基于伽马—泊松收缩估计法的甘肃省预防接种异常反应可疑信号检测

目的利用伽马—泊松收缩估计法(Empirical Bayes Gamma-Possion Shrinker,GPS)检测2017—2019年甘肃省预防接种异常反应可疑信号。方法采用GPS法和分层GPS法对2017—2019年甘肃省报告的疑似预防接种异常反应中的信号进行检测。结果一般反应中,性别和年龄分层后百白破b型流感嗜血杆菌(DTap-Hib)联合疫苗—硬结组合仍然是强信号,DTap-Hib联合疫苗—红肿组合、白破疫苗(儿童)—硬结组合是可疑信号。非一般反应未发现强信号,在性别分层后卡介苗—卡介苗淋巴结炎组合、A+C群流脑疫苗(多糖)—过敏性紫癜组合、卡介苗—局部脓肿组合、乙脑疫苗(减毒)—荨麻疹组合是可疑信号。结论需要采用更严格的方法来评估GPS检测到百白破b型流感嗜血杆菌(DTap-Hib)联合疫苗—硬结组合等信号的因果关系,对确认存在因果关系的信号应改进疫苗生产工艺。

CEPA对中国内地和香港贸易效应的实证研究——基于倍差和泊松极大似然估计的方法

基于1995—2010年CEPII数据库中的贸易流量数据,将倍差法引入贸易引力模型,分别从中国内地和香港特别行政区两个角度实证分析了CEPA对中国内地和香港的净贸易效应,也即"平均处理效应"。更进一步,为了得到更精确的计量结果,本文采用泊松极大似然估计法纠正零贸易流带来的估计偏差。结果表明,CEPA对中国内地和香港均具有一定的贸易创造效应,然而却不存在贸易转移效应的证据,因而总体上提高了两地的福利水平。具体的,CEPA对中国内地和香港的"平均处理效应"分别为87.9%和8.5%,即CEPA对中国内地—香港的双边贸易具有显著的促进作用,而且更能够提高香港在中国内地的贸易地位。因此,积极推进和完善CEPA无论对中国内地还是香港均具有重要的实际意义。

有界泊松曲面约束的曲面样点法向稳健估计

对存在噪声、非均匀采样等缺陷的曲面样本,基于样点及其邻近样点构成的局部样本通常无法稳健逼近曲面局部区域,导致样点法向难以准确估计。为抑制样本缺陷对样点法向估计的影响,提出一种以有界泊松曲面逼近局部样本作为约束的样点法向加权估计算法。对待估计法向的样点,该算法对其所属曲面局部样本作增益优化处理,使得曲面局部样本具备边界保护区域;在样点的Frenet标架中以泊松曲面逼近该样本,基于样本的边界保护区域将泊松曲面的离散网格转化为有界形式,从而建立样点邻域的曲面约束,以有界泊松曲面离散网格中距样点最近的网格面片作为样点的参考面片,基于顶点邻域面的正则度及邻域面到该顶点的测地距离估计参考面片顶点法向,将参考面片各顶点法向的加权求和结果作为样点法向的估计结果。实验结果表明:曲面样本噪声水平不高于20%时,可将法向计算误差控制在π/18以内,且所得法向过渡较为光滑。证明了该算法适用于复杂曲面样本,可稳健处理存在噪声以及采样不均匀等缺陷的曲面样本的样点法向估计问题,实现曲面样点法向的光滑过渡。

法向估计的屏蔽泊松算法三维点云重建

针对屏蔽泊松算法在表面边缘易生成错误曲面的不足,提出一种基于法向估计的屏蔽泊松算法。该算法首先对扫描的点云数据进行位置和梯度约束;然后,利用法向估计来获取朝向一致的法向量,进而得到点云的向量场;最终,求解屏蔽泊松方程,通过提取点云的等值面从而来重建模型表面。在重建的三维模型上评测新算法,并与其他几种重建方法进行比较。结果证明,所提算法构建的三维模型整体上提高了法向量精确度,能有效减少非封闭边缘的伪曲面重建,同时对带孔洞的表面点云有良好地填充能力,对表面信息丰富的点云模型,能使纹理细节更显著。

