企业税负与零售企业赢利模式——基于面板似不相关回归的实证分析

零售企业的赢利模式包括前台毛利模式、后台毛利模式和资本经营模式,企业税负对三种赢利模式偏好有不同的影响。根据零售企业上市公司的数据和模型分析认为,后台毛利模式比前台毛利模式更具有避税效应,前台毛利模式的避税效应大于资本经营模式,这说明在面临高税负时零售企业具有强烈寻求后台毛利模式的倾向。零售企业应加强税负管理,避免过度依赖后台毛利模式,培育自己的核心竞争力,并创新经营模式和营销手段,回归商业本质,增加前台毛利,从价格竞争转向服务竞争,改善零供关系,建立风险共担、利益共享的战略合作伙伴关系。

内外经济失衡对我国宏观经济的影响分析——基于似不相关回归方法

近年来,持续的内外经济失衡对我国经济发展产生诸多不利影响。通过似不相关回归方法(SUR),对经济内外失衡影响宏观经济运行的机制与程度进行了实证分析,认为经济失衡诱致能源消费增加,私人部门收入相对上升,外汇储备快速积累以及M2货币供给减少等叠加效应,并基于整体改革的视角,从供给侧与需求侧的双向维度提出破解方案,以期精准发挥财政在经济失衡治理中的基础与支柱作用。

农业种植结构调整对农民收入的影响--基于SUR回归

农民增收问题是解决“三农”问题的关键一环,使用22个省市1999~2018年的面板数据,并采用似不相关方法估计农业种植结构调整对农民增收的影响。结果表明:农地流转引致粮食作物种植增加能提高农民工资性收入;工资性收入与家庭经营收入的差距越大,越不利于农业种植;与种植粮食作物相比,种植经济作物收益更高。最后,基于以上结论提出相关建议。

智能工业转型与区域能源转型的互动效应

智能工业转型和能源转型是我国重要的发展战略,二者互相促进有利于实现协同转型。利用2007—2020年我国30个省份的面板数据,构建智能工业转型与区域能源转型互动效应模型,实证检验互动效应的存在性并研究互动关系的形成机理,分析我国智能工业转型和区域能源转型的演化特征及互动效应的区域差异。研究发现:2007—2020年间,智能工业转型与区域能源转型水平均呈现持续增长趋势,二者之间存在相互促进的互动效应;智能工业转型对区域能源转型的促进作用主要源于企业效益,而区域能源转型对智能工业转型的影响则源于政策驱动;融资环境、企业运营和环境政策等变量对这种互动关系产生了显著的正向调节作用,并存在明显的空间异化特征。

数字普惠金融发展能促进农民消费水平提升吗?

基于2015年、2017年、2019年三期中国家庭金融调查数据与北京大学县域数字普惠金融指数的匹配数据,采用似不相关回归法(SUR)探讨数字普惠金融对农民消费水平的影响,结果发现,数字普惠金融发展可以促进农民生存型消费、享受型消费、发展型消费水平的提升。在数字普惠金融影响农民消费水平的过程中,支付便利性机制、流动性约束机制、预防性储蓄机制均成立。数字普惠金融整体上对较高消费水平农村家庭的影响作用更大,对较低消费水平农村家庭的影响作用相对较小。数字普惠金融对高财富水平家庭和低财富水平家庭的生存型消费促进作用差别较小,但是相比于低财富水平家庭,数字普惠金融对高财富水平家庭的享受型和发展型消费水平的提升作用更大。数字普惠金融对农村居民家庭3种类型消费的促进作用在东部、中部、西部地区依次减小。

乡村特色产业发展对农户生计资本的影响--以安徽省怀宁县蓝莓产业为例

发展乡村特色产业是我国全面推进乡村振兴的重要举措。文章基于可持续生计分析框架,以安徽省怀宁县蓝莓产业为例,运用似不相关回归分析了产业发展对农户生计资本总量和各类生计资本量的影响。研究发现,乡村特色产业发展显著提升农户物质资本和金融资本,但减少了农户自然资本,对农户人力资本和社会资本影响不明显,对总的生计资本的影响则受到各类资本权重的约束。为有效实现乡村特色产业对农户生计资本的提升作用,应进一步提高乡村特色农业发展质量和效益、促进农户深度参与特色产业发展、构建和完善农业市场主体和农户收益联结机制。

