基于物理模型与边界约束的低照度图像增强算法

针对低照度下图像降质严重的问题,该文提出一种基于边界约束与图像亮度的低照度图像增强算法。该算法首先通过改进的边界约束对伪雾图进行透射率估计,并对其进行优化;同时从伪雾图"雾"的形成原理出发,利用低照度图像的亮度分量进行伪雾图大气光值的估计;最后将增强后的伪雾图反转,即得到增强后的低照度图像。实验结果表明,针对低照度下的图像,该算法可以有效地提升对比度和亮度,过增强现象得到改善;效果优于对比算法,且复杂度低。