基于混合树的改进泊松曲面重建算法

为了提高泊松表面重建算法效率并改善重建结果细节表现,采用一种基于混合树的点云搜索方法,平衡了八叉树和二叉树技术关于时间复杂度和空间复杂度的冲突;并在点云搜索阶段通过引入多个能量项对点云进行密度评估与滤波等,针对点云稀疏部分进行自适应的点云稠密化以保证重建模型的细节与准确度。结果表明,混合树重建算法与泊松表面重建算法及屏蔽泊松算法相比,速度分别平均提升了33%和15%,且能更好地保持重建模型的细节,误差最小。该研究为点云的表面重建提供了参考。

凹角区域泊松方程边值问题的CEFE与NBE耦合法求解

基于自然边界归化原理,给出了曲边有限元与自然边界元耦合法.利用耦合法求解凹角区域上泊松方程的边值问题,得到了近似解的误差估计和收敛性.数值实例验证了耦合法的优越性.

如何利用微分恒等式法计算随机变量的矩

本文介绍了如何利用微分恒等式法计算随机变量的矩,尤其是数学期望和方差的计算.借助该方法可以解决直接用定义很难得到的数学期望和方差或更高阶矩的计算问题,而且它也是一种数学上解决问题的一般性方法,为计算问题提供了一种新的思路.

预条件共轭斜量法及其在求解边值问题中的应用

在论证共轭斜量法误差估计式的基础上 ,为提高敛速 ,对系数矩阵进行预处理 ,提供了减少等价问题条件数的方法 ,完美地建立了预条件共轭斜量法的实用算法。最后 ,以泊松方程边值问题为例 ,通过数值实验说明了该方法的有效性。

Bootstrap法的拖拉机故障规律性研究

进行拖拉机故障跟踪试验,得到拖拉机运行现场故障数据。基于随机过程理论,用非齐次泊松过程构建故障强度函数的数学模型。应用Bootstrap自助抽样方法,构建故障强度模型的参数估计与非参数估计方法。结合故障跟踪试验数据,得到拖拉机使用初期的故障强度曲线,揭示了使用初期拖拉机的故障规律性。对比参数估计与非参数估计两种方法,计算累积故障强度与实际累积故障次数之间的均方误差,得出非参数估计的故障强度曲线更接近试验的实际过程。研究方法与结果为进一步提高拖拉机可靠性及精益性设计提供了理论指导。

中国绿色产品出口潜力分析——基于拓展引力模型的研究

扩大绿色产品出口对改善我国出口贸易结构、提高我国出口贸易质量、提升我国在全球价值链上的地位具有积极意义。为更好地认识绿色产品在中国货物贸易中的潜力和全球绿色产品贸易中的地位,整合现有研究涉及的114种绿色产品的中国对全球货物贸易出口数据,使用2002—2018年195个国家或地区的面板数据,采用多重高维固定效应泊松伪极大似然估计法对拓展引力模型进行估算,分析进口国科技水平与科技开放程度、关税、油气自给自足程度等因素对中国绿色产品出口的影响。结果发现,中国已成为全球最大的绿色产品出口国和第二大绿色产品进口国,且是当今世界为数不多的有能力大规模出口绿色产品的发展中经济体,发达经济体是中国绿色产品的传统贸易伙伴,但新兴国家的重要性正在不断提升。进口国科技水平与科技开放程度及油气自给自足程度均对中国绿色产品出口具有显著正向影响,但是否经济合作与发展组织成员、是否签署蒙特利尔破坏臭氧层物质管制议定书对中国绿色产品出口并无显著正向影响,中国绿色产品出口受双边自贸协定和关税的影响也比较小。鉴于此,为进一步扩大我国绿色产品出口,应在给予相应税收减免与政策鼓励的同时,推动技术创新、降低成本、开发新绿色产品、加强全球合作,提高中国企业在绿色产品生产与技术研发方面的优势,扩大中国绿色产品国际影响力。此外,还要重视对发展中经济体的绿色产品贸易,响应“一带一路”倡议,加大对发展中经济体市场的开拓,通过绿色贸易与绿色合作,共同实现绿色与可持续发展。