考虑多尺度建成环境影响的双职工家庭通勤时间模型

城市建成环境作为城市空间结构的基本组成,是影响居民出行决策的关键要素。既有建成环境和通勤行为研究多以居住地邻里范围为研究尺度,以个体出行决策行为为研究对象,较少同时从城市和邻里两个空间尺度建成环境入手,并将家庭成员通勤行为间的相关性纳入考虑。本文利用2014年中国劳动力调查数据,首先构建考虑空间异质性的多层线性回归模型,探讨多空间尺度建成环境对居民通勤时间影响,其次将双职工家庭夫妇通勤时间相关性融入建成环境对通勤时间影响的分析过程中,利用似不相关回归模型探究多空间尺度建成环境对家庭夫妇通勤时间影响的差异性。结果表明:城市尺度和邻里尺度建成环境均对居民通勤时间具有显著影响,且建成环境对家庭夫妇通勤时间的影响具有显著差异,其中男性通勤时间受两个尺度建成环境各因素的影响更大。研究结论可为精细化的城市和交通规划提供理论支撑。

社会嵌入对农户环境素养行为的影响——来自辽宁省的抽样调查证据

基于社会学习理论构建农户环境素养的形成机制,利用辽宁省1011户粮食种植农户的调研数据,运用似不相关回归模型进行实证分析,揭示了社会嵌入对农户环境素养的影响机理。结果表明,社会嵌入对环境素养有显著的正向影响,但不同嵌入维度对环境素养的影响效应存在差异,网络差异、网络规模、关系强度对环境知识和环境技能等客观素养的影响较大,而网络高度、关系质量对环境认知和环境态度等主观素养的影响较大。从客观素养到主观素养,网络差异、网络规模、关系强度的影响逐渐减弱,而网络高度、网络密度和关系质量的影响逐渐增强。农户环境素养的形成机制呈现以结构型客观素养和关系型主观素养为特征的社会学习逻辑。

儿童照料投入时间的性别差异

以中国营养健康调查(CHNS)1991—2015年数据为基础,关注我国家庭夫妻之间的儿童照料时间投入的性别差异及其影响因素,研究发现,家庭中父母照料的时间差距较大,母亲照料时长为父亲照料时长的四倍,儿童照料时间的性别差距在十几年间的变化并不显著。是否就业、工作时长、收入、受教育水平等因素对于父母的儿童照料时长及占比起到影响作用,且作用效果存在性别差异。具体而言,处于就业状态会显著降低父亲和母亲自身的儿童照料时间及占比,父亲处于就业状态能够显著提高母亲的儿童照料时间,但母亲处于就业状态并不能显著提高父亲的儿童照料时间。从工作时间来看,母亲的工作时长会显著降低其自身的儿童照料时间,对父亲的儿童照料时间无显著影响作用;父亲的工作时长对于父母的儿童照料时间均无影响作用。女性的绝对收入能够显著降低其自身的儿童照料时间和占比,男性的绝对收入和父母的相对收入均不影响家庭儿童照料分工。母亲受教育程度的高低并不影响母亲的儿童照料时间,但其受教育水平的提高能够显著提高父亲儿童照料时长及占比。研究显示,“男主外、女主内”的儿童照料分工格局并未发生明显变化,如果要提高生育率,国家及社会应当大力倡导和推进父亲在儿童照料中发挥重要作用,建立健全完善的公共托育服务体系、提供充足且多元的儿童照料服务内容,推进家庭领域内的性别平等,从而减轻女性育儿压力与负担,促进生育意愿的提升。

