基于伪阻抗学习的神经网络状态估计方法

针对反向传播算法收敛速度慢，且常收敛于局部极小值的缺陷，讨论了伪阻抗学习算法；并利用神经网络的学习能力和非线性特性，讨论了非线性动态系统的状态估计方法。仿真表明，该学习算法收敛速度快、稳定性好。将该算法用于状态估计，具有良好的状态跟踪能力。