分层抽样下有效利用辅助信息的信息论方法

提出了有效使用辅助信息和含在层总体大小中的信息的信息论方法.在分层简单随机抽样下,证明了交叉熵最小化估计量的渐近方差不会比其它估计量的渐近方差大.特别地,当-X已知,-Y的交叉熵最小化估计等价于最优回归估计.还证明了导出的估计比通常的无信息估计有较小的渐近方差,并给出了其方差的刀切法估计及其渐近性质.