基于数据驱动的导弹伺服液面预测

针对导弹伺服机构液压源液面下降的问题,根据导弹伺服液面实测数据,采用支持向量机、神经网络集成和最小二乘多项式拟合3种数据驱动方法对伺服液面高度进行模型辨识。通过对实测数据仿真分析,发现不同输入维数对预测精度有所影响:当输入维数为4时,支持向量机预测误差最低;不同输入维数下,最小二乘多项式预测误差最稳定,且综合误差最小。

低压铸造机液面加压系统优化设计

本文主要是针对实际生产时,低压铸造机的液面加压气动系统中压力控制不精确的问题,完成了对原有系统的改进,根据低压铸造工艺的特点,以气动系统压力控制要达到的效果为出发点,设计了气动伺服闭环控制系统,为保证系统的安全运行,防止系统压力过高,采用了三种并行卸压方式,增强了工作的可靠性。其次,对气动系统中所需要的最大耗气量进行了计算,并以此为依据选出了合适的电气伺服阀,完成了其它关键元件的计算和设计选型。