红外图像伪彩色编码和处理

利用红外热成像系统可将物体的热分布转化为可视图像,并在监视器上以灰度级或伪彩色显示出来,从而得到被测目标的温度分布场。根据热成像测温原理以及红外图像的特点,在对室温热成像系统研究的基础上,对红外图像伪彩色编码进行了研究,提出一种新的伪彩色编码方法,即自动阈值法。利用自动阈值法可以在室温环境下,对目标的温度及其分布进行测量。在TM S320C 6202和FPGA室温热成像系统中对提出的方法进行了验证。实验结果表明,该方法可使红外图像层次分明,容易分辨出不同的温度区域。

基于IHS空间的灰度图像互补色伪彩色编码

对灰度图像的任一灰度级,将对应的彩色影射到垂直于I=0.5的平面上(I为强度),饱和度S可取的最大值为原始图像最大灰度值的0.75倍,相邻两灰度级对应的H值(H为色度)互为反相。将所得IHS值变换为RGB值即得伪彩色图像。用该方法对医学磁共振图像进行了处理,给出了实验结果。

基于直方图的HSI空间伪彩色编码研究

利用输入图像直方图和图像中已有的灰度级,结合互补色编码原理和人的视觉习惯,提出了一种基于直方图的色调、色饱和度和亮度空间(hue,saturation,intensity,HSI)伪彩色编码方法,用于对输入图像进行伪彩色变换.结果表明,该方法利用了原输入图像的有用信息,变换后得到的伪彩色更为丰富,具有较好的自适应性,且易于实现.可用于对实时性要求较高的军事、医学和卫星遥感等领域.

红外焦平面阵列图像的伪彩色编码和处理

红外焦平面阵列成的热图像的伪彩色编码有利于人眼识别和获取图像中的有用信息。本文所描述的软件可对红外图像进行 16种伪彩色编码 ,以中值滤波、直方图均匀化等处理 ,同时显示图像中每点的温度。文中描述了伪彩色编码原理 。

基于伪彩色编码和图像融合的伪装目标识别方法

结合基于IHS空间的伪彩色编码技术和图像融合技术,提出一种可用于快速识别伪装目标的方法。对某一场景的红外热像进行基于IHS空间的伪彩色编码,分别得到明度、色调和饱和度分量;再将同一场景的可见光图像与红外图像作基于区域能量的小波图像融合,得到新的明度值;通过IHS-RGB转换,得到一幅结果图像。通过仿真实验可知:通过结果图像,不仅可以快速识别伪装的目标,而且可判断出目标的位置。

基于直方图的红外图像互补伪彩色编码处理

在室温热成像系统的基础上,根据红外图像的特点,结合互补色编码原理和人的视觉习惯,提出了一种基于直方图的HIS空间的伪彩色编码算法,算法能够根据直方图的统计分析自适应的进行伪彩色分配。算法实时的运行在以DSP为核心的硬件系统上,实验表明,伪彩色编码图像色彩丰富,层次分明,分辨细节能力强。

二叉树分层和稀疏约束的SAR图像伪彩色编码

针对单极化SAR图像伪彩色编码问题,提出了一种基于二叉树分层和稀疏约束的伪彩色编码方法。首先,加入具有增强边缘信息和降噪效果的稀疏约束项,对SAR图像进行正则化增强方法处理,并作为彩色图像R分量;然后,利用二叉树分层方法对图像进行粗分层,利用Otsu算法计算分层中的最优阈值,利用区域窗口的结构相似度值判断节点是否再分,将灰度图像按各层阈值分成多个子图像,再对子图像进行亮度变换重新组合,分别得到彩色图像的G和B分量。最后,直接合成RGB伪彩色编码图像。利用TerraSAR-X单极化SAR图像实验验证,证明该方法的图像细节表现较好,而且在颜色信息和边缘信息处理、降噪方面具有较好的效果。

一种基于HSI空间的红外测量图像伪彩色编码方法

由于红外测量图像灰度分布极不均衡,采用传统的HSI空间(Hue Saturation Imensity,HSI)编码方法对红外测量图像进行伪彩色变换时,常常导致变换后的伪图像色彩仅仅局限于少数几种颜色.针对此问题,本文结合阈值分割理论,根据红外测量图像的灰度分布特性及图像处理要求,提出了一种基于HSI空间的红外测量图像伪彩色编码方法.实验结果表明:采用该方法编码的伪彩色图像色彩丰富,且方法具有较好的自适应性,易于实现.

基于预警等级的空间数据集伪彩色编码算法研究

针对空间数据集可视化能力差、基于视觉的统计分析难度较大、空间数据信息表达不完全等问题,提出一种基于预警等级的空间数据集伪彩色编码算法。在该算法中,首先对空间数据集进行三维空间数据集模型构造;然后进行三维空间数据集属性集合的灰度级映射,依据灰度级与彩色空间系统的映射关系对基于预警等级的彩色空间映射色彩变换函数的颜色聚类参数进行聚类,根据灰度级的阈值区间进行伪彩色色彩变换函数赋值;最后对伪彩色编码的颜色条纹带进行色彩渐进插值平滑过渡处理。实验证明,该算法处理的基于预警等级的空间数据集色彩渲染层次感强、色彩过渡平滑,有利于空间数据集信息的表达。

一种量子图像伪彩色编码方法

为了解决量子图像处理中的图像增强问题,提出了一种基于灰度级-彩色变换法的量子图像伪彩色编码方法。基于通用量子图像表示(GQIR)模型,对热金属码分段函数进行量子化,并给出了该算法实现的量子线路图,该量子线路设计分为量子R变换器、量子G变换器和量子B变换器三部分,总的量子线路图所用基本量子门数为2947。相比于经典伪彩色编码,量子图像伪彩色编码基于量子态的叠加性和相干性,实现了空间复杂度和时间复杂度的指数级降低。仿真实验结果表明该算法具有可行性。

