自适应伪相干值改进的InSAR干涉图Goldstein滤波算法

In SAR技术作为当前反演DEM及变形监测的重要手段之一,其干涉图的滤波效果将直接影响着最终获取结果的精度。在In SAR干涉相位图滤波算法中,Goldstein滤波是一种最经典的频率域滤波算法。针对其滤波参数选取的不确定性及全局不合理性问题,提出了一种自适应改进的Goldstein干涉图滤波算法。该算法将自适应伪相干值作为滤波参数,使其能够进一步凸显干涉图的质量,对于干涉图质量较好的部分进一步减弱滤波程度以更好地保留相位信息,对于干涉图质量较差的部分进一步增强滤波程度以有效抑制相位噪声。采用Terra SAR-X/TanDEM-X数据对改进滤波算法进行了定性及定量分析,结果表明:改进滤波算法在噪声抑制及相位信息保留方面相对于Goldstein算法及其改进算法具有明显的优势;此外,枝切树相位解缠及DEM反演分析也进一步验证了改进滤波算法的可靠性。

InSAR矿区形变监测的边缘保持-Goldstein组合滤波方法

介绍InSAR技术用于监测矿区地表形变的干涉图滤波方法,为避免对密集条纹强噪声干涉图重复进行-Goldstein等方法过度滤波而导致的条纹信息丧失,提出一种边缘保持Goldstein组合滤波方法。采用具有强条纹保持能力的边缘保持滤波方法进行滤波,根据其伪相干值及相位标准偏差改进Goldstein方法的滤波因子,从而达到更有效滤波的目的。结果表明:边缘保持-Goldstein组合滤波比单次Goldstein滤波残差点改善率提高了23.7%,边缘保持指数高达0.74,效果优于二次Goldstein滤波效果。此法结合频域和空域滤波的优点,对于高密度条纹强噪声干涉图不仅具有较强的噪声控制能力,而且具有很强的条纹细节保持能力。