多个总体分组数据参数的单边估计与检验

讨论了θｉ在θｉ≥θ０下的最大似然估计存在且唯一的条件及其渐近性质，给出了利用分组数据求最大似然估计的方法．讨论了θｉ的单边检验问题，从而推广了单个总体分组数据参数估计的经典结果．

FIGARCH模型的参数估计与检验

一、问题的提出ＦＩＧＡＲＣＨ模型［１］是Ｂａｉｌｉｅ、Ｂｏｌｅｒｓｌｖｅ、Ｍｉｋｋｌｓｏｎ在Ｅｎｇｌｅ的ＡＲＣＨ模型［２］（１９８２年）的基础上于１９９６年提出来的。该模型比较擅长于反映这类金融资产的异方差特性以及长记忆的变动特性，它的主要应用领域是...

参数估计与检验在审计测试中的应用

本文通过对审计测试和审计抽样的分析性描述 ,探讨了应用统计学中的参数估计与检验方法在审计测试中的应用模型。在该模型中 ,审计人员首先应依据审计目标设计样本 ;计算出样本量 ,按照特定方法选取样本 ;然后在样本基础上评价抽样结果 ;

基于一元线性回归模型异方差对加权最小二乘法的考察

作为普通最小二乘法的改进,加权最小二乘法用于存在异方差问题的线性回归模型的参数估计。文章通过对加权最小二乘估计量、加权最小二乘变换的分析,并结合实际例证研究发现,加权最小二乘法在应用中存在一些不足之处,因而当发现模型存在异方差时使用加权最小二乘法是存在风险的。

浅析数理统计课程的教学要点

1概率公式的运用记概率的有关公式仅仅能背下来是不够的，比如全概率公式，必须从问题本身出发进行分析，如发现某若干个事件是造成一个复杂事件发生的原因，此时可考虑用全概率公式去求该复杂事件的概率。因此，从分析问题的层面来说，概率公式的运用要比微积分公式要求稍高一点，所以大家在学习时要结合实际问题和典型例题来记公式，知道公式中每一项在实际问题中是什么东西，这样才能记牢并正确应用。