矿坑涌水量估算系统的研究与开发

矿坑涌水量估算系统提供矿山工程项目的水文地质条件及其矿床采矿方法、采矿顺序等采矿工艺,根据已知的水文地质参数和数据,选择合适的计算方法和公式来预测开采矿坑的涌水量。符合相关规范要求,对于水文地质条件中等及以上的矿坑涌水量预测,至少需要采用两种及以上的方法进行计算和对比分析评价。系统还提供了通过抽水试验、渗透试验、注水试验和压水试验等水文原位试验数据获取渗透系数的功能,其他计算参数,可依据相关规范中提供的经验值,或来自地质勘查报告中的数据。系统具有水文地质数据库功能,根据数据权限设置,可实现所有矿山水文地质设计资源共享。

电信行业软件造价估算系统设计研究

分析了电信行业软件造价估算现状及面临的问题,提出了一种建设案例基准库和软件造价估算系统以提升软件造价估算的标准化与规范化的解决思路,给出了建设案例基准库要点、软件造价估算系统框架,并设计了一个电信行业软件造价估算系统工作流程以指导在工程实践中的应用。

基于无迹卡尔曼航空锂电池的SOC估算系统

针对放电条件下,航空锂电池的放电情况,考虑了电流及温度对极化参数的影响的电池模型。电池电荷状态(State of Charge,SOC)对于电池是十分重要的性能,为了精准估计航空锂电池的电池电荷状态(State of Charge,SOC),尝试使用无迹卡尔曼滤波(UKF)对航空锂电池的SOC进行估算,无迹卡尔曼滤波是一种新型的滤波估计算法。UKF以无损变换变换为基础,摒弃了对非线性函数进行线性化的传统做法,采用卡尔曼线性滤波框架,对于一步预测方程,使用无迹(UT)变换来处理均值和协方差的非线性传递,就成为UKF算法。UKF是对非线性函数的概率密度分布进行近似,用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度,而不是对非线性函数进行近似,不需要求导计算Jacobian矩阵。UKF没有线性化忽略高阶项,因此非线性分布统计量的计算精度较高。在simulink上建立航空锂电池的等效电路模型,进行仿真实验。仿真实验表明该算法SOC估算精度误差稳定在百分之五左右。

计算机网络规划方案自动生成与估算系统的设计

文章分析了当前计算机网络手工规划存在的困难，并简单介绍了网络规划的内容，指出在规划过程中引入计算机作为辅助手段，可以使规划过程尽可能自动化。基于这些思想，该文设计了一个计算机网络规划方案自动生成与估算系统。

固体矿产储量估算系统建模研究

适合我国特点的矿产储量估算系统是矿山进行高效生产管理的基础,而矿产储量估算系统模型的构建是系统实现的前提和基础,也是整个储量估算系统实现过程的关键部分。根据我国传统矿产储量估算方法的特点,以平行剖面法为切入点,对矿产储量估算系统模型的构建进行了探讨,并根据构建的模型对系统进行了实现。

基于人工神经网络的煤炭建设项目投资估算系统的研究

针对煤炭建设的复杂条件和当前已有投资估算模型的局限性 ,提出了基于人工神经网络的投资估算模型系统 ,并通过相应的计算机软件运行 。

动态模糊神经网络在建设工程造价估算系统中的应用

工程造价估算是顺利实施建设工程项目管理的重要环节之一,工程造价估算系统是项目建筑方案比选、制定科学合理的建设工程投资决策及限额设计工作的重要依据。根据建设工程造价估算系统的发展现状及面临的问题,阐述了运用相应人工神经网络技术优化工程造价估算系统的方案,完成了基于人工神经网络的工程造价估算系统的设计,它能有效提高建设工程造价估算系精确度。

蓄电池容量预测及寿命估算系统

从研究的要求出发,设计了一套基于 VB 实现的阀控铅酸蓄电池(VRLA)测试系统。并详细介绍了系统采用数据采集卡及其扩展的硬件实现和利用 Visual Basic 6.0编程的方法。经实验,系统满足设计要求。

利用Excel及辅助插件建立银山勘探项目资源储量估算系统

《固体矿产勘查工作规范》中认证的资源储量估算软件在地质特征不同的矿山使用时具有一定的局限性,为达到更普适性进行资源储量估算的目的,本文以银山勘探项目为例,使用EXCEL软件强大的函数功能和辅助插件"Excel精灵"的批处理功能,不仅创建了几何法估算资源储量的完整系统,更完善了勘探报告所需的各类附表样式,达到了近乎全自动化数据生成和资源储量估算的目的。该系统经银山勘探项目实战检验证实,可极大地节省地质技术人员报告附表的编制时间和精力。

工时估算系统在海洋工程经济管理中的应用

任何一个海洋工程企业都必须拥有一套适应市场经济规律，符合自身要求的成本核算体系，工时估算系统即可以作为参与市场竞争的计价依据，也可以在企业的常规经济活动中提高工作效率、降低消耗、提高公司精细化管理水平，使企业具备领先于国际同行的经济管理能力。