基于Roberts梯度与HIS色彩空间的SAR图像伪彩色编码

针对SAR灰度影像信息不丰富,不利于解译识别的问题,提出了一种基于Roberts梯度与HIS色彩空间的SAR图像伪彩色编码算法。首先,计算SAR图像的梯度图像,并确定梯度阈值T;然后,比较像素梯度与阈值的大小,大于阈值的像素按照Roberts梯度方法编码,否则按照基于HIS色彩空间方法编码;最后,对两种编码结果进行合成,得到最终伪彩色SAR图像。利用TerraSAR-X影像数据进行了实验验证,结果表明:本文研究的方法均能达到很好的伪彩色编码效果。

相位调制密度伪彩色编码及其在医学中的应用

普通人的视觉所能同时分辨出的黑白图像的灰度阶最高不超过20个层次,而且对光度差异的记忆更为有限。然而人类对彩色图像的分辨却很敏锐,可以辨认出数以千计的不同色彩。显然,对于记录同样信息的图像,人类视觉从彩色影像上获取的内容远比从黑白影像中的丰富。

伪彩色编码方法的实现

本文基于模式识别技术阐述了伪彩色编码的实现方法

基于余弦算子的红外热像仪自然伪彩色编码

介绍了传统的伪彩色编码算法,研究了余弦算子自然伪彩色编码算法,通过比较,得出了余弦算子优于传统编码算法的观点。

全息声谱的伪彩色编码显示研究

本文提出了一种全息声谱的伪彩色编码的新方法,并在微机和彩色图象处理器构成的系统上加以实现。所获得的全息声谱以横坐标表示时间,纵坐标表示频率,色彩表示相位谱值,亮度表示幅度值。这样,使得信号的动态功率谱和相位谱得以在二维显示平面上同时表示出,大大增加了频域的信息量。实验分析结果表明,应用本系统所获得的全息谱图具有易于直观判读,特征信息量大,相位分辩率高等优点。

基于梯度的医学图像伪彩色编码

根据医学图像的特点和人的视觉特性,提出了一种基于梯度的非线性伪彩色编码新方法。利用梯度算子得到图像的梯度场,并确定阈值。根据梯度值与阈值的比较,大于阈值的是基于梯度值的编码方法,用红色编码;否则是基于灰度值的编码方法。通过定义的两个阈值界定范围,设计非线性的正弦函数来进行伪彩色编码。由于映射函数中的三个参数k_1,k_2和k_3,所以增加了算法的灵活性。通过实验比较,处理后的医学图像轮廓更清晰,层次感更强,能有效地突出病灶区,有利于医生的诊断。

实时频谱态势图的生成和伪彩色显示编码方法

现代电子侦察需要对一段时间内的频谱态势有整体把握,数字荧光技术(DPX)是近年来应用于实时频谱分析中的一项创新性技术。该技术将一定时间段内的频谱态势通过图像直观的显示出来,可以大大提高对信号的捕获和观察能力。本文设计了一个DPX应用系统,输入信号经过采样和FFT运算后变换到频域,在大约100ms时间内进行65,535次FFI运算,生成的频谱经过积累后生成DPX图像,生成的三维图像其x、y、z轴分别对应频率、幅度和命中次数。为将DPX图像彩色显示出来需要进行伪彩色编码,传统伪彩色编码只对应256色灰度图像,为充分利用DPX信息,本文提出了一种基于RGB三原色的新的伪彩色编码方法——二进制数取位法(take bit from binary number,TBFBN),该疗法能够对0-65535区间的每一个值进行编码,克服传统伪彩色编码方法仅利用256级数值进行编码的不足。实际应用表明,应用DPX技术可以实现频谱态势的直观显示,同时采用本文的伪彩色编码方法能够增强DPX图像显示效果,提高对信号的观察和分辨能力。

机器视觉中彩色伪随机编码投影系统及标定

为了研究基于三维场景单幅二维图像的不标定欧式重构理论,需要构造一个编码投影系统,并预标定出其相关参数。依据伪随机彩色编码的原理,代数射影几何中的交比不变性质,以及被视为逆向照相机投影系统的标定数学模型,提出了投影系统的标定步骤和方法。将一幅伪随机编码图案与投影系统相结合,构造了一种新的视觉投影系统。标定实验表明,由此系统将伪随机彩色编码图案投射到靶标空间,利用CCD照相机拍摄其图像,进行图像的特征点提取和数据处理后得到了投影系统的参数。

基于彩色伪随机编码单幅图像的三维欧氏重构

文章针对机器视觉中彩色伪随机序列编码与灵活的预标定三维重构技术,研究了基于单幅编码图像的三维欧氏重构系统集成。先对CCD相机采集的编码图像进行必要的预处理,接着对其进行特征点检测与匹配,结合预先标定的LCD投影仪参数,利用层次化的三维欧氏重构理论,即可根据单幅图像恢复该三维场景的三维坐标数据,重构三维场景的三维形貌。

一种基于彩色伪随机编码图像的配准方法

在基于彩色伪随机编码的三维重构测量中,由于相机视场有限,无法一次清晰地得到被测物体的表面编码投影图像,必须对所得图像进行配准拼接。一般的配准方法都是基于灰度图像,而伪随机编码投影图像具有特有的颜色特征,基于此种投影编码图片提出了一种新配准方法,对于此类图像能进行很好的配准。