6期95-99,共5页
传统小波去噪的软阈值函数和硬阈值函数在去噪过程中产生的恒定偏差与抖动会导致去噪后的图像存在模糊和伪吉布斯现象。基于此问题,该文提出了一种软硬兼顾的加权平均阈值函数,此阈值函数避免了传统阈值存在的“一刀切”问题,降低恒定...
传统小波去噪的软阈值函数和硬阈值函数在去噪过程中产生的恒定偏差与抖动会导致去噪后的图像存在模糊和伪吉布斯现象。基于此问题,该文提出了一种软硬兼顾的加权平均阈值函数,此阈值函数避免了传统阈值存在的“一刀切”问题,降低恒定偏差的同时具有连续性与渐进性。其次在改进传统阈值门限上,设计了一种随着分解层数增加而减少的自适应门限阈值,避免消除深层数的高频边缘信息。最后通过对含有不同高斯白噪声的仪表图片进行去噪,计算峰值信噪比与均方误差并对结果图像进行的客观分析评估,实验结果表明,该阈值函数方法相比于其他方法,去噪结果更为清晰,均方误差最小,峰值信噪比最大,去噪效果更佳。
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关键词
小波去噪
伪吉布斯现象
改进阈值函数
改进门限阈值
峰值信噪比
均方误差
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职称材料
改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化Contourlet域多聚焦图像融合方法
被引量:
70
2
作者
屈小波
闫敬文
杨贵德
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期1203-1212,共10页
为了克服Contourlet融合在远离支撑区间上出现的混叠成分,抑制融合图像在奇异处产生伪吉布斯现象,提出了改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化Contourlet(SFLCT)域多聚焦图像融合方法。采用SFLCT而不是原始的Cont-ourlet对多聚焦图像进...
为了克服Contourlet融合在远离支撑区间上出现的混叠成分,抑制融合图像在奇异处产生伪吉布斯现象,提出了改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化Contourlet(SFLCT)域多聚焦图像融合方法。采用SFLCT而不是原始的Cont-ourlet对多聚焦图像进行分解,并将多聚焦图像空域融合方法中评价图像清晰度的指标引入到SFLCT变换域,用拉普拉斯能量来选择变换域系数。然后,逆SFLCT重构得到融合结果。最后,采用循环平移来提高SFLCT的平移不变性,有效抑制融合图像在奇异处产生伪吉布斯现象。实验结果表明:对于多聚焦图像,所提方法比循环平移小波变换法的互信息提高了5.87%,QAB/F提高了2.70%,比循环平移Contourlet方法的互信息提高了1.77%,QAB/F提高了1.29%;视觉效果优于典型的空域分块拉普拉斯能量方法和平移不变小波变换方法。
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关键词
图像融合
多聚焦图像
CONTOURLET变换
伪吉布斯现象
小波变换
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职称材料
基于改进Contourlet变换的遥感图像融合算法
被引量:
6
3
作者
陈利霞
邹宁
+1 位作者
袁华
欧阳宁
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第7期2015-2019,2038,共6页
针对基于Contourlet变换的遥感融合图像空间分辨率较低的问题,提出了一种基于改进的Contourlet变换(MCT)的遥感图像融合方法。首先,对多光谱图像进行亮度-色调-饱和度(IHS)变换,得到其亮度、色调、饱和度三个分量;其次,取多光谱图像的...
针对基于Contourlet变换的遥感融合图像空间分辨率较低的问题,提出了一种基于改进的Contourlet变换(MCT)的遥感图像融合方法。首先,对多光谱图像进行亮度-色调-饱和度(IHS)变换,得到其亮度、色调、饱和度三个分量;其次,取多光谱图像的亮度分量,与直方图匹配后的全色图像进行改进的Contourlet变换,分别获得低频子带系数与高频子带系数;然后,对低频子带系数采用平均法进行融合,对高频子带系数采用新改进的拉普拉斯能量和(NSML)作为融合规则进行融合;最后,把融合结果作为多光谱图像的亮度分量,通过IHS逆变换得到融合的遥感图像。将所提方法与基于主成分分析(PCA)和Shearlet的方法、基于PCA与小波的方法以及基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的方法相比,所提方法在清晰度评价指标平均梯度上分别提高了7.3%、6.9%和3.9%。实验结果表明,所提方法提高了Contourlet变换的频率局部化特性和分解系数利用率,在保持多光谱信息的基础上,有效地提高了遥感融合图像的空间分辨率。
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关键词
图像融合
遥感图像
伪吉布斯现象
轮廓波变换
改进的拉普拉斯能量和
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职称材料
平移不变小波变换在消除电路噪声中的应用
被引量:
3
4
作者
谢琦
陈维义
林伟
《舰船科学技术》
2011年第5期74-77,共4页
为了提高火控测试系统测试结果的精度与可信度,去除对测试系统在采集火控系统信号时混入的噪声是十分必要的。通过对某型火控系统在动态测试时采集的信号的研究,针对传统小波阈值去噪处理方法中因非一致降样取样而产生Pseudo-Gibbs现象...
