基于似乎不相关回归和哑变量的日本落叶松单木生物量模型构建

精确地估算林木生物量对于了解大尺度森林生物量、碳储量及其动态变化具有重要意义。以甘肃省、湖北省、辽宁省3个区域共计161株日本落叶松Larix kaempferi单木各器官组分(树干、树皮、树叶、树枝、树根)生物量数据为例,基于似乎不相关回归和哑变量的方法,建立了适合不同区域、不同器官组分的日本落叶松单木通用性生物量方程。结果表明:与普通模型相比,构建的3个哑变量生物量通用模型不仅解决了不同器官组分的相容性,还提高了生物量估测精度,复相关系数增加了0.28%~0.44%,均方根误差减少了0.40%~6.61%,绝对偏差减少了1.63%~6.61%。单独引入1个哑变量时,区域哑变量构建的生物量通用模型预估精度高于发育阶段作为哑变量构建的生物量通用模型;而同时引入2个哑变量时,预估精度分别高于单独引入1个哑变量的生物量通用模型,表明同时考虑区域和发育阶段构建的日本落叶松生物量模型为最佳模型。因此,考虑将区域和发育阶段同时作为哑变量并应用似乎不相关法来构建单木生物量模型,可以解决大尺度生物量模型的通用性和不同组分的相容性问题。

基于自回归协方差阵的似乎不相关模型参数的线性贝叶斯估计

在本文中,构造了已知协方差矩阵结构的均值–协方差似乎不相关模型,该均值–协方差模型考虑了具有时间相关性的自回归模型,并得到该模型参数的线性Bayes估计。在均方误差矩阵准则下对与广义最小二乘估计方法和线性Bayes估计方法进行了对比,通过模拟验证了相对于广义最小二乘估计方法的优良性。

渔业管理制度绩效的微观计量分析——以挪威鳕鱼捕捞业为例

保持海洋渔业资源的可持续发展,成为海洋渔业经济研究的首要课题之一。论文侧重于当前的捕捞总量控制法(TAC)以及捕捞总量控制法结合个别可转让渔获配额管理法(TAC结合ITQs)的微观计量分析;利用双重成本函数和超越多数成本函数为微观理论基础,并结合Hausman测试和似乎不相关回归方法(SUR)等计量经济学手段对挪威鳕鱼捕捞面板数据进行实证分析,同时利用Kulatilaka测试就长期模型与短期模型进行比较分析,证明了挪威鳕鱼捕捞采用TAC结合ITQs方法产生了规模经济效益。最后就我国渔业的现状提出政策建议。

渔业管理制度的选择与绩效分析——以挪威鳕鱼捕捞业为例

如何保持海洋生物资源的可持续发展,已成为海洋渔业经济研究的首要问题之一。文章就捕捞总量控制法(TAC)以及捕捞总量控制法结合个别可转让渔获配额管理法(TAC结合ITQs)展开讨论;首先从宏观视角分析了TAC结合ITQs管理方法的经济有效性,然后利用双重成本函数和超越多数成本函数为微观理论基础,并结合Hausman测试和似乎不相关回归方法(SUR)等计量经济学手段对挪威鳕鱼捕捞面板数据进行实证分析,证明了挪威鳕鱼捕捞采用TAC结合ITQs方法会产生规模经济效益。最后就我国渔业的现状提出政策建议。