低信噪比下非线性调频信号脉内特征提取新算法

信号脉内调制信息识别技术对密集和复杂电磁环境中辐射源的分选和识别有着重要意义。通过讨论小波变换法、伪威格纳威尔分布(PWD)法等典型非线性调频信号脉内特征提取方法,提出了将小波变换法和PWD法提取的结果进行截断综合,再提取时频图脊线的新算法。实现了在低信噪比条件下,准确提取非线性调频信号(NLFM)的脉内特征。对不同类型的调制信号仿真结果证实了算法的可行性。

LPI雷达信号特征提取综合时频算法

如何准确提取LPI雷达信号脉内特征参数一直都是雷达信号处理中的一个难点。提出一种综合时频算法来提取雷达信号的脉内特征,首先把稳健的小波变换法与分辨率较高的伪威格纳威尔分布(Pseudo Wigner-Ville Distribution,PWVD)法进行截断综合,再对综合的时频图提取小波脊线从而得到稳健、高精度的脉内特征参数。仿真实验说明了该算法的有效性。