基于高光谱解混的伪装目标识别技术研究

高光谱遥感图像识别技术在伪装目标识别方面具有很大的应用前景。针对高光谱遥感图像中的混合像元和光谱变异问题,提出基于高光谱解混技术的伪装目标识别方法。该方法采用扩展线性混合模型表征高光谱图像中的光谱变异问题,利用超像元分割技术将原始高光谱图像转换为粗细多尺度特征图,对超像元丰度矩阵附加8-邻域空间加权与行约束,以降低噪声和奇异点像元的影响。针对伪装目标空间分布稀疏的特点,在模型中增加丰度矩阵的截断加权核范数作为正则化项,以提高算法精度。实验结果表明提出的方法具有良好的抗噪性和较高的解混精度,可以有效提高伪装目标识别精度。

用于伪装目标识别的高分辨率三维成像激光雷达系统

利用高分辨率三维成像激光雷达技术开发能够识别伪装目标的空基激光雷达系统对提高战场侦察能力具有重要意义。本文详细介绍了一种用于伪装目标识别的高分辨率三维成像激光雷达系统，重点介绍了系统原理、设计过程中采用的先进技术和方法，最后分析了该系统关键技术的发展情况。