一种改进的非局部均值超声图像降噪算法

针对传统图像降噪算法对超声图像进行降噪时效果不佳的问题,提出了一种改进的超声图像降噪方法。利用伽玛分布噪声模型和图像块匹配思想对非局部均值滤波算法进行改进,从而得到更好的降噪效果。通过与高斯滤波算法、中值滤波算法、双边滤波算法进行对比,证实改进算法的降噪效果较传统方法更优,与早期非局部均值算法相比在峰值信噪比、均方误差方面性能更优。