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浅谈估计量的优良性标准
1
作者
王丽丹
《现代营销(下)》
2016年第12期97-98,共2页
众所周知,参数估计的方法很多,而且不同的方法将导致不同的估计量,那么如何从这些估计量中寻找最适合的估计量成为了一个很重要的问题。因此,本文主要以使得均方误差最小的原理来研究评价估计量优良性的标准(相合性、无偏性、有效性)。...
众所周知,参数估计的方法很多,而且不同的方法将导致不同的估计量,那么如何从这些估计量中寻找最适合的估计量成为了一个很重要的问题。因此,本文主要以使得均方误差最小的原理来研究评价估计量优良性的标准(相合性、无偏性、有效性)。经过对这几个标准的研究最终得到相对而言较适合的估计量为:一致方差最小无偏估计量UMVUE。最后介绍证明一个估计是UMVUE的方法。
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关键词
估计量的优良性标准
一致最小方差无偏
估计量
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职称材料
题名
浅谈估计量的优良性标准
1
作者
王丽丹
机构
天津财经大学统计学系
出处
《现代营销(下)》
2016年第12期97-98,共2页
文摘
众所周知,参数估计的方法很多,而且不同的方法将导致不同的估计量,那么如何从这些估计量中寻找最适合的估计量成为了一个很重要的问题。因此,本文主要以使得均方误差最小的原理来研究评价估计量优良性的标准(相合性、无偏性、有效性)。经过对这几个标准的研究最终得到相对而言较适合的估计量为:一致方差最小无偏估计量UMVUE。最后介绍证明一个估计是UMVUE的方法。
关键词
估计量的优良性标准
一致最小方差无偏
估计量
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
浅谈估计量的优良性标准
王丽丹
《现代营销(下)》
2016
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