热红外伪装迷彩涂料的研究现状

概述了热红外伪装的原理,伪装的类型及国内外发展趋势。

基于区域分割的伪装迷彩设计研究

该文主要介绍了图像分割技术的发展现状以及区域分割的方法，并对颜色空间的分类及其各类的特点做了简单的介绍。在对区域生长法原理及算法介绍的基础上，结合山地高空所拍摄植被的光学照片，进行伪装迷彩设计中的背景分割试验．从而验证区域生长法在彩色图像分割中的分割效果。

基于数字图像处理的伪装迷彩评价与设计

为了解决迷彩伪装效果评价及迷彩图案设计问题,通过建立基于多指标灰色聚类算法的伪装效果评价模型,对迷彩的伪装原理进行探究。然后利用图像分割技术、小波纹理分析等多种数字图像处理方法,综合使用Matlab、Photoshop等软件,设计一款适用于多种背景环境下的新型迷彩样式。最后运用所建立评价模型进行伪装效果的检测。

新型伪装迷彩涂料可对付空中侦察

迷彩伪装以其收效快、成本低、施工方便等优势被广泛地用于军事目标伪装，是一种对抗军事侦察和武器攻击系统的常用手段，其伪装效果的优劣关系到战斗力能否得到有效的保存。无论是在平时还是战时，迷彩伪装对于保障战备物资、提高部队战斗力和战场生存能力都具有十分重要的作用。

基于机器学习的迷彩伪装效果评价方法

针对迷彩伪装效果评价算法中评价指标权重分配复杂性,算法开发平台灵活性的问题,提出了基于多特征指标决策树的评价方法。该方法依据视觉注意力机制选择纹理、颜色、亮度、结构相似度与伪装目标尺寸这5项特征作为评价指标,使用机器学习决策树分类器训练出迷彩伪装效果评价模型,将模型移植入体积小、功耗低的树莓派开发平台上。通过与均值权重法、熵权法两种评价方法进行准确率对比实验,其中均值权重法准确率为56%;熵权法准确率为74%;该方法准确率为90%。通过实时性实验证明该方法可以在场外2 s左右得到迷彩伪装效果评价结果。

基于战场环境孪生的迷彩伪装动态效果评估方法

现有的迷彩伪装效果评估方法主要针对静态的单幅目标图像,不能真实地响应军事侦察中的动态多视角特性,相应的评估结果也缺乏全面性。为此提出一种基于战场环境孪生的迷彩伪装动态效果评估新方法。新方法以构建三维战场环境数字孪生模型为基础,借助三维仿真计算技术获取战场环境中迷彩伪装目标的动态多视角效果图,采用语义分割模型和目标跟踪模型识别分析场景中的迷彩运动目标;构建新的迷彩伪装评价指标体系及多侦察视角的多属性综合评估模型,实现不同迷彩方案在给定孪生战场环境中的伪装动态效果评价。以仿真军用卡车模型为实验对象,使用Unity 3D建模真实战场环境,以两种对比性迷彩伪装设计方案为例进行评估分析,实验结果表明新方法的合理性和实用性。

基于边缘填充的单兵迷彩伪装小目标检测

针对迷彩单兵识别存在伪装对象与背景高度相似融合、目标尺寸小等问题,提出了基于边缘填充的单兵迷彩伪装小目标检测模型BFNet(boundary-filled network)。该网络以SCNet(sparse complex-valued neural network)作为骨干网络,在网络的边缘引导阶段,利用边缘先验信息以及边缘的周围环境来挖掘目标信息。在上下文聚合阶段,利用上一级的预测值,使网络学习预测背景与前景的相互关系。实验结果表明:与最先进的BGNet相比,BFNet平均精度提升了0.74%,交并比识别率提升了1.35%,同时自适应E度量、加权F度量以及结构相似度与加权自适应F度量均得到了提高,其中,自适应E度量提升了0.85%,加权F度量提升了0.71%,证明所提出的BFNet能在更大程度上识别出单兵迷彩伪装小目标,且识别精度也得到提升。

