伪测量值法在电阻抗成像中的应用研究

本文提出的伪测量值法是利用EIT测量的有限离散数据相互间的位置关联信息,应用数据插值或曲线拟合等计算方法,求得边界更多位置的数据或连续分布的解析式。将计算数据作为测量值应用到图像重建中,相当于在不改变现有硬件电路和测量方法的情况下,增加了测量电极的数量,理论上可以提供足够的数据满足各种算法对数据量的要求,解决了因电极数量的限制导致的测量信息不足的问题,为解决在求解逆问题时因测量数据不足而导致的欠定问题提供了一个切实可行的方法,同时也为提高成像质量创造了条件。

基于等效热模型的供冷建筑RLS-KF室温预测方法

针对当前大型供冷建筑室温预测方法精度不高,难以满足空调系统节能优化控制的问题,提出基于等效热模型的递推最小二乘辨识-卡尔曼滤波(RLS-KF)室温预测方法.为了描述建筑的非稳态热工特性,通过等效电路法建立三阶的建筑热模型,选择空调冷负荷、室外温度和太阳辐射强度作为预测模型输入变量,并利用RLS算法在线辨识模型参数,同时针对单一RLS算法预测精度不高的问题,构造伪测量值,将KF算法应用于室温预测问题以提高预测精度.以广东某办公建筑供冷条件下室温为研究对象对文中方法进行验证,预测结果表明,RLS-KF算法较单一的RLS算法的预测精度和稳定性大幅提高,短期室温预测性能更为优越.

早期膝骨关节炎软骨下骨骨髓病变与软骨损伤的相关性研究

目的探讨早期膝骨关节炎(OA)患者软骨下骨骨髓病变与相应区域关节软骨损伤的关系。方法对纳入研究的67名早期膝骨关节炎患者(OA组)及22名健康志愿者(健康组)的膝关节进行磁共振扫描,在磁共振T2值测量及伪彩图(T2 mapping)序列中测量不同分区膝关节软骨T2值;OA组应用全膝关节成像评分(whole organ magnetic resonance imaging score,WORMS)评价不同分区软骨下骨骨髓病变(bone marrow lesion,BMLs)。研究比较膝关节各分区软骨T2值之间的差异,并进行不同分区患者软骨T2值与相应区域的BMLs评分的相关性分析。结果 (1)OA组中41.77%的患者K-L分级在Ⅰ级以内,58.20%为K-LⅡ级。两组体质量和BMI值差异无统计学意义(P>0.05)。(2)OA组髌骨软骨T2值、股骨软骨T2值均明显高于健康组(P<0.05)。(3)早期膝骨关节炎患者都伴随有不同程度的软骨损伤和骨赘形成;软骨下骨骨髓病变及半月板损伤的发生率也很高,分别占86.4%和84.8%;提示早期膝骨关节炎的病理改变是包含软骨、软骨下骨、半月板等在内的全膝关节退变。(4)早期膝骨关节炎患者内外侧股骨髁,内外侧胫骨平台BMLs的WORMS评分均与相应区域软骨T2值呈正相关(P<0.05)。结论早期膝骨关节炎患者的股骨、髌骨软骨都有不同程度的退变;胫骨平台、股骨髁区域BMLs范围越大,相应区域的软骨损伤越严重。