一种似然曲线的图像拼接的改进算法

本文在大量调研国内外的相关算法的基础上,介绍了图像拼接的算法分类,并提出了一种基于灰度似然曲线的寻找匹配点的改进算法。其算法原理为首先进行匹配点的粗匹配,再进行改进后的似然曲线快速拼接,其不但保持了原始算法的精度,而且大大的加快了速度。通过仿真实验,在精度不变的情况下,对应于不同图像,速度较原始方法提高了约60%。

最大似然估计ROC凸包曲线算法

采用列联表表示特定阈值下入侵检测系统(IDS)的性能,使用ROC曲线对不同阈值下IDS的总体性能进行评估。在实际应用中,基于样本数据集,通过计算几何的方式得到ROC凸包曲线(ROCCH)。为降低ROCCH的计算复杂度,在曲线下面积(AUC)最大似然估计的条件下,通过保序回归得到最大似然估计ROC曲线(MLE-ROC)算法。实验表明,MLE-ROC算法在降低计算复杂度的同时提高了AUC的近似程度。

一种融合视觉决策理论预测用户选择的方法

为有效解决在眼动人机交互环境中由于难以判断用户决策而导致的米达斯接触问题,结合视觉决策理论,通过融合眼动指标与时间序列来预测用户行为。先记录用户浏览目标页面时的眼动数据及进行选择时的点击数据,并对数据按时间轴进行采样,得到注视序列;然后根据注视序列拟合用户进行决策时的注视似然曲线,确定相关参数与触发阈值。眼动实验结果表明,单凭注视阈值预测准确率就可以达到78.3%,在人机交互环境中拟合的似然曲线与视觉决策理论耦合。方法的实施无须用户进行额外的配合,不依赖预设的固定阈值;相对于设置固定触发阈值,或要用户进行眨眼、按键等操作的传统方法,交互过程可更顺畅、自然。