结合视差补偿与3D数据处理的盲光场图像质量评价

与传统的2D图像相比,光场图像记录了场景中光线的强度和方向信息,在多媒体技术应用领域中占据着重要的地位。但在光场图像的产生、传输等处理过程中会不可避免地引入失真,影响用户视觉体验,因而需构建有效、准确的光场图像质量评价方法对其进行评估。本文基于光场图像的伪视频和极平面图像提出了结合视差补偿与3D数据处理的盲光场图像质量评价方法。首先,采用视差补偿模块处理光场图像伪视频序列,然后对经过视差补偿后的伪视频序列进行三维离散小波变换以及三维去均值对比度归一化处理,并提取频域和空域特征。同时,在极平面图像上提取方向梯度直方图特征表征其角度信息的失真。最后,运用支持向量机建立图像质量评价指标到主观质量得分的回归模型。所提算法在公开数据库NBU-LF1.0,Win5-LID和SHU上的PLCC分别达到0.886 1,0.928 7和0.976 9,实验结果表明,与经典的二维图像质量评价方法以及先进的光场图像质量评价方法相比,本文方法与主观质量评价结果的一致性更高。

光场数据压缩研究综述

光场数据体量大,为存储和压缩带来巨大困难。由于光场数据格式与传统图像视频数据不同,现有图像视频编码工具难以高效压缩光场数据。因此,光场数据高效压缩研究对降低存储消耗和传输带宽具有重要意义。目前,光场压缩的研究越来越深入,提出的方法种类也越来越丰富。本文对现阶段光场压缩进行系统综述,为后续研究者提供研究基础。本文简要介绍了光场的基本理论及四类光场采集设备,分析了4类采集设备的优缺点,阐明了光场采集方式对光场数据格式的影响;介绍了国际标准组织联合图像专家组(JPEG)在光场压缩标准化方面的最新进展,对JPEG Pleno光场编码器的每个模块做了详细介绍;在广泛文献调研的基础上,将光场压缩算法分成3类:基于变换的压缩方法、基于伪视频序列的压缩方法和基于预测的压缩方法,对每类算法进行详细梳理和总结,并做了详细地对比分析。通过系统地梳理,凝练出光场压缩近期的进展和尚存在的问题,并对未来光场压缩的研究趋势进行展望。实现光场的高效压缩非常具有挑战性,虽然光场压缩研究近期迅猛发展,但是压缩性能仍有待进一步提高。