应用自然伽马能谱法恢复碳酸盐岩沉积时的古水深——以山西兴县关家崖马五5亚段为例

古水深分析对还原古环境与盆地构造演化历史具有重要的意义。目前古水深恢复多以定性为主,对样品可靠性的要求较高,且易受资料条件限制,而自然伽马能谱法具有易获取、成本低、受控因素少等优点,可结合水深函数半定量恢复水深,但该方法多被用于陆相碎屑岩的研究中,是否适用于海相碳酸盐岩尚需验证。以鄂尔多斯盆地关家崖剖面奥陶系马家沟组五5亚段为例,利用自然伽玛能谱法恢复了碳酸盐岩沉积时的古水深,恢复结果与碳同位素法、生物遗迹法、岩石组构法显示的结果一致。研究验证了自然伽马能谱法在恢复碳酸盐岩沉积时的古水深方面具有较高的可信度与实用性。

同位素稀释伽马能谱法测量Pu浓度研究

对Pu浓度测量的同位素稀释伽马能谱法(IDGS)进行初步验证。采用高239 Pu丰度Pu溶液作为同位素稀释剂,利用Pu工作样品在添加稀释剂前后241 Pu和239 Pu等同位素丰度的变化,结合高纯锗伽马能谱测量手段,研究并建立了IDGS技术测定Pu浓度和同位素组成的方法。实验中,利用控制电位库仑法和质谱法精确标定了Pu稀释剂工作标准和Pu工作样品的浓度及其同位素组成。结果表明:在1.5 h内,IDGS技术对Pu浓度测量结果的相对标准偏差(RSD)≤0.68%,其测量值与库仑法测量结果的一致性良好,相对偏差在0.3%~2.3%之间;对同一待测Pu样品的2组平行取样测量结果RSD≤0.98%;在1∶4~4∶1的最佳稀释比范围内,较少的稀释剂用量便可达到与库仑法测量结果较好的一致性。表明改进后的IDGS技术测定Pu浓度的方法可行,未来可用于乏燃料溶液中Pu浓度的快速测量,为我国后处理厂核材料管理提供技术支持。

伽马能谱法测量水中^(226)Ra最短平衡时间的确定

伽马(γ)能谱法测量水中226Ra,在制样过程中天然放射性核素衰变链遭到破坏,一般规定样品放射性平衡期为3～4周后测定。通过试验证明,样品天然放射性核素衰变链最终达到平衡的最短时间为11d,测量结果在允许误差范围内,满足测量精度。

低放射性钍的多道伽马能谱分析方法探讨

作为一种常规的测量土壤、岩石中的放射性核素的物理方法,伽马能谱分析能够通过一次测量获得多个放射性核素的含量,其样品制备也比较简单。本文运用多道伽马能谱仪(NaI(TI)能谱仪),对实际地质样品中低含量放射性的钍元素进行分析,通过改变实测样品颗粒度、含水率、质量、样品盒尺寸等测量参数,探究不同检测条件对钍元素测量结果的影响,并采用矩阵法对检测结果进行分析,从而优化能谱法测钍元素的最佳检测操作参数。

休宁县天井山金矿物探方法有效性试验

应用激电、自电、磁法及伽马能谱等多种物探技术手段,在天井山已知矿段进行有效性试验,研究各种物探异常与已知矿体矿化带的对应关系,优选出最佳有效物探找金方法组合,为本地区申请物探找金公益性立项提供技术依据。试验结果表明,激电、自电和伽马能谱异常在已知金矿体上均有明显反应,磁法效果不明显。因此,在该地区开展以激电方法为主,以自电、伽马能谱法为辅的物探普查工作,圈出隐伏矿体和深部盲矿体,扩大矿区资源量乃至实现皖南找金新突破,在技术层面是可行的。

土壤标准物质中238U、232Th、40K分析方法比对研究

采用高纯锗伽马能谱法、ICP-MS法、原子吸收光谱法(AAS法)测定土壤标准物质中238 U、232 Th、40 K的质量活度,并将测量结果进行分析方法间的比对。研究表明:3种分析方法的相对标准偏差都小于5%,加标回收率在95%~105%;分析方法之间的相对偏差小于4%。

土壤天然热释光法在蒙古国肯特省哈沙顿道鲁高德地区铀矿勘查中的应用

阐述土壤天然热释光测量方法在蒙古国肯特省哈沙顿道鲁高德地区铀矿预查区的应用。使用FJ427A1型微机热释光剂量计(读出器)测量,研究土壤天然热释光测试条件,对铀矿预查区25条测线上2 289个土壤样品进行测量,并且与伽马能谱法测量结果进行比较,两种方法测量异常值表现出一致的变化趋势,为铀矿勘查工作提供了参考依据。

页岩有机碳含量测井评价方法及其应用

根据页岩气的定义,高有机质丰度既是成烃的物质基础,也是页岩气吸附的重要载体。利用页岩纵向高分辨率测井资料估算地层的有机碳含量,克服了因取心不足和受实验分析费用限制而造成的评价页岩的困难。依据页岩在不同测井曲线上的测井响应特征,利用电阻率、声波时差、自然伽马能谱等测井信息,采用ΔLgR法以及自然伽马能谱法回归计算页岩有机碳含量。最后以四川盆地2口井的页岩层有机碳含量计算为例,对TOC实测数据进行误差分析和检验,结果表明对于陆相页岩层段ΔLgR与U(铀)曲线叠合法较为适用,对于海相页岩层段这2种方法都取得了较好的效果。

测井预测TOC方法在页岩储层评价中的运用

总有机碳含量(TOC)是页岩储层评价中的一个重要参数,同时也是烃源岩评价的重要指标.本论文在测井原理的指导下,基于不同岩石类型对测井参数的响应特征,运用自然伽马能谱测井法、多元回归法和ΔLogR法对四川盆地南部龙马溪组页岩的TOC含量进行预测,通过数理统计和误差分析,选出最佳预测方法.研究结果表明:四川盆地南部页岩储层中应用多元回归法和自然伽马能谱测井法预测有机碳含量的效果最好.自然伽马能谱测井法中运用钍/铀比与TOC含量拟合出来的模型比只运用单个放射性元素U与TOC含量拟合出来的模型吻合度高,拟合相关系数高达0.9011,平均绝对误差为29.27%,平均相对误差为19.55%.运用多元回归法的预测结果相关性较高,R2=0.8934,平均绝对误差为34.59%,平均相对误差为16.81%.两种方法精度都相对较高,满足精度要求.