森林生态效益似乎不相关模型及其应用

在近代统计模型中的似乎不相关模型为理论基础上,用林分、气象因素、地理位置因子等比较容易取得的自变量集,以森林的各种生态效益为因变量,构造出森林生态效益的似乎不相关模型,然后用整体扩散模型估算了帽儿山国家森林公园涵养水源、固土、吸收二氧化碳、净化大气、抑制风沙等森林生态效益。帽儿山国家森林公园每年的森林生态效益为18827万元人民币。

广义森林生态效益似乎不相关模型的总体估计

用 2 0 0 2年黑龙江省森工林区森林资源属性数据和空间数据 ,研究了黑龙江省广义森林生态效益的特征及似乎不相关模型 .采用“市场化”逼近技术方法 ,在理论和技术上将森林生态效益向市场化的商品靠拢 ,研制出了黑龙江省森林生态效益价值计量技术体系 (包括概念、特征、变量集、数学模型等 ) .通过生态效益补偿特征系数曲线分析 ,提出了黑龙江省森林生态效益补偿的基准法则 .研究结果初步确定黑龙江省森工林区森林生态效益价值为179亿元 a,森林生态效益补偿量的估计值为 18亿元 a ,并提出补偿的主体应该是国家的公共财政 .

基于自回归协方差阵的似乎不相关模型参数的线性贝叶斯估计

在本文中,构造了已知协方差矩阵结构的均值–协方差似乎不相关模型,该均值–协方差模型考虑了具有时间相关性的自回归模型,并得到该模型参数的线性Bayes估计。在均方误差矩阵准则下对与广义最小二乘估计方法和线性Bayes估计方法进行了对比,通过模拟验证了相对于广义最小二乘估计方法的优良性。

混合地理加权似乎不相关模型的估计

地理加权似乎不相关模型作为一类半参数时空数据模型,可以有效的同时刻画空间和时间非平稳性。文章主要研究该模型的一类推广形式,即混合地理加权似乎不相关模型的估计问题,基于局部加权最小二乘法提出了两类估计方法,最后通过模拟考察了所提方法的有效性。

产业发展与城市土地利用关系研究——利用有约束条件的似乎不相关回归模型分析

城市经济发展需要建筑空间作支撑,不同的经济活动有不同的建筑空间要求,而不同土地利用类型有不同的建筑容积率,因此为城市经济发展供给城市土地就比较复杂。产业与城市土地之间数量关系是实现经济规划与城市规划融合、经济规划"空间落地"的一个重要技术关键。本文利用有约束的似乎不相关模型分析经济产业与城市土地之间的关系,通过北京实证估算,该方法推算的结果比较符合实际。我们认为该方法可以广泛地应用到其它城市,在直接数据缺失的情况下,这个非调查方法的实用价值不可低估。

似乎不相关线性模型线性约束下参数估计的一个最优性

本文讨论似乎不相关线性模型在齐次线性约束条件下的参数估计,给出了条件可估函数c′β在条件Lβ=0下的最佳线性无偏估计c^′βL,然后从一个新的角度刻划了估计c^′βL的一个最优性,即c^′βL落在以被估参数c′β为中心的任意一个球内的概率不小于任一个满足Lβ=0的线性无偏估计落在此球内的概率。

基于树种随机效应的东北林区主要针叶树种含碳量模型构建

为准确估算东北林区针叶树种含碳量,通过林木易测因子推算难于测定的单木含碳量。基于黑龙江省3种针叶树的129株解析木数据,分析4种树木各组分(即树干、树枝、树叶和树根)的含碳率差异,并采用似乎不相关回归(SUR)方法构建树木各组分一元含碳量SUR模型(SUR1)和二元含碳量SUR模型(SUR2),并在SUR模型的基础上引入树种混合效应,进而构建似乎不相关混合效应(SURM)模型(SURM1和SURM2)。采用随机抽样的方法选择样木构建校正样本,用于计算各个树种的随机效应参数,并评估模型在不同样本量下的预测能力。结果显示:(1)引入树种混合效应后,枝和叶的含碳量模型拟合效果改善较为明显,R^(2)_(a)均提高17%以上,干和根含碳量模型的R^(2)_(a)分别提高6%和13%;(2)SURM2在树干含碳量的拟合和预测精度上优于SURM1,在树叶、树枝和树根含碳量的拟合和预测精度上与SURM1差异不大;(3)当使用随机抽取的3棵株样木计算树种水平随机效应时,SURM模型的预测表现要优于SUR模型和仅考虑固定效应的SURM模型。在基础的SUR模型系统中引入随机效应可提高模型的预测精度。本研究推荐使用SURM模型预测东北林区3种针叶树含碳量,为东北林区针叶树种含碳量的估算提供参考。