为了提高火控测试系统测试结果的精度与可信度,去除对测试系统在采集火控系统信号时混入的噪声是十分必要的。通过对某型火控系统在动态测试时采集的信号的研究,针对传统小波阈值去噪处理方法中因非一致降样取样而产生Pseudo-Gibbs现象,结合已有改进阈值法的优点,提出一种新型阈值函数代替传统软硬阈值函数,采用平移不变小波变换对采集的信号进行去噪处理,以提升去噪的效果。仿真结果表明,该方法能进一步减少均方误差,提高信噪比,使去噪后信号更好地逼近真实信号,具有一定的工程实用性。
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关键词
小波变换
伪吉布斯现象
平移不变
去噪
循环平移法
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职称材料
图像的平移不变量小波去噪法及其应用
被引量:
6
5
作者
李庆武
王晓玲
+1 位作者
宋英姿
魏峰
《河海大学常州分校学报》
2006年第4期17-20,共4页
图像的平移不变量小波去噪法是小波收缩阈值去噪法的改进,能够有效抑制小波阈值去噪过程中出现的伪吉布斯现象.分析了图像的平移不变量小波去噪法的原理及其算法,并将该方法应用于颗粒显微图像的去噪.对采用不同去噪方法的图像按照分水...
图像的平移不变量小波去噪法是小波收缩阈值去噪法的改进,能够有效抑制小波阈值去噪过程中出现的伪吉布斯现象.分析了图像的平移不变量小波去噪法的原理及其算法,并将该方法应用于颗粒显微图像的去噪.对采用不同去噪方法的图像按照分水岭算法进行分割,然后进行对比.实验结果表明图像的平移不变量小波去噪法的去噪效果较好。
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关键词
平移不变量
小波收缩
伪吉布斯现象
颗粒图像
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职称材料
一种新的非下采样Contourlet域图像去噪算法
被引量:
8
6
作者
付仲凯
王向阳
郑宏亮
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第11期286-289,共4页
作为新型高维奇异性分析工具,非下采样轮廓(Nonsubsampled Contourlet)变换不仅克服了小波(Wavelet)变换的非奇异性最优基缺点,而且提供了优于轮廓(Contourlet)变换的平移不变性。以性能优越的非下采样轮廓变换为基础,提出了一种新的图...
作为新型高维奇异性分析工具,非下采样轮廓(Nonsubsampled Contourlet)变换不仅克服了小波(Wavelet)变换的非奇异性最优基缺点,而且提供了优于轮廓(Contourlet)变换的平移不变性。以性能优越的非下采样轮廓变换为基础,提出了一种新的图像去噪方法。该方法首先对图像进行非下采样轮廓变换,以得到不同尺度、不同方向上的变换系数;然后结合噪声分布特点确定多尺度阈值,并依此阈值对高频系数进行去噪处理;最后对去噪处理后的变换系数进行反变换,以得到去噪图像。仿真实验结果表明,该方法不仅拥有较强的抑制噪声的能力,而且具有较好的边缘保护能力,同时消除了图像边缘附近的伪吉布斯(Gibbs)现象,整体性能优于小波变换图像去噪和轮廓变换图像去噪方法。
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关键词
图像去噪
非下采样轮廓变换
多尺度阈值
伪吉布斯现象
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职称材料
基于半软阈值NSCT的图像去噪
7
作者
陈力
林颖
《汕头大学学报(自然科学版)》
2008年第2期56-61,共6页
提出一种基于非降采样Contourlet变换(NSCT)和半软阈值的图像去噪方法.先在原有的全局阈值处理方法基础上,针对NSCT的特点,重新选定阈值参数,然后再将半软阈值法与NSCT相结合去噪.实验结果表明,该方法能够在去噪后的图像中消除一般Conto...
