一种基于ATI的网络攻击路径预测方法

传统基于贝叶斯网络攻击图的攻击路径预测方法容易产生冗余路径,节点置信度计算不够精确。为此,提出一种新的九元组攻击图模型。定义资源脆弱性指数和攻击行为风险的概念,结合攻击威胁性指数分析(ATI)方法,给出基于威胁性指数分析的攻击路径生成方法,通过将操作成本的概念引入到似然加权抽样法中,使节点置信度的计算更加精确,并尽可能避免冗余路径的产生。分析结果表明,该方法能有效减免冗余路径的产生,提高节点置信度计算结果的精度。