基于Apriori和GPS识别甘肃省2021-2022年疫苗安全信号

目的在电子医疗记录数据中识别与疫苗相关的不良事件信号。方法对2020—2022年甘肃省的电子医疗记录和疫苗接种数据进行数据清洗,使用先验(Apriori)算法和伽马泊松收缩估计法(Empirical Bayes Gamma-Possion Shrinker,GPS)算法进行信号识别,并按性别和年龄组进行分层分析。结果共确定33个统计信号,Apriori方法识别出7个信号,GPS方法识别出26个信号,在两种方法、两种信号阈值下未发现有重合的信号。结论在电子医疗记录中应用GPS和Apriori识别的疫苗安全信号可靠和准确,但需要进一步研究以确定GPS算法识别的疫苗安全信号之间的相关性。

改进的点云数据三维重建算法

泊松算法在重建时物体边缘容易产生未封闭的曲面,最终建成的物体存在表面粗糙、孔洞等问题。基于此,提出一种改进的三维点云重建算法。该方法首先用统计滤波器对点云简化去噪,消除重建表面的锯齿状现象;然后建立点云间拓扑结构,对点云法向量进行法向重定向,以减少法向指向的二义性;最后将具有磁盘拓扑结构的点云映射到平面,将二维三角剖分方法应用于平面参数化,给二维点提供三角形连通性,并将其传输回三维点云形成网格曲面。经过实验验证,该方法可以有效地去除噪声点,构建更加规则的三角形网格,并能有效地去除伪封闭曲面,明显改善带孔洞的表面点云重建效果且重建时间降低。

中国细分林产品进口贸易影响因素的异质性分析

文中运用结构引力模型对12个细分类别下的中国林产品进口贸易影响因素进行了实证分析;纳入双边贸易国家的国内市场因素,将双方国内林产品生产和消费变量引入模型。研究结果显示:部分变量符合研究预期,并显示出良好的显著性,但也有多个变量回归结果显著而与研究预期相反。从中国林产品进口来源国的地理属性、各类林产品的加工特征、运输方式和消费习惯等角度,分析其原因如下:中国政府严格的林业产业政策和贸易干预政策对不同林产品的回归结果产生了深刻影响。该研究从贸易的角度佐证了中国林业产业政策与贸易政策的一致性,且共同作用效果显著,即实现了减少国内林木原材料出口、降低初级加工类林产品出口、减轻林木产品初级加工过程对环境的破坏和切实延长林业产业链的目标。因此,继续坚持现行林业产业政策和贸易政策的连续性将促进中国林产品进口,从而实现对国内林业资源的有效保护和合理开发。

中国对外直接投资区位选择的影响因素研究——基于国别差异的视角

本文将我国对外直接投资的主要东道国划分为经济发达国家、资源丰裕类国家、新兴经济体及其他不包含资源丰裕类的发展中国家等3类，在使用2003～2011年面板数据的基础上利用引力模型分析了我国OFDI区位选择影响因素的国别差异。研究表明，影响我国OFDI对资源丰裕类国家区位选择的因素除了双边的经济总量以外，我国与东道国之间经贸往来的稳定性也是决定我国投资于资源丰裕类国家的重要因素；我国对经济发达国家的直接投资是以突破与规避贸易壁垒以及开拓新市场为主要目的，运输成本、东道国技术水平等因素的影响并不显著；影响我国对新兴市场经济国家与其他发展中国家的主要因素为东道国的投资自由程度及对外开放水平。

社会网络促进我国对外贸易了吗?——基于移民网络视角的检验

文章利用1980年、1990年、2000年和2010年我国与118个国家的移民与贸易数据，基于最新发展的引力模型理论和泊松拟最大似然估计法（PPML）重新检验了移民网络对我国对外贸易发展的推动作用。结果发现：我国移民网络的确促进了贸易，并且这一作用主要借由移民网络影响贸易的直接通道效应，而不是间接通道效应；从时间趋势来看，20世纪80～90年代移民对我国贸易的促进作用非常大，进入21世纪后这一作用稍稍变小；移民网络对我国与非同种语言国家的贸易促进作用是共同语言国家的36倍。