生态补偿扶贫背景下农户生计资本影响因素研究

随着"生态补偿脱贫一批"的提出,生态补偿被赋予了扶贫解困的新使命。量化研究生态补偿对农户生计资本的影响,有利于揭示现有生态补偿政策的实际扶贫效果。基于英国国际发展部提出的可持续生计框架,构建测度指标测算了贵州省3个贫困县432个农户样本的生计资本,通过似不相关估计分析农户生计资本的影响因素。结果表明:参与生态补偿政策农户的总体生计资本水平低于未参与政策农户,其中参与政策农户的自然资本高于未参与政策农户,人力资本、物质资本和社会资本低于未参与政策农户。不同类型的补偿方式对农户生计资本的影响差异明显,现金型直接补偿侧重于增加农户用于发展的物质条件、改善农户生产生活的脆弱性背景,而公益岗位型间接补偿则有利于提升农户的内生发展能力,两者在促进农户的生计资本建设上具有一定的互补性。为此,在贫困地区需要进一步加大生态补偿的公共财政投入,并充分发挥不同补偿项目的协同作用,让农户真正从生态保护中获益。

我国林业有害生物防治效率实证分析

选用林业统计年鉴中2003—2014年31个省份的林业有害生物发生面积、防治面积和投入资金3个指标,利用似不相关回归模型、聚类回归模型及Stata 13.0软件,建立动态互动关系的指标评价体系,依据熵权法测算结果得出我国林业有害生物总体防治效率,提出提高林业有害生物防治工作效率,增加林业有害生物防治资金的投入量及使用效率等建议,为推进林业有害生物防治工作目标管理考核、实行灾害损失责任追究制度提供实证基础。

全要素生产率会影响成本函数估计吗

不同于传统的成本函数实证研究,本文关注企业间异质的全要素生产率对成本函数估计的影响。为此,本文首次从CES生产函数推导出一个包含全要素生产率的完整的成本函数模型,并以我国大型重化工企业2003—2007年的样本进行回归,同时使用传统模型与SFA模型回归,以进行方法论的比较。结果表明,全要素生产率确实对成本函数估计产生了重要影响,改良前的传统模型可能出现"遗漏变量"问题,使似不相关回归产生内生性问题。三种方法的回归结果表明:非国有企业的规模经济效应是显著的;但国有企业的规模经济检验结果却不稳健,不同方法的测度结果不一致。因此,对规模经济的测度应该尽量考虑到企业异质性,并使用多种检验方法,以保证政策干预的有效性。

金融发展对经济增长影响的区域差异——基于变系数模型的实证研究

通过缩小研究对象的区域范围来控制地理因素对金融发展与经济增长间关系的影响,利用1994—2009年湖南省14个地区的数据研究金融发展对经济增长影响的地区差异。基于变系数模型检验、随机系数模型检验,选择似不相关回归方法进行实证分析。研究结果显示:湖南省14个地区的金融发展对当地经济增长的影响存在差异,多数地区的金融发展对其经济增长具有阻碍作用。

产业规制中的规模经济测度

规模经济的测度可以从生产函数或成本函数出发,但由于后者的实证检验往往需要相对客观的资本价格指标等原因,导致了前者成为国内实证研究的主流。为此,本文尝试对国外常用的资本价格测算法进行改良,基于成本函数检验当前受政府严格规制的重化工业是否具有规模经济效应。本文使用1998—2008年中国重化工业企业数据,以超越对数成本函数模型与似不相关回归法,测度了重化工业的规模经济指数。研究结果表明,重化工业实际上并不具有显著的规模经济效应,引入竞争可以提升社会福利水平。正是由于规模不经济,部分大型重化工业企业的产量已超过最优生产规模,因此当前重化工业的强力市场准入规制可以算得上是过度规制的典型。

影响农村消费的收入结构效应分析

利用可同时讨论多个相互关联模型的似不相关回归(SUR)分析方法,以2000年-2006年我国31省市农村居民收入与消费的面板数据为研究对象,比较分析了工资性收入、家庭经营性收入、财产性收入以及转移性收入对农村居民7大类生活消费支出的影响.回归结果表明,工资性收入对农民住房支出和文教娱乐用品及服务支出影响显著;家庭经营性收入对农民食品、衣着、交通、通讯和医疗保健支出作用明显;转移性收入主要影响农民家庭设备用品及服务的消费支出.