基于动态模糊神经网络的工程造价估算系统设计

针对传统系统进行造价估算时误差较大的问题,提出了基于动态模糊神经网络的工程造价估算系统设计。以包括工程量清单报表层、基础数据管理层、工程造价估算层共3层的系统总体为基础完成了系统软件设计。通过计算工程量、生成模糊规则库、检索模糊规则库及模型估算等步骤实现工程造价估算。测试结果表明,该系统估算误差为2.8%,设计系统可实现工程造价的高效、精准估算。

估算系统DR与GPS/GLONASS的组合应用

估算系统DR与GPS/GLONASS的组合应用是现代定位手段中的重要方法之一。该系统采用先进的KALMAN滤波器及计算机的网络技术形成一个高精度的数字化的导航系统,该系统能提供可靠的连续的高精度的三维定位。

GPS/GLONASS及估算系统DR的智能化组合应用

此文介绍和论述了全球卫星导航系统GPS和GLONASS的接收系统与高效低价位的DR系统相组合的原理、组成、演算方法及相关的问题。

工程造价人工神经网络估算系统

国内外对工程造价估算的模型进行了大量的研究工作(1～5),各种模型都存在着各种各样不如人意的地方,如回归模型外推性差,类比系数法准确性较差(6).神经网络是近年来迅速发展的人工智能科学的一个分支(7),这几年再度显示了它活跃的生命力.除了在语言识别、自动控制等领域外,实践证明,它还可应用于预测、评价等其他方面.其准确性明显优于回归模型(8).本文应用神经网络进行工程造价估算,是人工神经网络应用的又一领域.一。

HJ-1B星地表蒸散发遥感估算系统的设计与应用

利用HJ-1B星数据,采用C#、ENVI/IDL与ArcEngine混合编程技术,在研究HJ-1B星数据特点、空间数据管理及遥感模型与水热模型集成的基础上,构建了基于ArcSDE的空间数据库,开发了基于HJ-1B星的地表蒸散发遥感估算系统,解决了系统设计中多平台、多模型的集成问题,研发了简洁规范的流程图式模型参数操作界面。以淮河流域内3 000 km2的实验区为例,实现了从数据的获取、管理到日蒸散发计算的一整套系统化、业务化流程。应用结果表明,该系统交互性好,运行稳定,操作简便,实现了对地表蒸散发遥感估算的流程化控制和对空间数据的统一管理,可为区域水循环与能量平衡的研究提供支持。

流域非点源水污染排放清单估算系统构建

基于流域水质改善与水环境管理需求,结合目前流域非点源水污染排放存在的问题,本研究采用SOA-B/S架构,运用MVC6和GIS与环境模型集成关键技术,构建流域非点源水污染排放清单估算系统,并系统梳理了地形数据、污染源环境统计数据、气象数据等基础信息,采用基于输出系数法的非点源水污染负荷估算模型,实现了对全年及年内各分水期非点源水污染排放清单的处理分析和估算。系统通过数据库、GIS平台、模型集成和业务系统建设,实现了对不同时间和空间尺度下不同地区的非点源水污染负荷估算,推进了流域非点源污染排放的信息化、科学化及可视化管理,为决策者制定流域水环境管理措施和方案提供了有力的技术支持。

炮射通信干扰机投掷数量估算系统设计

在实施投掷阻塞式干扰时,能否完成干扰使命并发挥其作用效能,根据不同的干扰对象,投掷多少部干扰机才能达到战术使用有效干扰的目的,需要进行投掷密度的估算和有效干扰所需干扰机数目的估算研究。从投掷数量的计算原理出发,分析了干扰机投掷密度和数量的影响参数,建立了估算数学模型并提出了理论计算方法,给出投掷数量估算系统的设计方案和估算实例,对炮射通信干扰机的应用研究具有参考作用。

激光大气湍流传输的相干性退化衰减估算系统研究

针对当前激光大气湍流传输的相干性退化衰减估算系统存在的估算结果与实际结果误差较大问题,提出基于高斯-谢尔光束的激光大气湍流传输的相干性退化衰减估算系统设计方法,通过VC和MATLAB语言对激光大气湍流传输的相干性退化衰减估算系统进行开发,完成系统总体框架的设计,然后通过对激光大气湍流传输的相干性退化衰减过程进行分析,并分析了高斯-谢尔光束在大气湍流中传输的性能,确定激光大气湍流相干性退化衰减模型,根据该模型完成衰减估计,实现激光大气湍流传输的相干性退化衰减估算系统。实验结果表明,本文系统能够对激光大气湍流传输的相干性退化衰减进行估算,且估算的结果与实际结果相差较小,估算的准确度较高。

基于案例推理的项目建设成本投资估算系统

工程项目建设造价对整个项目建设有着重大意义,对决策阶段影响重大,而工程造价的先决条件就是估算系统。估算方法有很多种,文章针对基于案例推理的工程项目估算方法做一定阐述。

基于数据库的可能最大暴雨估算系统的开发应用

传统的水文数据通常以年鉴的形式刊印、存储,因此在推求可能最大暴雨(PMP)时需要的水文气象数据难获得且不易查询。数据库具有数据共享性,将数据库技术与PMP估算相结合,建立基于数据库的可能最大暴雨估算系统。利用数据库进行统一的标准计算,并对结果进行合理性分析,得出小于世界不同历时的最大雨量记录的外包线值的结果合理。采用数据库进行标准化计算可以避免人为因素的误差,也简化计算过程。