MLMS算法的伪收敛现象

采用自适应数字信号处理的经典分析方法,导出了MLMS算法稳定收敛的充要条件。结果是,MLMS算法不是无条件收敛的,当步长超过某一阈值时,算法出现伪收敛现象。

RTK伪收敛问题研究

随着多频多模GNSS接收机投入使用,RTK技术在电力勘测应用中的优势更为明显。然而由于测量环境等因素影响,RTK可靠性会出现问题,即出现伪收敛现象。本文通过对相关因素进行分析,对减少伪收敛概率提出了若干建议。

Poincare映射图计算中的“伪收敛”

讨论了计算Poincare映射图时不同的收敛过程、相应的时间历程图呈现的不同特点和影响映射图准确性的因素,分析了时间分岔和伪收敛现象.

单调集值测度空间上函数列的伪依测度收敛

在单调集值测度空间上,首先给出了函数列伪依测度收敛与伪几乎处处收敛的一个关系,然后研究了单调集值测度在一致伪自连续的条件下,函数列伪依测度收敛的几个性质.

非可加测度理论中的伪形式的Egoroff定理(英文)

引入一个新概念——集函数的条件(PE),并给出非可加测度理论中一种伪形式的Egoroff定理。证明这个条件对于单调测度空间上伪形式的Egoroff定理不仅是充分的而且也是必要的。

集值模糊测度空间上可测函数列的收敛性

在m维欧氏空间的子集类上引入一种新的序结构,并由此序结构在集值模糊测度空间上给出了可测函数序列的(伪)依集值模糊测度几乎处处收敛,(伪)依集值模糊测度收敛和(伪)依集值模糊测度基本等概念,进而研究了它们收敛的蕴涵关系。

一种新的用于3G互连的盲均衡改进算法TDE-CMA

DVB中广泛使用的CMA均衡算法一直深受伪收敛问题的困扰。从CMA算法的代价函数、迭代方程及初始化系数等方面对伪收敛问题进行研究,在此基础上提出一种带时延估计的CMA改进算法。该算法通过引入时延校正因子来调整主径的位置,从而避免了伪收敛现象。计算机仿真表明该方法大大提高了原算法的收敛性,并且具有运算量小、易实现的优点,是一种实用性较强的改进算法,适用于高速的3G互连应用。

新序结构下函数列的伪依集值模糊测度收敛

在m维正欧氏空间中引入一种新序结构,并由此序结构在集值模糊测度空间上给出可测函数序列伪依集值模糊测度收敛、(伪)依集值模糊测度几乎处处收敛、PS性和PS′性等概念,进而研究了伪依模糊测度收敛和(伪)几乎处处收敛之间的关系,获得相应的Lebesgue定理和Riesz定理。

模糊化的Egoroff定理

在一般模糊测度空间上,针对可测模糊值函数序列给出了几乎处处收敛,几乎一致收敛和伪几乎一致收敛的概念,并在此基础上,进一步研究了这几种收敛的蕴涵关系,从而获得了模糊化的Egoroff定理,使模糊值函数序列的理论得到进一步丰富.

模糊值函数序列的广义Egoroff定理

在一般模糊测度空间上,针对可测模糊值函数序列给出了(伪)几乎处处收敛和(伪)几乎一致收敛的概念,研究了几乎处处收敛和几乎一致收敛、伪几乎处处收敛和伪几乎一致收敛的蕴涵关系,从而获得了不同形式的模糊化的广义Egoroff定理。