中美贸易战背景下我国银行业估值中枢探究——以中国工商银行为例

中美贸易战等一系列内外部挑战对我国资本市场造成了巨大冲击,其中银行业更是跌幅巨大,远超大盘,因此投资者对我国资本市场特别是银行业是否还具有投资价值产生了严重的疑虑。以我国银行业中的代表企业工商银行为例,系统分析其核心竞争力、面临的主要挑战以及可能的应对措施,并运用真实收益现金流估值模型、PE比较法、PB比较法三种方法,对其内在价值进行测算与比较分析。发现工商银行等国有五大行的估值中枢为10～11倍PE,或1.2～1.3倍PB,民生银行等股份制银行的估值中枢为8～13倍PE,或1～1.5倍PB,并从个人投资者、上市公司、政府及监管机构三个方面给出相关建议。

中国股票市场走向分析——基于A股估值中枢水平的探究

本文通过分析中国股市近年来走势变动的因素,认为中国股市是有效的市场;并进一步以实体经济投资回报率、房地产市场投资回报率和债券市场投资回报率为基础,计算股市估值中枢,认为股市有望向其合理估值中枢水平回归。

非流通股解禁对我国股票市场估值体系的影响

本文在我国股票市场股权分置阶段估值体系特征的基础之上,通过对非流通股解禁后股票价格和市场股指的变化的分析,判断我国资本市场价格水平与估值的发展趋势,进一步,对非流通股解禁带给我国股票市场估值体系重建的影响进行分析。

基于托宾Q值的股市实证分析——非流通股解禁对股票市场估值水平的影响

本文利用托宾Q值实证分析非流通股解禁对股票市场估值水平的影响。通过样本数据的对比,发现在现阶段股票市场整体价格水平下,上市公司个体和整体市场的托宾Q值均偏高。这加大了市场抛售压力,并使供求关系失衡,进一步加剧了股票市场价格波动,使股票市场估值中枢呈下移趋势。

基于AI+EI的长期资产定价模型

以ChatGPT为代表的大模型激起一波新的人工智能(Artificial Intelligence,AI)热潮,资产管理行业也在寻求在各个金融场景中利用AI技术来赋能业务的可能。然而金融价格数据信噪比较低,这就对AI技术在该领域的应用提出了新的挑战。与此同时,人类专家在实际工作中可以很好地胜任多种金融分析任务,但苦于精力有限无法进一步大幅提升覆盖广度和深度。因此如何有机地整合人类专家经验(Expert Intelligence,EI)和AI技术就变成了一种有前景的工作思路,这种思路也被称为AI+EI的金融实践。本文聚焦权益资产的长期资产定价问题,提出基于AI+EI的中枢定价模型。实证表明该模型可以充分缓解资产定价当中的多样性难题,并且相比经典估值计算方法在精度上有大幅提升。