深入理解CSS3结构伪类选择器

本文从结构伪类与类选择器的比较、结构伪类与文档树的关系、结构伪类的功能与应用等三个层面,深入阐述了结构伪类的作用,结构伪类所表示的文档树结构,结构伪类通过位置索引定位子元素的机制。通过将定位子元素的结构伪类分为带参数和不带参数两类,深入论述了带参数结构伪类的参数模式、典型应用及与不带参数结构伪类的对应关系。

伪标签指导下自适应聚类网络

深度聚类是一种结合深度学习进行数据表征学习的聚类方法.这种方法在聚类的基础上,利用深度学习技术来学习数据的内在结构和特征,从而更有效地进行大规模数据的聚类,在推荐系统和异常检测等领域有广泛的应用.然而,目前的深度聚类方法存在以下2个问题:1)传统的深度聚类网络没有充分利用图节点先验分布的信息;2)基于对比学习的深度聚类网络平等对待每一个样本,降低了模型的区分度.基于此,提出了一种结合伪标签和动态更新权重的聚类网络.该方法通过对原始图节点聚类得到伪标签,应用于交叉视图相似度矩阵生成正负样本对,以便模型能够正确地学习区分正负样本.之后,样本对根据自身相似度值计算自适应权重,再通过权重更新样本对的损失梯度.此外,在损失函数中引入类内类间阈值来寻找样本对相似度的最优值.在6个真实数据集上进行节点聚类实验,证明了该方法的优越性和有效性.

Anti de Sitter空间上伪类光曲线的类光超曲面

主要研究了三维AntideSitter空间上伪类光曲线生成的类光超曲面.利用奇点理论对类光超曲面的奇点进行了分类,最后验证了该分类的通有性.

CMOS伪差分E类射频功率放大器设计

分析了E类功放的非理想因素,其中着重分析寄生电感对系统性能的影响,采用伪差分E类功放结构有效地抑制寄生电感的影响。最后基于理想的设计方程和LoadPull技术,采用0.18μmCMOS工艺,设计出高效率的差分E类功率放大器。在电源电压1.8V,温度25℃,输入信号0dBm条件下,具有最大输出功率26.1dBm,PAE为60.2%。

基于伪类光超曲面奇点分类的教学研究

在微分几何的教学中,曲线,曲面理论是最主要的基础理论知识.欧氏空间中密切曲线在微分几何学中具有重要的研究价值.主要运用具有类光向量的费雷内标架讨论在四维Minkowski空间中与欧氏空间不同的一类特殊密切曲线(伪类光曲线)的一些几何性质,同时通过横截性原理给出了由伪类光曲线生成的伪类光超曲面的局部几何性质与奇点分类.

关于第二类Smarandache伪5倍数数列

目的研究伪5倍数数列的均值性质。方法初等及解析的方法。结果给出伪5倍数数列的一个有趣的渐近公式。结论对于类似第二类Smarandache伪5倍数集合上的均值性质,可以利用讨论数列特性的方法给出均值公式。

基于仿射类平滑伪Wigner分布的厚度有序递变型薄互层时频特征分析

厚度有序递变型薄互层是众多薄互层类型中比较典型的类型之一,其时频特征的准确刻画对于识别和解释该类薄互层具有重要意义。通过建立不同总厚度、不同互层数、不同厚度变化量的厚度有序递变型薄互层地质模型,采用波动方程正演模拟获取理论数据,通过仿射类平滑伪Wigner分布获取时频谱。在此基础上,系统梳理不同类型薄互层时域波形、时频谱和瞬时频谱特征及变化规律。研究结果表明,典型的厚度有序递变型薄互层具有"薄升厚降"、"薄宽厚窄"的总体时频变化规律,薄层时频变化规律是其主要的调控机制。另外,厚度有序递变型薄互层的时频特征存在明显厚度分区特性:厚度小于1/8波长的各单层表现出峰值频率随着地层减薄而降低、频带变窄的特性;厚度大于1/2波长的各单层表现出随着地层增厚,第一频带被压缩、陷频带变宽的特性;厚度介于(1/8~1/2)波长的各单层表现出与单一薄层相近的频谱特性;单层厚度区间、互层数和厚度变化量是厚度分区特性的主控因素。还提出了过渡性递变型薄互层、等效薄层的概念,从而将薄层、等厚薄互层、厚度有序递变型薄互层联结成一个统一的时频响应特征框架。

关于de Sitter空间中具有平行平均曲率向量的伪脐类空子流形

指标为p的常曲率c(c>0)的n+p维伪黎曼流形称为de Sitter空间,记为Snp+p(c).本文研究de Sitter空间中具有平行平均曲率向量的伪脐类空子流形,得到了这类空子流形的一个积分不等式及性质.

广义Φ-伪压缩类映射的不动点收敛定理

研究了一致连续广义Φ-伪压缩映射的不动点收敛定理.该定理中不要求Φ(t)为严格递增函数且对实序列的条件做了相应地放宽,从而所得结果推广和改进了已知的结论.

