区块链群智感知中基于隐私数据真值估计的激励机制

在基于区块链的群智感知系统中构建数据真值估计机制和用户激励机制受到了越来越多的关注.与传统的群智感知系统依赖一个集中平台来承载数据感知任务不同,该系统利用区块链分布式结构和操作透明不可抵赖的特性,使其具有更好的安全性和交互性.但是目前的研究总是独立分离设计数据真值估计机制和参与者激励机制,这导致2类机制在实际应用时往往具有局限性.针对这一问题,在综合考虑了数据真值估计精确度与用户激励后,提出了一类基于隐私保护数据真值估计的用户激励机制.该机制由2个模块组成,具有隐私保护的数据真值估计模块PATD和具有隐私保护的用户激励模块PFPI,这2个模块都是通过利用同态加密机制CKKS来构建的.由于数据采集设备精确度不够等原因,用户收集的数据往往具有噪声,因此PATD对用户提交的含有噪声的数据的加密结果进行计算,并将解密后的计算结果作为相应数据真值的估计.因为所用的数据均是加密的,所以可以保护用户数据隐私,同时,该机制还可以保证解密后的估计值具有较高的估计精度.此外,作为一种激励机制,PFPI满足真实性、个体合理性且具有较高的社会福利,同时利用CKKS保证用户在竞标过程中的竞价隐私安全.最后,进行了大量实验来验证所提的基于隐私保护数据真值估计的用户激励机制的各种特性.实验结果表明,该机制与最新方法相比具有更好的性能.

舰船磁场测量真值的一种估算方法

针对手提式三分量测磁仪磁探头入水后由于水平坐标与舰船水平坐标关系未知而导致无法测量舰船磁场水平分量的情况,采用遗传算法,通过使舰船磁场建模误差最小来寻找最优的磁探头偏转角度,从而可以根据手提式测磁仪所测得的三分量磁场对舰船的真实三分量磁场进行估计.这改变了以往仅依靠测得的舰船磁场垂直分量来估计舰船磁场的做法,充分利用了所测得的水平分量,提高了对舰船磁场估计的准确度.仿真的结果表明,该方法具有一定的精度和稳定性.

基于灰自助模型的气压动态测量结果评估方法

通过融合灰色模型GM(1,1)、Bootstrap方法以及不确定度评定理论,建立了气压动态测量结果的灰自助评估模型GBM(1,1),并选取估计真值、估计区间和平均不确定度等参数描述其估计结果。实验结果表明,GBM(1,1)模型融合了灰色模型GM(1,1)和Bootstrap方法的优势,可以准确模拟动态测量数据的概率分布,并跟踪动态测量过程中被测量的变化趋势,其估计误差最大值和平均值均小于原始数据的测量误差最大值和平均值。区间估计的可靠度高于96%,估计区间能够较完整地包络被测量的动态波动范围,由此证明GBM(1,1)模型能够提高气压测量精度,并可对动态测量结果的不确定度做出准确评估。

纳米添加剂铁路轴承润滑脂摩擦试验数据分析

目前铁路轴承的损坏主要是由于润滑脂的失效引起轴承各部件间的急剧摩擦,这直接导致抱轴的发生,严重影响铁路的安全运输。在4号锂基润滑脂中加入不同纳米材料,配制成不同比例的样品,通过摩擦试验记录试验数据,运用乏信息理论估计每组试验数据的真值,发现不同材料和不同比例的纳米材料作为添加剂对钢球的减摩效果是不同的,纳米氧化锆材料加入到润滑脂中的减摩效果是很明显的,纳米铜材料反而会增大摩擦,不适合作为润滑脂的减摩添加剂。

基于多权重法的机械产品品质实现可靠性分析

首先从因素分解与合成角度研究关键影响因素的品质实现可靠性,介绍关键影响因素权重的确定方法,并创建了机械产品品质实现可靠性模型。然后,基于乏信息理论对机械产品品质实现可靠性进行了真值估计。最后通过一个实例验证了在信息量少及数据趋势项和概率分布未知条件下,利用该模型研究机械产品品质实现可靠性是可行的。

基于模糊权重的轴承品质实现可靠性研究

以模糊数学理论为基础,提出了轴承品质影响因素权重确定的方法。对原始的轴承品质实现可靠性模型进行修正,提出了改进的轴承品质实现可靠性模型,并基于最大熵原理对轴承品质实现可靠性的真值及真值区间进行估计。以30306和30204圆锥滚子轴承为对象进行试验研究,发现原始的可靠性模型计算结果相对于试验结果的偏差为20%～35%,改进的可靠性模型计算结果相对与试验结果的偏差为12%～14%,偏差降低了8%～21%,可见改进的可靠性模型比原始的可靠性模型更准确。