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题名一种基于漏预测技术的FGS视频编码框架
被引量:1
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作者
程宏
杨先一
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机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第7期2484-2486,共3页
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基金
加拿大自然科学与工程研究基金会资助项目(22768405)
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文摘
精细粒度可伸缩性(fine granularity scalability,FGS)视频编码是MPEG-4标准的视频流化框架中的关键技术。以FGS编码框架为基础,针对FGS编码效率较低的特点,提出一种基于漏预测技术的视频编码框架。在改进的FGS编码框架中,通过引入漏预测因子,利用增强层参考和基本层的重构图像自适应形成增强层的时域预测信息,从而达到控制误差漂移,提高FGS的编码效率的目的。实验证明,改进的编码框架编码效率比FGS在同等条件下提高大约4dB。
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关键词
精细粒度可伸缩性
离散余弦变换
位平面
漏预测
漏预测-精细粒度可伸缩性
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Keywords
fine granularity scalability
DCT
bit-plane
leaky prediction
leaky prediction-FGS(LP-FGS)
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分类号
TN919.31
[电子电信—通信与信息系统]
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题名SOAMST目标跟踪算法的改进应用研究
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作者
肖钟捷
杨升
吴忠
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机构
福建武夷学院数学与计算机学院
北京航空航天大学宇航学院
南平市公安局刑警支队
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出处
《长春大学学报》
2014年第10期1311-1316,共6页
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基金
国家自然科学基金(61272351)
福建省教育厅A类项目(JA14312)
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文摘
基于视觉图像的飞行器目标跟踪中,一般要面临目标严重遮挡和目标大尺度形变等问题。为了实现这种情况下的准确目标定位和目标跟踪,提出采用融合卡尔曼滤波器的改进SOAMST算法:一方面利用卡尔曼滤波的递推与估计能力来解决目标运动过程中目标被遮挡的问题;另一方面使用基于大津阈值的改进SOAMST算法来处理运动目标的大尺度形变以实现目标的准确定位。实验结果表明,该算法能够处理运动目标的严重遮挡,实现对运动目标进行准确的定位和跟踪。
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关键词
目标跟踪
卡尔曼滤波
抗遮挡
伸缩预测
算法
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Keywords
target tracking
Kalman fiher
anti-occlusion
scale estimation
algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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