提出一种基于非降采样Contourlet变换(NSCT)和半软阈值的图像去噪方法.先在原有的全局阈值处理方法基础上,针对NSCT的特点,重新选定阈值参数,然后再将半软阈值法与NSCT相结合去噪.实验结果表明,该方法能够在去噪后的图像中消除一般Contourlet变换时由于不具有平移不变性而产生的伪吉布斯现象,并且在保存了更好的边缘和纹理特征的同时又不失平滑.
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关键词
非降采样Contourlet变换
平移不变性
图像去噪
半软阈值
伪吉布斯现象
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职称材料
改进的小波去噪法的研究
被引量:
4
8
作者
罗万团
陈福深
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2008年第S3期226-228,共3页
利用小波方法进行去噪,效果与选取的阈值、阈值的施加方式(硬阈值或软阈值)、分解层数以及使用的正交小波有关,但小波方法对噪音毛刺点却无能为力。在Matlab上选择合适的小波参数后对叠加了高斯白噪声的正弦信号降噪,然后使用平移不变...
利用小波方法进行去噪,效果与选取的阈值、阈值的施加方式(硬阈值或软阈值)、分解层数以及使用的正交小波有关,但小波方法对噪音毛刺点却无能为力。在Matlab上选择合适的小波参数后对叠加了高斯白噪声的正弦信号降噪,然后使用平移不变量算法进行信号平滑。对比普通小波去噪,该方法能有效地消除毛刺,使去噪后的信号更光滑,更逼近真实信号。
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关键词
小波变换
阈值去噪
平移不变量
伪吉布斯现象
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职称材料
平移不变小波变换在遥测数据去噪中的应用
被引量:
4
9
作者
盛海娟
马卫东
龙昱程
《现代电子技术》
2014年第1期8-10,共3页
有效去除遥测数据中的噪声,对数据的正确判读和后续处理具有重要意义。通过对遥测数据进行研究,为抑制去噪时在信号奇异点处产生的伪吉布斯现象,采用平移不变小波去噪处理遥测数据。针对传统小波阈值函数存在的缺陷,采用新阈值函数的平...
有效去除遥测数据中的噪声,对数据的正确判读和后续处理具有重要意义。通过对遥测数据进行研究,为抑制去噪时在信号奇异点处产生的伪吉布斯现象,采用平移不变小波去噪处理遥测数据。针对传统小波阈值函数存在的缺陷,采用新阈值函数的平移不变法改善降噪效果。仿真结果表明,平移不变小波变换去噪方法提高了信噪比,降低了均方根误差,证明了该方法的有效性。
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关键词
小波阈值
遥测数据
去噪
平移不变
伪吉布斯现象
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职称材料
基于新阈值函数的小波去噪研究
被引量:
3
10
作者
赵淑君
农林舒真
+1 位作者
黄晓文
寇俊克
《科学技术创新》
2022年第18期34-37,共4页
针对信号去噪问题,小波以其独特的局部时频分析特性而取得了良好的去噪效果。需要指出的是阈值函数在小波去噪算法中发挥着决定性作用。基于此,本文重点讨论了常规软、硬阈值函数、已有改进阈值函数的优缺点,引入平滑因子构建了一类新...
针对信号去噪问题,小波以其独特的局部时频分析特性而取得了良好的去噪效果。需要指出的是阈值函数在小波去噪算法中发挥着决定性作用。基于此,本文重点讨论了常规软、硬阈值函数、已有改进阈值函数的优缺点,引入平滑因子构建了一类新阈值函数。新阈值函数不仅可以避免伪吉布斯现象的出现,同时还可以有效提高噪声去除率。通过仿真实验误差分析发现新阈值函数相对于其他阈值函数具有更加理想的去噪效果。
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关键词
小波
阈值去噪
阈值函数
伪吉布斯现象
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职称材料
题名
基于改进小波阈值函数的仪表图像去噪方法研究
被引量:
2
1
作者
杨兆昭
张峰川
张鑫鹏
机构
西安石油大学电子工程学院
出处
《自动化与仪表》
2023年第6期95-99,共5页
文摘
传统小波去噪的软阈值函数和硬阈值函数在去噪过程中产生的恒定偏差与抖动会导致去噪后的图像存在模糊和伪吉布斯现象。基于此问题,该文提出了一种软硬兼顾的加权平均阈值函数,此阈值函数避免了传统阈值存在的“一刀切”问题,降低恒定偏差的同时具有连续性与渐进性。其次在改进传统阈值门限上,设计了一种随着分解层数增加而减少的自适应门限阈值,避免消除深层数的高频边缘信息。最后通过对含有不同高斯白噪声的仪表图片进行去噪,计算峰值信噪比与均方误差并对结果图像进行的客观分析评估,实验结果表明,该阈值函数方法相比于其他方法,去噪结果更为清晰,均方误差最小,峰值信噪比最大,去噪效果更佳。