中国上市零售企业的规模经济效应研究——基于超越对数成本函数的实证分析

利用中国零售业上市公司2002—2013年的统计资料,基于超越对数成本函数模型,运用似不相关回归对上市零售企业的规模经济效应进行测度。结果发现:国内上市零售企业整体存在一定的规模经济效应,并随时间发展效应增强,但2008年后出现了一定程度的规模过度扩张,从而导致规模经济效应增速放缓;行业内的规模经济效应出现显著的区域异化,东部沿海地区的零售企业规模扩张较快,从未出现过规模经济效应(即规模不经济),而中西部后发地区的零售企业规模经济效应相对显著;适中的产出规模更有利于规模经济效应的实现,零售业规模经济有赖于区域经济和居民消费水平、基础设施以及人力资源。

社会稳定考核对地方公共支出结构影响的实证研究

社会稳定指标在上级政府对下级政府的政绩考核体系中具有优先性。本文将中央政府对地方政府的社会稳定考核纳入晋升激励机制,以1998~2015年中国30个省区的面板数据为样本,采用似不相关回归分析,实证检验社会稳定考核对地方公共支出结构的影响。研究发现:社会稳定考核具有增加维持性支出和民生性支出,降低生产性支出的作用。社会稳定考核对地方公共支出结构的影响与地方公众诉求表达能力有关,公众诉求表达能力越强,越有可能增加维持性支出,纠正生产性支出偏向,解决民生投入不足的问题。

结合SUR与因子效应原则的多响应质量设计

针对多响应的质量设计问题,本文结合似不相关回归(seemingly unrelated regression,SU R)模型与因子效应原则提出了一种新的建模与优化方法.该方法不仅结合S U R模型与因子效应原则筛选出各响应模型的显著性变量,而且运用多变量过程能力指数衡量了过程能力满足规格要求程度的水平.此外,该方法还通过贝叶斯抽样技术考虑了模型参数不确定性和预测响应值波动对优化结果的影响.首先,在S U R模型中针对每个变量设置了一个二元变量指示器以考虑因子效应原则,通过所构建的混合二元变量指示器修正了过程响应和试验因子之间的函数关系;其次,通过计算混合二元变量指示器和模型结构的后验概率以识别显著性变量,从而确定最佳的模型结构;然后,在此基础上结合贝叶斯抽样技术构建了一种新的多变量过程能力指数,并通过最大化所构建的多变量过程能力指数获得了最佳的参数设计值;最后,实际案例研究表明:本文所提方法不仅能够有效地筛选出多响应过程的显著性变量,而且能够获得最佳的参数设计值.

公众需求偏好表达对地方公共支出结构的影响——基于中国省级面板数据的经验证据

公共需求是影响地方公共品供给的根本因素,主要表现在公众通过公共需求偏好表达对地方公共支出结构的影响上。基于2003~2016年中国30个省份的面板数据,采用似不相关回归分析方法,实证检验了公众需求偏好表达对地方公共支出结构的影响,以及这种影响是否因不同的表达方式存在差异。研究发现,"用手投票"和"用脚投票"降低了维持性支出和民生性支出比重,增加了生产性支出比重;呼吁机制具有增进维持性支出和民生性支出,降低生产性支出的效果。"用手投票"和"用脚投票"两种方式与呼吁机制的作用方向正好相反,民生支出项目的偏好同质性越高,呼吁机制的正向影响效应越明显。表明公众需求偏好表达会对地方公共支出结构产生影响,但不同表达方式之间的效果存在冲突,有必要进一步改革公共需求偏好表达机制,促进公共品供需均衡。

外汇储备增长影响因素的比较分析

对于外汇储备增长的影响因素,不同的视角出发可以得出不同的答案。本文选取亚洲三个储备大国中国、日本和印度作为研究对象,分别使用LLC和IPS方法对三国的面板数据进行了平稳性检验,而后的同质面板Kao检验和异质面板Pedroni检验表明,经常项目、平均进口倾向、汇率及外商直接投资与外汇储备之间存在协整关系。在此基础上,本文构建了似不相关回归SUR模型实证分析了这些因素对外汇储备的影响。结果表明,经常项目、平均进口倾向、外商直接投资与外汇储备呈正相关关系,而汇率与外汇储备负相关。本文还针对目前我国外汇储备增长影响因素的实际情况,提出了相关的政策建议。