房地产市场波动对估价准确性的影响研究

房地产市场波动对于房地产的估价准确性具有显著影响,当房地产市场处于繁荣时期时,尽管 房价上涨速度较快,但房地产市场波动幅度较小,房地产估价机构也会较为精准地对房地产进行估值,从 而保障房地产市场秩序的稳定。然而随着近十几年来房地产市场波动幅度不断增大,通过市场比较法来进 行的房地产估价准确性难免会受到影响,甚至一定程度损害了人们对房地产估价机构和估价市场的信心。 为此,本文通过探讨房地产市场波动对估价准确性的影响,提出针对性建议,希望可以进一步提升房地产 市场的估价准确性,维护房地产市场的秩序。

传统估价与自动估价准确性的比较分析

准确、可靠的房地产估价对现代经济发展越来越重要,自动估价的快速发展与广泛应用正改变着以传统估价为主的格局,当前对于我国传统估价与自动估价准确性方面的比较研究相对缺乏。本文按照传统估价和自动估价分别选取阿里拍卖平台中天津市和上海市住宅成交案例作为样本,通过评估价格和成交价格的回归分析、指标差异性分析衡量估价的准确性水平。结果表明,所有组别样本的评估价格和成交价格都是高度相关的,上海市样本的估价准确性远远高于天津市,且与通常认可的±10%的标准相近。对于同一个城市而言,传统估价与自动估价的准确性之间并没有发现统计上的显著差异,阿里、京东、工商银行三家询价平台的估价准确性存在一定差异,但工商银行的估值结果稳定性最高。研究结论可以为自动估价与传统估价未来融合发展以及司法拍卖的市场化改革提供参考。

房地产估价中先进估价技术的运用——以人工神经网络为例

房地产利益相关者在做出房地产投资决策时,一般会参考估价师提供的估价意见.然而,不恰当的评估方法可能造成估值的不准确,从而误导房地产投资者和利益相关者.房地产业对国民经济的重要性不言而喻,这种误导可能导致个人和国家的损失.因此,本文目的在于探讨先进房地产估价技术,特别是人工神经网络(ANN)技术在准确评估房地产价值中的应用.结果表明:人工神经网络技术能够产生准确可靠的估计结果,但在实际应用中尚未得到广泛应用.

企业并购重组中评估定价与成交价,谁被资本市场接受?——来自2007—2011年中国上市公司的经验数据

随着并购活动的日益活跃和资本市场的不断完善,资产评估定价为并购定价提供价值参考意见的可靠性值得关注。笔者尝试利用商誉这一会计变量,从长期角度考察资产评估定价的市场反应,为资产评估定价的准确性研究提出了新的思路,并以此考量资产评估定价在资产重组中的作用,有利于资产评估行业技术和监管水平的提升。笔者利用87家中国上市公司2007—2011年并购重组活动中的经验数据,研究了并购重组活动中评估定价的准确性问题。首先,笔者对并购重组的成交价格与评估定价之间的差异进行了描述性统计分析,结果发现评估定价与成交价基本吻合,评估定价也越来越成为并购重组定价的参考依据之一而被交易双方所接受;其次,笔者又运用"合并商誉"这一企业并购重组中所产生的会计资产项目间接考察评估定价的股票市场反应,结果表明相比成交价,评估定价更为资本市场所接受,它为交易提供了公平合理的咨询价格,具有一定的准确性。