天然染料紫草染色织物的迷彩伪装防护性能

采用传统的染色方法,用天然染料紫草对蚕丝和纯棉织物进行染色实验,研究了染色后这些织物的迷彩伪装性能。实验发现,用紫草染色的天然纤维织物不仅有很好的紫外防护性能,而且对可见近红外迷彩伪装也有很好的防护,其防护指标能达到军队的防护标准。紫草迷彩伪装性能可能是它的主要成分α萘醌的共轭电子跃迁的结果。

基于高光谱特征的迷彩伪装评价

伪装效果分析是伪装设计和识别的重要环节,为了对高光谱探测下的目标伪装效果进行有效评价,结合高光谱图像光谱分辨率较高的特点,提出了一种基于高光谱特征的迷彩伪装评价方法。在光谱维,分析并提取伪装目标的光谱特征。在空间维,对图像第一主成分进行多层小波分解,提取高频分量和低频分量的比值、水平分量和垂直分量的比值以及低频图像的对比度、相关性、能量、同质性等6个特征作为纹理特征。利用欧氏距离分别计算光谱特征距离与纹理特征距离,最后将二者进行综合,距离越小说明伪装效果越好。实验数据表明:本文的方法可以量化高光谱成像下的迷彩伪装效果,评价客观。得到迷彩雨衣与草坪背景之间的综合距离为1.3225,两者融合效果最好。

基于灰色理论的迷彩伪装多指标综合评价

为了解决现有迷彩伪装评价方法评价指标单一,评价结果缺乏客观性的问题,提出了一种具有多项伪装评估指标并基于灰色聚类理论的综合评价方法。该方法根据评价的目的和对象综合选取了亮度对比、颜色特征、纹理特征、边缘形状和斑点尺寸这5项评价参数作为评价体系的指标;运用熵权法来确定各指标值的影响权值;利用灰色聚类决策评估算法对不同的迷彩伪装效果进行综合评估。通过在同一个背景下对不同迷彩设计方案进行的评估实验,其结果证明该方法对伪装效果的评估是合理有效的,并且可以作为一种客观、可靠的综合伪装评价技术。

红外迷彩伪装对发射率要求的数值分析

针对红外迷彩伪装涂层中发射率的取值问题建立了计算模型。推导计算了目标8~14μm的平均发射率εt对目标辐射温度TR的影响,并以4 K辐射温差作为隐身标准,计算分析了目标不同真实温度T对εt取值范围的影响以及相邻斑块发射率差值△εt与固定斑块发射率ε1、目标真实温度T的关系。所得结论对红外迷彩伪装涂层的制备具有一定的指导作用。

迷彩伪装涂料配方的计算机自动设计

目的寻找迷彩伪装涂料宽光谱计算机自动求解配方的算法．方法采用三刺激值匹配法、光谱匹配法、综合计算法，并分析了上述三种匹配法的异同点以及适用范围．结果和结论三刺激值匹配法适用于可见光范围，光谱匹配法适用于宽光谱匹配，综合计算法能使配方满足伪装涂料在可见波段和近红外波段的各项性能要求，得到较好的伪装效果．

一种迷彩伪装效果检测评价方法

对迷彩伪装效果进行检测评价,一直采用的是目测的方式或者是采用单一的衡量标准,主观性很强、得出的结论比较片面,不利于指导迷彩伪装的实施。针对该问题提出了一种系统合理的迷彩伪装效果测试评价方法:先通过眼睛和光学仪器做定性观测评估,然后对伪装系统实施大量的现场试验,测量表征伪装效果的决定参数,与迷彩伪装性能的技、战术指标相比较,并不断做伪装修正。这一方法使我们可以很好地衡量目标迷彩伪装的效果和性能。

目标红外迷彩伪装技术研究

随着红外迷彩伪装涂料的出现,利用其对目标红外热图像进行分割,破坏目标图像特征的特点,为目标红外对抗提供了一种新的有效手段。首先,以传热模型为基础,模拟出目标的表面温度,并通过实测得出背景的表面瞬态温度。然后,利用随机生成的方法,生成背景的红外纹理图像。最后,以目标与背景的辐射对比度为基础,对红外迷彩涂料的设计参数进行了优化,分析了红外迷彩涂料的设计参数和图案设计对目标伪装效果的影响,达到了较好的红外伪装效果。