Logistic方程组的统计模型及对红松单木生长的拟合

运用生物统计学中的似乎不相关线性模型的原理与方法对Logistic方程组的参数进行广义最小二乘估计,并应用于红松单木生长的拟合。此统计建模不仅为多个具有相互关系的Logistic方程构建了相互关联的系统,也为Logistic方程组的实际应用提供了新的技术方法。

财政资金扶持下贫困村农户的信贷渠道选择研究——基于24个贫困村互助资金的调查

在部分贫困地区,除正规金融和私人借贷以外,由财政出资的互助资金也有效地缓解了农户贷款难的问题。实证结果显示,金融环境、家庭特征、地区差异对农户的这3种信贷渠道选择有显著影响。正规金融获贷额度高、从事非农经营的农户倾向于选择正规金融;农信社贷款利率高、有生产性借款需求、家庭收入高的农户,特别是西部地区农户热衷于互助资金;而互助资金贷款利率高、从事非农经营、距离正规金融机构远的农户更多地利用私人借贷。

农产品物流成本与价格关系的实证研究

农产品物流成本对农产品的最终销售价格有重要影响,是农产品价格的重要组成部分。用SUR模型以稻米为例,对2004—2006年各地区农村机动车辆数量和农产品流通成本关系进行实证研究,证明物流成本与农产品价格存在密切关系,物流基础设施的改善和技术的提高可以降低农产品价格,流通成本的降低可带来农产品利润空间的扩大,导致农产品价格的下降。

不同收入地区政府支出结构差异分析

本文构建了一个同时包含生产-消费混合型公共品、消费性公共品和生产性公共品的一般均衡模型,从理论上探讨了政府对不同生产效率的两个地区供给各类型公共品的配置问题,结果表明,经济均衡时,高生产效率地区的家庭收入水平更高,消费性公共品的分配会基本均等,而生产-消费混合型公共品和生产性公共品则会向高生产效率地区即高收入水平地区倾斜。基于省级面板数据,利用受益归宿分析方法研究了我国不同收入地区政府公共品支出结构的差异,结果发现:(1)从总体受益看,我国三种类型公共品支出有利于富裕地区;(2)从边际受益看,部分混合型公共品支出不利于中等收入地区,部分消费性公共品支出均等化效果不佳,而生产性公共品支出的配置则较为合理。据此,我们提出了一些有针对性的政策建议。

基于DMC方法的城市空气质量SUR模型研究

我国现阶段城市化的日益发展,使城市空气质量的宏观调控面临越来越大的压力。本文建立了关于空气质量的似乎不相关(SUR)模型,采用Jeffreys's的不变先验分析直接蒙特卡罗(DMC)方法,计算各参数的贝叶斯后验密度和未来值的预测密度。对中国厦门市区三项污染指标及四项外部驱动因素的数据进行实证分析,并将其与贝叶斯分层模型得出的结果进行比较。

考虑随机效应的长白落叶松立木生物量模型构建及精度分析

准确评估我国森林生物量对研究全球陆地生态系统碳循环和碳储量控制机制具有重要意义。本研究基于黑龙江省376株长白落叶松生物量数据,采用似乎不相关回归(SUR)方法构建以胸径为自变量的一元生物量SUR模型,并在SUR模型的基础上考虑样地水平随机效应,进而构建似乎不相关混合效应(SURM)模型。根据SURM模型中随机效应的计算不需要全部因变量的实测值的特点,分析以下4类SURM模型在预测生物量时的偏差:1)SURM1,随机效应根据干、枝、叶生物量实测值计算;2)SURM2,随机效应根据树高实测值计算;3)SURM3,随机效应根据冠长实测值计算;4)SURM4,随机效应根据树高和冠长实测值计算。结果表明:考虑样地水平随机效应后,枝和叶生物量模型拟合效果改善较为明显,R^(2)均提高20%以上,干和根生物量模型拟合效果改善较小,R^(2)分别提高4.8%和1.7%。当使用随机抽取的5棵树计算样地水平随机效应时,SURM模型的预测表现要优于SUR模型和仅考虑固定效应的SURM模型,尤其是SURM1模型(干、枝、叶和根的平均绝对误差百分比分别为10.4%、29.7%、32.1%和19.5%)。除SURM1模型外,使用SURM4模型预测干、枝、叶和根生物量的偏差小于SURM2和SURM3模型。在实际预测中,SURM1模型的预测精度虽然最高,但需要实测若干株树木地上生物量,使用成本相对较高。因此,本研究推荐使用树高和冠长实测值的SURM4模型预测长白落叶松立木生物量。