基于改进差分进化算法的估计等值法

为解决现有的用于电力系统在线安全分析的估计等值法精度低、收敛性弱的问题,给出了较精细的等值发电机加综合负荷的等值系统模型,以提高等值精度,并提出了基于差分进化(DE)算法的等值系统参数辨识策略.为解决DE存在的早熟收敛问题,构造变异方式不同的两个差分进化群,两群并行进化且定时交换信息,以增加种群的多样性,改善算法的收敛性.仿真结果表明:改进的双群体DE算法有效解决了等值系统的参数辨识问题,算法简单、收敛快,辨识的参数精度高、鲁棒性好;所建立的等值系统模型更符合电网实际,等值后外部系统的动态特性基本被保留;所提基于改进DE的估计等值法可用于在线大规模外部系统的等值化简.

锚题题型与等值估计方法对等值的影响

锚测验———非等组设计是一种非常重要的等值设计方法。研究证明 :在此设计之下作为等值媒体的锚测验采用的题型不同对等值结果会有不同影响 ;采用的等值关系估计方法不同对等值结果也有不同影响 ;题型与估计方法之间还有明显的交互作用。研究认为 ,在当前的命题与评分技术水平条件下 ,锚测验以纯客观题组成为最佳 ;在锚测验题量固定的条件下 ,等值关系估计以选用频数估计法为最佳。

动态等值新方法及其在天津电网中的应用

为了研究天津电网,提出了一种基于小生境免疫算法的估计等值新方法,根据实时的联络线动态响应,将外网等值成发电机,采用小生境免疫算法对等值模型进行参数辨识。该方法成功地应用到天津电网,仿真结果表明:基于小生境免疫算法的估计等值法估计精度高、鲁棒性强、能避免早熟问题,实用性强,解决了目前估计等值法存在的参数估计难的问题。

电力系统常用动态等值方法的比较与改进

为提高EMS的精度和实用性,对动态等值方法进行详细研究。该文主要对同调等值法和估计等值法的优缺点、发展的现状和前景进行了比较,最后采用一种基于改进的免疫算法的估计等值法对实际大电网进行估计等值。通过与最小二乘法比较发现,基于改进的免疫算法的动态等值方法精度较高,效果良好,能够很好地满足工程应用的要求。

电力系统动态等值研究方法综述

随着电力系统规模的扩大,进行电力系统稳定分析已十分的困难。动态等值技术能够在保留原始系统特性的前提下简化网络结构,减少计算量,因此在电力系统稳定分析中得到广泛应用。为此,从基本思想、方法步骤、优缺点以及发展现状4个方面,分别对同调等值法、模式等值法和估计等值法3种动态等值方法进行了综述,提出估计等值法将是动态等值方法发展的趋势,而神经网络由于其良好的非线性逼近能力和不需要预先建立具体模型的优点将在估计等值法中得到推广。

基于相量量测的中小型水电集群动态等值方法研究

为了准确分析含中小型水电集群系统,针对中小型水电集群,提出了一种基于相量量测的动态等值建模方法。该方法以估计等值为基础,将扰动后互联区域间联络线上相量量测信息作为输入量,利用四阶龙格库塔法求解发电机动态方程,借助改进PSO算法实现参数的寻优更新,最终得到等值模型的各个参数。基于该方法对四川电网某地区中小型水电集群上进行动态等值建模,仿真结果证明了该方法的有效性与精确性。同时,基于仿真与负负荷表示的中小型水电集群对比分析,仿真结果证明了该方法的优越性与实用性。

对确定等值常数Haebara方法的改进

本文研究铆测验设计下确定IRT等值常数的方法,利用Haebara提出估计等值常数的项目特征曲线法的思想导出确定等值常数的新方法,该方法充分利用项目参数之间的信息,在计算上又比特征曲线法简单得多,因此便于在实际中使用。

On the Asymptotic Property of Solutions to Some Nonlinear Dissipative Wave Equations

In this paper the decay of global solutions to some nonlinear dissipative wave equations are discussed, which based on the method of prior estimate technique and a differenece inequality.