基于伪柯西类核函数的主成分降维方法

构造了伪柯西类核函数并给出了相应的理论证明.利用伪柯西类核函数对4个癌症基因表达数据集进行降维,然后利用支持向量机、K近邻和朴素贝叶斯进行分类预测.实验结果表明,与高斯核、多项式核、双曲正切核降维以及全变量情形相比,在多数情况下,基于伪柯西类核函数进行的维度约减,可使得目前主流机器学习方法的分类精度达到最优.

伪黎曼空间Npn+p（c）中紧致伪脐类空子流形

讨论了常曲率伪黎曼空间Np^n＋p（c）中紧致伪脐类空子流形，得到了该类子流形的一个积分不等式及其全脐的充分条件．

一个包含Smarandache函数及第二类伪Smarandache函数的方程

主要研究方程Z2(n)+1=S(n)的可解性,利用初等方法以及Smarandache函数的性质,证明了该方程有无穷多个正整数解,并获得了所有正整数解的具体表现形式.

对宋代目录学关于伪史类典籍的探讨

本文在简要介绍宋代目录学的基本情况的基础上,通过史论结合、相互比较的方法,重点阐述了伪史类在宋代的演进与发展,主要体现在:其设立有着强烈的维护国家统一的目的;其收录的文献与前代亲历者直接记载的方式有所不同;反映了宋代繁盛的学术研究对目录学的深刻影响。同时,指出了宋代伪史类文献对后世,尤其是对清代《四库全书总目提要》以及当代历史研究和目录学研究的重要影响。

基于NL-PF和MIMS的CT金属伪影消除算法

建立了一套针对由金属伪影造成的CT图像质量退化的恢复算法。利用Non-Local前置滤波(Non-Local Pre-filter,NL-PF)对原始CT图像进行全局滤波,从而有效地滤除原始图像中的噪声并对射线状金属伪影进行了平滑,其后配合最大互信息量分割算法(Mutual Information Maximized Segmentation,MIMS)从图像中分割出伪影成份,并利用其周围非伪影部分的像素对伪影类像素进行插值处理得到一个称之为"伪组织"类的图像。最后,通过融合"伪组织"图像的sinogram和原始CT图像的sinogram,得到校正的sinogram并采用滤波反投影重建算法完成金属伪影的CT校正图像。利用所提出的方法可以对含有金属伪影的CT图像进行有效伪影消除,其中射线状伪影消除效果显著。另外,此方法还可以锐化器官轮廓,避免了临床上由于金属伪影导致的放射治疗效果下降。实验表明,金属伪影消除算法可以有效地消除高密度物体造成的金属伪影,从而提高临床诊断和治疗的效果提供技术支持。

优化MISTY型结构的伪随机性

该文对4轮MISTY和3轮双重MISTY两种结构进行了优化。在保持其安全性不变的情况下,把4轮MISTY结构中第1轮的伪随机置换,用一个XOR-泛置换代替,第2,第3轮采用相同的伪随机置换,3轮结构中第1轮的伪随机置换用XOR-泛置换代替,其它轮相同。伪随机置换的数量分别由原来的4个变为2个,3个变为1个,从而缩短了运行时间,节省了密钥量,大大降低了结构的实现成本。

深入挖掘CSS伪元素

在CSS3中给出伪元素定义是为了创建虚拟的元素,这些元素无法用文档语言生成,比如文档内容中的第一个字母。文章主要挖掘伪元素的概念、特点、种类、使用伪元素、伪元素与伪类的区别。

F_ε-I类凸半无限规划的最优性

基于I类凸函数和F凸函数,首次引入了Fε-I类凸、拟Fε-I类凸、伪Fε-I类等新广义凸性概念,研究涉及这类函数的一类半无限规划的最优性,得到一些最优性的充分条件,这些结果推广了现有某些结果,为解决某些实际问题提供了依据,也为理论上研究半无限规划提供了参考.

一种改进的K-means聚类算法与孤立点检测研究

传统的K-means算法对于孤立点数据是非常敏感的,少量的该类数据就能对聚类结果产生很大影响。该文提出了一种改进的K-means算法来消弱这种敏感性。算法基于孤立点检测LOF算法中计算K距离的思想,将大于K距离的数据点作为伪聚类中心参与聚类划分,通过对聚类结果的评价来判断该数据点是否为孤立点。若为孤立点则去掉该点,进而来提高聚类质量。

基于CSS的选项卡切换效果实现

选项卡切换效果作为Windows的经典界面效果在网页设计中得到了广泛使用。为此,设计了2种方法对现有方法进行改进:使用层叠样式表(CSS)中的链接动态伪类实现鼠标滑过切换选项卡效果;使用锚点链接实现鼠标点击切换选项卡效果。实践证明这2种方法相较基于JavaScript的实现方法更为简洁,易于实现,实际应用效果较好。

嵌入式浏览器CSS引擎的研究与改进

层叠样式表（CSS）引擎的效率提升是嵌入式浏览器的性能瓶颈。为此,提出提升CSS引擎效率样式管理的改进和设计方法。该方法增加对用户操作相关伪类样式规则的分类,以减少对非必要的伪类样式规则匹配,匹配完全失效节点的记忆能够为兄弟节点提供样式规则匹配的指示,并减少样式规则匹配次数。实验结果表明,对于不同网页的样式规则匹配总时间消耗减少3%~15%左右。