基于伸缩窗口和等级调整的SNM改进方法

对基本邻近排序算法(basic sorted-neighborhood method,SNM)进行分析,指出其不足,提出了SNM算法的一种改进方法。采用变步长伸缩窗口,动态改变检测窗口大小,避免漏配问题,并减少不必要的比较。采用动态调整等级法,根据记录相似度调整字段等级,并通过等级法将字段等级转换为权重,解决了人为赋予固定权重主观性强、不准确的问题。通过对实际系统中的数据进行测试,验证了方法的有效性和优越性。同时,这两种方法适用于大多数基于排序—合并的相似重复记录检测方法,提高了相应方法的效率和准确度。

伸缩窗口短时Fourier分析

在短时 Fourier变换 ( STFT)的基础上 ,通过对窗函数在时间尺度上引入伸缩变换 ,从而获得一个在相空间可变的窗口 (即可调时 -频窗 ) ,实现时频分辨率随信号频率变化自动可调 ,克服STFT分析所有频率窗口的大小形状固定不变的缺陷 ,为非平稳信号的处理提供了强有力的工具。

伸缩窗口傅里叶变换在三维形貌测量中的应用

为了克服窗口傅里叶变换在分析非平稳信号所存在的缺陷 ,基于窗口傅里叶变换技术提出了伸缩傅里叶变换法并应用于三维形貌测量中。通过对窗函数在空间尺度上引入伸缩变换 ,得到一个可调宽度的空间 频率窗 ,实现空间频率分辨率随光栅图像条纹频率变化自动可调的实时快速测量。该方法克服了窗口傅里叶变换分析中所有频率窗口的大小形状固定不变的缺点 ,适合复杂物体形貌的测量。给出了理论分析、计算机模拟以及实验研究结果。

基于伸缩窗口STFT的信号调制的识别研究

伸缩窗口短时Fourier变换(STFT)通过对窗函数引入伸缩变换对短时Fourier变换进行改进,实现时频分辨率随信号频率变化自动可调,能较好地刻画信号中的瞬态结构.本文把伸缩窗口短时Fourier变换这种时间-频率-尺度三维信号处理方法引入到了数字通信信号调制盲识别领域,对ASK、FSK和PSK信号的伸缩窗口STFT——域特征进行了理论分析和软件仿真,最后给出了识别算法和仿真结果.仿真实验结果及性能分析表明,该算法是可行的,具有较好的抗噪声性能.

基于伸缩移动窗口相似度与贝叶斯法的药品拉曼光谱分析

目的提出伸缩移动窗口相似度结合贝叶斯法通过拉曼光谱技术对弱主药信号药品的真假进行快速判别。方法采用伸缩移动窗口相似度方法,以弱主药信号药品的药用活性成分(API)的拉曼光谱峰宽为参照,动态调整窗口的大小。在窗口内,分别计算API的拉曼光谱峰信号与药品拉曼光谱的相似度,以及药品与辅料的拉曼光谱相似度,选择那些突出API拉曼光谱峰信号对弱主药信号药品的拉曼光谱信号有贡献的窗口作为贝叶斯判别模型的变量,进而构建弱主药信号药品真假判别模型。结果本研究构建的弱主药信号药品真假判别模型对弱主药信号药品的真假准确识别率为94.7%,对验证集样本准确识别率为95.6%。结论基于伸缩移动窗口相似度与贝叶斯算法构建的贝叶斯判别模型可以对弱主药信号药品的真假进行快速判别。

窗口伸缩优化的同步压缩算法及其在变转速工况瞬时频率估计上的应用

针对传统时频分析方法的固定窗在分析非线性调频信号时存在时频聚集性不高等问题,在短时傅里叶变换基础上引入同步压缩理论,利用信号的局部信息特征,提出一种窗口伸缩优化的时频同步压缩变换算法,并在此基础上推导出二阶及高阶的窗口伸缩优化的同步压缩变换算法。该方法能够兼顾同步压缩变换和重排的优势,进一步锐化时频脊线,从而增强时频表示的能量聚集水平,提高信号时频分辨率。鉴于信号的先验知识未知,以最小信息熵准则为依据对截取信号窗口进行伸缩优化,利用熵值对时变窗口参数进行估计从而确定各时刻的最优窗宽。仿真信号和实际信号分析结果验证了该方法的有效性。

畸变测量中应用窗口傅里叶变换载频条纹分析

为了测量光学成像系统的径向畸变,提出了基于伸缩窗口傅里叶变换空间载频条纹相位分析的测量新方法。畸变分布测量转化为调制相位测量。首先,将纵向朗奇基准光栅作为模板,通过成像系统成为变形光栅即畸变像。接着采用伸缩窗口傅里叶变换提取畸变载频光栅条纹中心无畸变点的基频和相位信息,获得理想无畸变像的基频成分,然后对变形载频光栅条纹进行频谱分析,滤波提取基频信息、逆傅里叶变换、相位解包,提取径向调制相位分布,计算畸变图像的径向位置畸变分布。最后利用该径向位置畸变分布规律和双线性插值灰度重建对畸变图像进行校正。详细的理论分析和实验结果证明,该方法是可行的。

利用单幅变形光栅条纹图提取相位的方法研究

针对单幅变形条纹图的调制相位提取问题,提出了两种分别基于频移法和基于希尔伯特变换的相移法从变形条纹图中提取面形相位的改进方法,并对它们的性能进行比较分析。在频移法中,通过使用伸缩窗口傅里叶变换来优化基频的准确提取;在相移法中,采用软件的方法利用希尔伯特变换来实现物理上的相移,并结合了求平均相位斜率的的方法有效去除载波相位成份。两种方法的共同优点都是只需要拍摄单幅条纹图像,操作简单,计算复杂度不高,有利于快速测量,具有良好的应用前景。

伸缩移动窗口的峰识别用于药品拉曼光谱分析

目的提出一种基于伸缩移动窗口的拉曼光谱峰识别方法,并且将其应用到药品的真假判别中。方法采用一阶导数和插值法构建伸缩移动窗口,在移动窗口的同时进行窗口内的峰识别,利用该伸缩移动窗口的峰识别法对药品进行真假判别,根据药品的活性成分(API)的拉曼光谱峰宽设定移动到相应位置的窗口的大小,然后分别识别窗口内API以及药品的光谱峰,对比两者的峰值和波长点以及计算两者的相似度。结果可以直观看到API拉曼光谱的峰在药品光谱信号中的贡献。根据峰的贡献度辨别药品的真假,其中7种药品被判为真药,2种药品被判为假药,准确率为100%。结论伸缩移动窗口的拉曼光谱峰识别可以用于药品的真假判别分析,方法简单有效。