关键词
小波去噪
伪吉布斯现象
改进阈值函数
改进门限阈值
峰值信噪比
均方误差
Keywords
wavelet denoising
pseudo Gibbs phenomenon
improved threshold function
improved threshold
peak signal-to-noise ratio(PSNR)
mean-square error(MSE)
分类号
TN911.4 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化Contourlet域多聚焦图像融合方法
被引量:
70
2
作者
屈小波
闫敬文
杨贵德
机构
厦门大学通信工程系
汕头大学广东省数字图像处理重点实验室
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期1203-1212,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.60472081)
航空基础科学基金资助项目(No.05F07001)
文摘
为了克服Contourlet融合在远离支撑区间上出现的混叠成分,抑制融合图像在奇异处产生伪吉布斯现象,提出了改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化Contourlet(SFLCT)域多聚焦图像融合方法。采用SFLCT而不是原始的Cont-ourlet对多聚焦图像进行分解,并将多聚焦图像空域融合方法中评价图像清晰度的指标引入到SFLCT变换域,用拉普拉斯能量来选择变换域系数。然后,逆SFLCT重构得到融合结果。最后,采用循环平移来提高SFLCT的平移不变性,有效抑制融合图像在奇异处产生伪吉布斯现象。实验结果表明:对于多聚焦图像,所提方法比循环平移小波变换法的互信息提高了5.87%,QAB/F提高了2.70%,比循环平移Contourlet方法的互信息提高了1.77%,QAB/F提高了1.29%;视觉效果优于典型的空域分块拉普拉斯能量方法和平移不变小波变换方法。
关键词
图像融合
多聚焦图像
CONTOURLET变换
伪吉布斯现象
小波变换
Keywords
image fusion
multifocus image
Contourlet transform
pseudo-Gibbs phenomenon
wavelet transform
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于改进Contourlet变换的遥感图像融合算法
被引量:
6
3
作者
陈利霞
邹宁
袁华
欧阳宁
机构
桂林电子科技大学数学与计算科学学院
认知无线电与信息处理教育部重点实验室(桂林电子科技大学)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第7期2015-2019,2038,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61362021)
广西自然科学基金资助项目(2014GXNSFDA118035
+9 种基金
2013GXNSFDA019030
2013GXNSFAA019331
2012GXNSFBA053014
2012GXNSFAA053231)
广西科学研究与技术开发计划项目(桂科攻1348020-6
桂科能1298025-7)
广西教育厅重点项目(201202ZD044
2013YB091)
桂林市科技开发项目(20130105-6
20140103-5)
文摘
针对基于Contourlet变换的遥感融合图像空间分辨率较低的问题,提出了一种基于改进的Contourlet变换(MCT)的遥感图像融合方法。首先,对多光谱图像进行亮度-色调-饱和度(IHS)变换,得到其亮度、色调、饱和度三个分量;其次,取多光谱图像的亮度分量,与直方图匹配后的全色图像进行改进的Contourlet变换,分别获得低频子带系数与高频子带系数;然后,对低频子带系数采用平均法进行融合,对高频子带系数采用新改进的拉普拉斯能量和(NSML)作为融合规则进行融合;最后,把融合结果作为多光谱图像的亮度分量,通过IHS逆变换得到融合的遥感图像。将所提方法与基于主成分分析(PCA)和Shearlet的方法、基于PCA与小波的方法以及基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的方法相比,所提方法在清晰度评价指标平均梯度上分别提高了7.3%、6.9%和3.9%。实验结果表明,所提方法提高了Contourlet变换的频率局部化特性和分解系数利用率,在保持多光谱信息的基础上,有效地提高了遥感融合图像的空间分辨率。
关键词
图像融合
遥感图像
伪吉布斯现象
轮廓波变换
改进的拉普拉斯能量和
Keywords
image fusion
remote sensing image
pseudo Gibbs phenomenon
Contourlet transform
Sum-Modified- Laplacian (SML)
分类号
TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
平移不变小波变换在消除电路噪声中的应用
被引量:
3
4
作者
谢琦
陈维义
林伟
机构
海军工程大学兵器工程系
出处
《舰船科学技术》
2011年第5期74-77,共4页
文摘
为了提高火控测试系统测试结果的精度与可信度,去除对测试系统在采集火控系统信号时混入的噪声是十分必要的。通过对某型火控系统在动态测试时采集的信号的研究,针对传统小波阈值去噪处理方法中因非一致降样取样而产生Pseudo-Gibbs现象,结合已有改进阈值法的优点,提出一种新型阈值函数代替传统软硬阈值函数,采用平移不变小波变换对采集的信号进行去噪处理,以提升去噪的效果。仿真结果表明,该方法能进一步减少均方误差,提高信噪比,使去噪后信号更好地逼近真实信号,具有一定的工程实用性。
关键词
小波变换
伪吉布斯现象
平移不变
去噪
循环平移法
Keywords
wavelet transform
Pseudo-gibbs
translation invariance
de-nosing
cycle-spinning
分类号
TP206.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
图像的平移不变量小波去噪法及其应用
被引量:
6
5
作者
李庆武
王晓玲
宋英姿
魏峰
机构
河海大学计算机及信息工程学院
出处
《河海大学常州分校学报》
2006年第4期17-20,共4页
基金
河海大学常州校区科技创新基金资助项目(05B002-04)
文摘
图像的平移不变量小波去噪法是小波收缩阈值去噪法的改进,能够有效抑制小波阈值去噪过程中出现的伪吉布斯现象.分析了图像的平移不变量小波去噪法的原理及其算法,并将该方法应用于颗粒显微图像的去噪.对采用不同去噪方法的图像按照分水岭算法进行分割,然后进行对比.实验结果表明图像的平移不变量小波去噪法的去噪效果较好。
关键词
平移不变量
小波收缩
伪吉布斯现象
颗粒图像
Keywords
translation invariant
wavelet shrink
Pseudo-Gibbs artifacts
particle image
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种新的非下采样Contourlet域图像去噪算法
被引量:
8
6
作者
付仲凯
王向阳
郑宏亮
机构
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第11期286-289,共4页
基金
国家自然科学基金(60773031
60873222)
+4 种基金
计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放基金(A200702)
大连市科技基金(2006J23JH020)
江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学)开放课题基金(KJS0602)
"图像处理与图像通信"江苏省重点实验室(南京邮电大学)开放基金(ZK205014)
辽宁省教育厅高等学校科研项目(2008351)资助
文摘
作为新型高维奇异性分析工具,非下采样轮廓(Nonsubsampled Contourlet)变换不仅克服了小波(Wavelet)变换的非奇异性最优基缺点,而且提供了优于轮廓(Contourlet)变换的平移不变性。以性能优越的非下采样轮廓变换为基础,提出了一种新的图像去噪方法。该方法首先对图像进行非下采样轮廓变换,以得到不同尺度、不同方向上的变换系数;然后结合噪声分布特点确定多尺度阈值,并依此阈值对高频系数进行去噪处理;最后对去噪处理后的变换系数进行反变换,以得到去噪图像。仿真实验结果表明,该方法不仅拥有较强的抑制噪声的能力,而且具有较好的边缘保护能力,同时消除了图像边缘附近的伪吉布斯(Gibbs)现象,整体性能优于小波变换图像去噪和轮廓变换图像去噪方法。
关键词
图像去噪
非下采样轮廓变换
多尺度阈值
伪吉布斯现象
Keywords
Image denoising, Nonsubsampled contourlet transform, Multi-scale threshold, Gibbs
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于半软阈值NSCT的图像去噪
7
作者
陈力
林颖
机构
汕头大学电子工程系
出处
《汕头大学学报(自然科学版)》
2008年第2期56-61,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(No:60275011)
广东省自然科学基金资助项目(No:021252)
文摘
提出一种基于非降采样Contourlet变换(NSCT)和半软阈值的图像去噪方法.先在原有的全局阈值处理方法基础上,针对NSCT的特点,重新选定阈值参数,然后再将半软阈值法与NSCT相结合去噪.实验结果表明,该方法能够在去噪后的图像中消除一般Contourlet变换时由于不具有平移不变性而产生的伪吉布斯现象,并且在保存了更好的边缘和纹理特征的同时又不失平滑.
