基于AVO技术与伪泊松比属性预测灰岩富水性的方法

为得到羊东矿区灰岩富水性情况,首先分析了矿区内钻井与测井资料,表明研究区内的灰岩与薄煤层界面存在反射波,通过测井资料建立了符合矿区实际的地球物理模型;然后结合流体替换方法以及Shuey近似公式对模型进行了AVO正演模拟。结果表明:在石灰岩含水饱和度低时,石灰岩顶界面伪泊松比属性值变化极小;当石灰岩含水饱和度高时,该界面伪泊松比属性值骤然增大。对羊东矿区而言,伪泊松比属性值在富水性较强的区域呈现高值,在富水性较弱的区域呈现低值;最后对矿区三维地震资料进行AVO反演,并使用伪泊松比属性对矿区内伏青灰岩和大青灰岩岩溶含水层进行富水性预测。

AVO反演技术在煤层顶板砂岩水预测中的应用

矿区煤层上覆砂岩水是制约煤矿高效、安全生产的重要因素。某井田3#煤层顶板110m范围内主要发育3套砂岩,其中K10砂岩赋存厚度较大,形态较为复杂,查明其赋水状态对开采下伏煤层极为必要。依据AVO技术对流体信息敏感的理论,对该煤矿K10砂岩的含水性进行研究:首先抽取宏面元道集进行叠加,进而提取截距(P)、梯度(G)、横波反射率、伪泊松比等AVO反演属性进行分析。结果表明:由于宏面元内砂岩信噪比较低,同时又缺少大炮检距数据,致使反演的P值和G值数据体的信噪比也较低;相反横波反射率及伪泊松比则对含水异常反映明显。依据该结论对矿区煤层上覆砂岩含水性进行了预测,结果显示其上覆砂岩K10主要分布2个富水区域:一是研究区中部LACxxx井附近,另一个为研究区西北角C-xx井附近。

AVO技术预测构造煤实例研究

构造煤预测对于煤矿生产安全具有重要意义.本文根据实测煤样弹性参数建立AVO正演模型,通过研究构造煤P、G属性交会图分布规律发现,沿背景趋势线方向指示了煤层破坏程度,据此提出煤层破坏程度指示因子预测构造煤分布.通过与常规伪泊松比识别构造煤方法进行对比,发现基于交会图分析计算得到的煤层破坏程度指示因子与构造煤发育具有更好的一致性,区分不同结构煤体的能力也有所提高.