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最小二乘估计量优于工具变量估计量的一个充分条件
1
作者
王义闹
《温州大学学报(自然科学版)》
2021年第1期1-5,共5页
本文证明了:当工具变量与随机干扰项服从二维正态分布,样本容量大于2,解释变量与工具变量的样本相关系数绝对值小于相互独立随机变量的样本相关系数的0.75分位点时,最小二乘估计量的绝对误差小于工具变量估计量的绝对误差的概率大于0.5.
关键词
最小二乘
估计量
工具变量
估计量的绝对误差
下载PDF
职称材料
题名
最小二乘估计量优于工具变量估计量的一个充分条件
1
作者
王义闹
机构
温州大学数理学院
出处
《温州大学学报(自然科学版)》
2021年第1期1-5,共5页
文摘
本文证明了:当工具变量与随机干扰项服从二维正态分布,样本容量大于2,解释变量与工具变量的样本相关系数绝对值小于相互独立随机变量的样本相关系数的0.75分位点时,最小二乘估计量的绝对误差小于工具变量估计量的绝对误差的概率大于0.5.
关键词
最小二乘
估计量
工具变量
估计量的绝对误差
Keywords
Least Squares Estimator
Instrumental Variable
Absolute Error of the Estimator
分类号
F064.1 [经济管理—政治经济学]
O213 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
最小二乘估计量优于工具变量估计量的一个充分条件
王义闹
《温州大学学报(自然科学版)》
2021
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