关键词
非降采样Contourlet变换
平移不变性
图像去噪
半软阈值
伪吉布斯现象
Keywords
nonsubsampled contourlet transform
shift-invariance
image de -noising
half-soft threshold
pseudo-Gibbs phenomena
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
改进的小波去噪法的研究
被引量:
4
8
作者
罗万团
陈福深
机构
电子科技大学通信与信息工程学院
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2008年第S3期226-228,共3页
文摘
利用小波方法进行去噪,效果与选取的阈值、阈值的施加方式(硬阈值或软阈值)、分解层数以及使用的正交小波有关,但小波方法对噪音毛刺点却无能为力。在Matlab上选择合适的小波参数后对叠加了高斯白噪声的正弦信号降噪,然后使用平移不变量算法进行信号平滑。对比普通小波去噪,该方法能有效地消除毛刺,使去噪后的信号更光滑,更逼近真实信号。
关键词
小波变换
阈值去噪
平移不变量
伪吉布斯现象
Keywords
Wavelet transform
Thresholding de-noising
Translation invariance
Pseudo-Gibbs artifacts
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
平移不变小波变换在遥测数据去噪中的应用
被引量:
4
9
作者
盛海娟
马卫东
龙昱程
机构
西南科技大学信息工程学院
中国工程物理研究院电子工程研究所
出处
《现代电子技术》
2014年第1期8-10,共3页
基金
中国工程物理研究院发展基金(2013B0403064)
文摘
有效去除遥测数据中的噪声,对数据的正确判读和后续处理具有重要意义。通过对遥测数据进行研究,为抑制去噪时在信号奇异点处产生的伪吉布斯现象,采用平移不变小波去噪处理遥测数据。针对传统小波阈值函数存在的缺陷,采用新阈值函数的平移不变法改善降噪效果。仿真结果表明,平移不变小波变换去噪方法提高了信噪比,降低了均方根误差,证明了该方法的有效性。
关键词
小波阈值
遥测数据
去噪
平移不变
伪吉布斯现象
Keywords
wavelet threshold
telemetry data
denoising
translation invariance
Pesudo-Gibbs phenomenon
分类号
TN911.734 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于新阈值函数的小波去噪研究
被引量:
3
10
作者
赵淑君
农林舒真
黄晓文
寇俊克
机构
桂林电子科技大学数学与计算科学学院
出处
《科学技术创新》
2022年第18期34-37,共4页
基金
桂林电子科技大学教育教学改革项目(JGB202017)
桂林电子科技大学大学生创新训练项目(基于小波分析的信号去噪研究)。
文摘
针对信号去噪问题,小波以其独特的局部时频分析特性而取得了良好的去噪效果。需要指出的是阈值函数在小波去噪算法中发挥着决定性作用。基于此,本文重点讨论了常规软、硬阈值函数、已有改进阈值函数的优缺点,引入平滑因子构建了一类新阈值函数。新阈值函数不仅可以避免伪吉布斯现象的出现,同时还可以有效提高噪声去除率。通过仿真实验误差分析发现新阈值函数相对于其他阈值函数具有更加理想的去噪效果。
关键词
小波
阈值去噪
阈值函数
伪吉布斯现象
Keywords
Wavelet
Threshold denoising
Thresholding function
Pseudo-Gibbs phenomenon
分类号
TN911.4 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进小波阈值函数的仪表图像去噪方法研究
杨兆昭
张峰川
张鑫鹏
《自动化与仪表》
2023
2
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职称材料
2
改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化Contourlet域多聚焦图像融合方法
屈小波
闫敬文
杨贵德
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
70
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职称材料
3
基于改进Contourlet变换的遥感图像融合算法
陈利霞
邹宁
袁华
欧阳宁
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015
6
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职称材料
4
平移不变小波变换在消除电路噪声中的应用
谢琦
陈维义
林伟
《舰船科学技术》
2011
3
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职称材料
5
图像的平移不变量小波去噪法及其应用
李庆武
王晓玲
宋英姿
魏峰
《河海大学常州分校学报》
2006
6
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职称材料
6
一种新的非下采样Contourlet域图像去噪算法
付仲凯
王向阳
郑宏亮
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009
8
下载PDF
职称材料
7
基于半软阈值NSCT的图像去噪
陈力
林颖
《汕头大学学报(自然科学版)》
2008
0
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职称材料
8
改进的小波去噪法的研究
罗万团
陈福深
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2008
4
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职称材料
9
平移不变小波变换在遥测数据去噪中的应用
盛海娟
马卫东
龙昱程
《现代电子技术》
2014
4
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职称材料
10
基于新阈值函数的小波去噪研究
赵淑君
农林舒真
黄晓文
寇俊克
《科学技术创新》
2022
3
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