光学侦察卫星对迷彩伪装目标的威胁评估研究

对侦察带来的威胁进行评估具有一定的特殊性,即必须将侦察与伪装两者充分结合起来考虑,不能简单孤立地只考虑侦察或只考虑伪装。针对光学侦察卫星对迷彩伪装目标带来的威胁,在综合考虑卫星的侦察能力、目标的迷彩伪装能力和客观环境的基础上,提出了一种新的评估模型。能够避免以往评估方法中主观因素带来的影响。仿真结果与侦察实践基本一致。通过仿真分析,得到了卫星的地面分辨率、云量、目标尺寸以及迷彩伪装与背景相似度等因素对威胁度的影响关系。可以为指挥员决策提供数据支持,为迷彩伪装的设计和使用提供依据。

融合均值漂移与最小生成树算法的迷彩伪装设计

为了解决伪装技术的设计难题,并实现伪装图像与环境背景高度融合的设计目的,提出了均值漂移与最小生成树相结合的图像分割方法.利用该方法不仅能够准确提取基于背景的迷彩斑点图案,而且相比其他方法其运算速度也有很大提高;这样既保证了整个迷彩设计的准确性,也增强了伪装效果的实时性.通过量化颜色直方图提取背景的主色,将其作为迷彩图案的显示颜色.最后将斑块与颜色相结合生成最终的迷彩图像.实验结果验证了该方法的有效性.

迷彩伪装的三维视景仿真

针对当前军事工程伪装设计中存在的以经验为主导、设计效果无法预测等问题,提出一种基于MFC的Vega Prime仿真方法用于迷彩伪装的三维视景仿真。以我国某地区的数字高程模型为基础数据,采用三维可视化仿真技术,构建了伪装场景的地形模型和地物模型。通过纹理映射技术把迷彩图案实施到模型表面,并利用实时渲染引擎Vega Prime API对模型进行渲染,建立迷彩伪装仿真场景。仿真结果表明:采用视景仿真技术对工程伪装效果进行虚拟场景再现,能够生成逼真的迷彩伪装场景。

雷达波衰减型红外迷彩伪装遮障材料研究

伪装遮障以其伪装性能好、适应能力强、作业简单、携带方便而在现代战争中被广泛采用.本文在对遮障材料性能要求分析的基础上,提出了一种新型雷达波衰减型红外迷彩伪装遮障材料的设计方案.其在可见光、近红外、雷达波段均具有良好的反探测性能,可有效对抗现代高技术侦察手段和设施.

迷彩伪装的高光谱特性分析

现代战争中,高光谱成像技术开始应用于伪装目标识别.为了加强对高光谱图像的信息挖掘,确定可以用来进行伪装识别的目标高光谱特征,对高光谱成像条件下的迷彩伪装特性及影响伪装效果的因素进行了综合分析.在光谱维,从高光谱图像中直接提取光谱曲线,确定了图像对比度高、迷彩伪装特征明显的光谱波段为650～740 nm、780～800 nm.利用光谱角进行相似度计算,分析了阴影对光谱曲线的影响.在空间维,通过主成分分析和灰度共生矩阵的计算,得出了迷彩伪装纹理具有均匀性好、相关性强、复杂程度低等特点.研究结果为迷彩伪装的设计及识别提供了理论参考.

军用运输车辆变形迷彩伪装存在问题及对策研究

分析了军用运输车辆二次迷彩伪装的一些弊端 ,针对目前由于缺少配套的法规和技术手段 ,军用车辆迷彩伪装难以切实落实的现状 ,提出了研究制定相应配套的法规和迷彩技术标准 ,探讨了采用先进的技术手段进行迷彩图案设计、配色和喷涂的方法 ,包括研制并配发便于单车携带和使用的迷彩作业箱 。